教育部与微软合作推进VR、发力AI 华为麒麟670曝光、利用人工智能识别

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教育部与微软达成战略合作 共同推进虚拟现实技术

6日，中国教育部教育管理信息中心与微软中国在微软Center One创新演示中心，共同宣布将在全国范围内针对高校及中高职院校启动虚拟现实技术（VR）教学应用培训及实验室建设项目。该项目主要围绕新技术技能人才培养，教育教学实验室建设，围绕虚拟现实技术、“互联网+”、《中国制造2025》等国家战略的实施，以及虚拟现实技术等新技术、新模式在教育行业的应用。

双方将在教育行业共同推进的虚拟现实技术教学应用培训项目主要包括构建满足实验室建设需求的软硬件环境，针对受众群体的课程课件，以及现场的培训内容。

虚拟现实技术教学应用培训项目将结合当前虚拟现实、增强现实技术的推出和广泛的市场应用前景，通过在全国范围内选择适合学校建设多个虚拟现实技术实验室和组织虚拟现实技术相关培训，帮助学校教师了解虚拟现实技术最新进展，快速掌握虚拟现实基本技术理论，实践微软HoloLens应用场景，帮助老师结合日常教学活动，将教学从二维枯燥的文字描述、平面的黑板幻灯片讲解模式转变成丰富的三维可视化教学新模式，让学习变得更加直观、生动、有趣和有效率。

根据规划，教育部教育管理信息中心将做好在全国范围内选择适合学校建设多个虚拟现实技术实验室的组织协调、宣传和引导工作；微软中国将基于教育合作伙伴与相关合作协议，在虚拟现实技术实验室软硬件建设、培训课程课件制作、培训师资、微软相关认证等方面提供必要的资源，为项目实施提供保障。

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发力AI 华为麒麟670曝光：集成NPU、A72+Mali G72

经过多年的技术积淀，华为自研的麒麟芯片从950开始成为旗下智能机的重要组成部分甚至已经化身出货主力。其中，高端的950/960/970的进化一直比较有序，不过主流级别的6系列节奏则稍慢。据业内人士提供的最新消息，我们得以知道了麒麟670芯片的主要轮廓，其中，集成AI架构（NPU单元）成为一大亮点。

爆料称，麒麟670在CPU设计上采用双核Cortex A72和四核Cortex A53（同骁龙650），GPU为Mali G72 MP4，基于台积电12nm FinFET制程打造（16nm深度改良版）。

由于目前麒麟6系最新的产品是麒麟659，而它采用的是八核心Cortex A53，整合Mali-T830 MP2 GPU，所以不难确定670的性能水平会有一个比较明显的跃进。

所谓AI架构，就是硬件级别的NPU计算单元，可以专职专能地进行人工智能相关的运算场景，如图像识别、语音联动、用户行为学习等。麒麟670的搭载意味着，华为将AI技术下沉到中端产品。

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谷歌和美国国防部合作 利用人工智能识别图像中物体

北京时间3月7日凌晨消息，谷歌已开始与美国国防部开展合作，帮助后者开发用来分析无人机航拍图像的人工智能技术。据不愿透露姓名的消息人士透露，谷歌此次参与的是美国国防部代号为Maven的项目，该项目旨在识别出由无人机航拍的图像中出现的物体。

消息称，部分谷歌员工对公司给使用无人机进行监控的美国军方提供技术支持的这种行为表示强烈不满，另一些员工称该项目引发了对于发展和使用机器学习技术的相关道德问题。虽然谷歌宣称其与国防部合作的Maven项目不会涉及战争用途，但是还是有很多员工对此表示担心。

Maven项目是在2017年4月份确立的，是一个美国国防部的项目，同时也被称为跨职能战争算法团队（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）。Maven的使命是“加速国防部与大数据、机器学习技术的融合”。据华尔街日报报道，在2017年，美国国防部在人工智能相关领域共计花费了74亿美元。

Maven目前的任务是识别由无人机航拍的大量视频中的汽车和其他物体，这将为分析人员减负不少。据国防部公开信息显示，Maven的最初目的是为军方提供先进的计算机视觉技术，用来自动识别视频中出现的物体。同时，Maven也具备了追踪个人行动轨迹的能力。

虽然此次谷歌与国防部的合作引发了员工们的广泛关注，但很有可能由于谷歌自身产品限制而不能接触到政府的敏感数据。其云计算服务竞争者亚马逊和微软提供了面向政府的云计算产品，那是可以用来存放机密信息的。

一名谷歌发言人在一份声明中称，谷歌向国防部提供了其用于机器学习应用的工具TensorFlow APIs，这能帮助军方分析人员识别图像中的物体。对于人们对将机器学习技术用于军方用途存在的顾虑，该发言人表示，谷歌正在制定相关“使用规则和安全区”。

一名国防部发言人拒绝透露谷歌是否是唯一参与Maven项目的商业科技公司，也没有透露谷歌在这个项目中的具体任务。