航天宏图以AI技术推动智慧水利发展

在全球气候变化加剧与水灾害日益频发的背景下，水利行业正经历从“经验驱动”到“数据智能驱动”的深刻变革。作为国内卫星遥感与地理信息服务的领军企业，航天宏图以人工智能（AI）为核心引擎，深度融合遥感、物联网、数字孪生等技术，持续推动水利行业向智慧化、精准化方向升级。

1AI赋能水利核心场景与航天宏图的技术突破

数字孪生流域：从动态模拟到智能决策

航天宏图依托自主研发的PIE系列软件平台，构建了“天空地水工”一体化的数字孪生流域监测体系。通过卫星遥感、无人机、物联网等多源数据实时采集与三维建模，平台能够动态模拟预演流域水循环全过程，结合深度学习算法预测洪涝、干旱等灾害风险。

在浏阳河数字孪生试点项目中，系统结合历史水文数据与实时监测信息，实现了洪水演进路径的智能模拟与应急调度方案的自动生成，显著缩短了决策响应时间，提升了决策效率。

天空一体化监测：水利遥感星座与无人机网络

2024年，航天宏图联合水利部信息中心签订战略合作协议，随着“水利一号”及其组网卫星的成功发射，实现了全天时全天候对地观测、高分辨率成像、高精度形变监测、在轨智能处理等功能，将为我国洪涝灾害、突发涉水事件、河湖库水体、水利工程安全监测等水利重要业务和数字孪生水利L1、L2级数据底板构建提供有力遥感数据支撑，进一步提升水利业务监测手段和效能。

无人机依靠路径自主规划、多传感器融合（可见光、激光雷达等）AI智能识别等技术，在河湖巡检、水质采样、灾后评估等场景中广泛应用。搭载AI智能识别算法的无人机可在6小时内完成100公里河道的全自动巡检，支撑水文断面地形测绘、断面测流等应急监测和河湖“四乱”、行洪障碍物等智能识别。

水质预测与智能装备：技术专利驱动效率跃升

航天宏图于2024年底获得“基于深度学习的水质预测方法-装置-设备及介质”国家专利，该技术通过卷积神经网络（CNN）与生成对抗网络（GAN）分析多维数据，实现水质污染提前7天预警，监测效率提升30%。公司推出的智能水域检测装置集成于无人机平台，可自动完成水体采样与实时分析，大幅降低偏远地区监测成本。

2航天宏图水利遥感重点发展方向

构建全域智能感知网络

深化卫星全链条服务能力：发挥水利遥感大模型和在轨智能处理技术优势，提升实时获取、处理和应用遥感数据速度，推进水利监测感知技术创新升级，加快建设水利通导遥全要素卫星，引领水利新质生产力发展，为推动水利高质量发展、保障我国水安全作出新的贡献。

提升空基实时感知能力：无人机将与物联网、大数据、云计算等前沿技术深度融合，实现数据实时传输，通过多机协同作业模式对大面积水域、众多水利工程设施展开全方位、立体化的监测，大幅提升工作效率与数据的精准度，构建分钟级响应的监测体系。

强化AI驱动的决策支持系统

大模型赋能复杂决策：实现公司水利遥感SaaS服务平台与天权大模型的深度融合，引入DeepSeek等大模型，实现遥感影像的像素级解析支撑智慧决策；融合多源数据，优化水资源调配、水灾害应急指挥等场景的决策流程；通过大模型分析跨区域调水方案的可行性，进行多方案优化对比，生成多目标优化建议。

推动跨行业数据融合与生态共建

跨域协同数据互联：打通水利与气象、农业、环保等数据壁垒，构建全域智慧管理生态。结合气象预测与土壤墒情数据，动态优化水资源管理与调配。

公众参与平台建设：开放部分监测数据接口，鼓励公众、科研机构参与水资源保护，形成“政府-企业-社会”协同治理模式。

3案例实践：从技术落地到社会价值

数字孪生浏阳河：AI驱动的流域综合治理

航天宏图依托自主研发的PIE系列软件平台，深度参与湖南省数字孪生浏阳河建设，构建了“天空地水工”一体化的数字孪生流域体系。通过卫星遥感、无人机、物联网等多源数据实时采集与三维建模，平台动态映射流域水循环过程，并基于深度学习算法预测洪涝、干旱等灾害风险，构建了水利专业模型、智能识别模型等模型，建设了流域防洪、河湖管理、水资源调配等业务应用。

洪涝灾害遥感监测：守护城乡安全屏障

2024年6月中旬至9月，航天宏图洪涝灾害应急保障团队基于“航天宏图一号”卫星星座、PIE系列软件及天权大模型遥感智能提取技术，累计开展应急监测100余次，交付数据达3000余景，覆盖范围涵盖23个省份，及时向水利部、应急部及地方政府行政管理部门提供监测数据，有力支撑了防洪救灾，减少了洪涝灾害造成的损失。

结语

以科技之力，绘就人水和谐新画卷

从空天监测到数字孪生，航天宏图以AI技术为核心，不断突破水利管理的效率与精度边界。未来，公司将继续围绕国家“智慧水利”战略，深化技术研发与场景落地，推动水管理从“被动响应”向“主动预见”转型，为全球水利事业可持续发展贡献中国智慧。