阿里云“城市大脑”给安防领域带来了新的思考

日前，阿里云团队与马来西亚政府就智慧城市计划合作（马来西亚吉隆坡采用阿里云ET城市大脑）的新闻被报道，也昭示着阿里的智慧城市正式走上国际路线，也有媒体提出了阿里云的城市大脑高维秒杀安防巨头的说法，虽然笔者认为两者之间没有可比性，但阿里云的城市大脑与安防“千丝万缕”的关系却无法撇得开，因为ET 城市大脑主要做的是用人工智能分析各个路口摄像头的数据，从而调节交通信号调度，从而改善交通状况。城市大脑的背景

在2016云栖大会上，杭州市政府公布了一项计划，在杭州这座城市将安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。这个城市大脑将用于解决杭州交通拥堵等问题，目标是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

据网上资料显示，城市大脑采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破，如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对，产生明显误差即可判定为交通事故，对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应：

如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差，达到一定阈值后即判断为交通异常（图片来源网络）

通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹，进行红绿灯、公交站点等调整（图片来源网络）

阿里云首席技术官王坚对这套系统感触良多，曾公开表示：”世界上最遥远的距离不是从南极到北极，而是从红绿灯到交通摄像头，它们在同一根杆上，但从来没有通过数据被连接过，摄像头看到的东西永远不会变成红绿灯的行动。数据不通，则交通不畅，这既浪费了城市的数据资源，也加大了城市运营发展的成本。”他确信，城市的信息化建设并非传统的打通数据孤岛，相反的，“手指”与“脚趾”不可能相连，而让他们协调工作的只能是“大脑”，这也是他设计城市大脑的灵感来源。

目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。除了城市大脑，阿里云ET大脑还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。

阿里云的安防战略 合作大于竞争

当然城市大脑的成功，离不开城市各类传感器的支持，作为视频的重要来源，摄像头在其中扮演着重大的角色。笔者认为，与其说阿里在安防行业中扮演着“野心家”抢占智慧城市制高点的角色，不如说阿里为安企打通更多合作探索的机会。互联网的思维，在传统安防市场中的运作，至今仍没有成功的案例出现，而城市公共安全与智能交通管理仅仅是阿里云战略的一部分，而智能家居、物联网、智慧城市战略的实现，必然需要更多的视频监控厂商的合作探索，才能完整的形成阿里云生态圈。

如果一定要说竞争关系，那么一定在于平台上。当然选择与这些巨头在平台上一决雌雄，并不是理智的选择，在消费监控市场中，海康威视与大华股份纷纷与阿里云计算平台进行战略合作，因为阿里云虽然具备AI技术、云计算大数据能力，但却存在着垂直领域行业知识缺乏的短板，选择生态的玩法，也是必然的，因此2018年值得继续关注有哪些AI+安防的顶级合作伙伴被纳入ET大脑中，这已经是安防行业必须搜集的信息。毕竟AI时代，安防行业的玩法也开始改变了。