边缘智能+AI赋能：创想智控金属增材制造熔池在线质量监控

在航空航天、能源装备等高端制造领域，金属增材制造技术凭借其高精度、低热影响和复杂结构成形的优势，成为推动先进制造升级的关键力量。熔池状态作为影响成型质量的核心因素，其稳定性和一致性直接决定着最终零件的性能表现。如何实现对熔池的实时感知、精准分析与智能判断，成为业内关注的重点。

创想智控熔池在线质量监控系统

创想智控基于多年来在激光视觉感知与智能焊接领域的技术积累，推出新一代金属增材制造熔池在线质量监控系统，融合边缘智能计算与AI深度学习算法，实现对熔池动态行为的全程实时监控、数据分析与异常预警，打造质量控制新范式。

一、边缘计算：实时响应，毫秒级处理

创想智控熔池监控系统核心采用高性能边缘计算单元，在增材制造过程中无需上传云端，即可就地完成图像采集、预处理、特征提取与决策判断，实现毫秒级反馈速度，为闭环控制提供强大支持。面对复杂多变的熔池动态，该方案能即时响应，提升制造过程的稳定性与鲁棒性。

二、AI视觉算法：深度感知，智能识别

依托创想智控自主研发的工业AI图像识别算法模型，系统可精准识别熔池形态特征，如大小、亮度、温度分布、波动趋势等，自动判断成型过程中的质量异常，包括但不限于：

熔池过热/过冷；

金属粉末沉积不均；

成型层厚异常；

局部气孔/开裂风险。

通过训练大量增材制造行业的数据，AI模型不断进化，让熔池监控系统越来越智能。

三、非接触式，兼容性强

系统采用非接触式视觉感知设计，对现有金属增材设备几乎无改动要求，支持与多种打印平台无缝对接，适配激光选区熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）、激光直接能量沉积（DED）等主流技术路线。

四、数据闭环，质量可追溯

所有监控数据可同步上传至到云端质量分析系统，形成熔池数据的完整档案，实现产品的全生命周期质量追溯。结合历史数据与AI分析，用户可提前制定工艺优化策略，降低次品率，提升整体工艺水平。

随着航空航天、高端装备、医疗器械等领域对金属增材制造质量标准的不断提高，创想智控的熔池在线质量监控系统为行业提供了更智能、更高效、更可靠的解决方案，不仅助力企业提升产品良率，也助力客户在高端制造领域抢占先机。

审核编辑 黄宇