自主驾驶技术需对车外状况进行多种感测对AI主控芯片具强烈需求

DIGITIMES Research观察，因传统车厂或新兴车厂均积极投入ADAS、甚至更高等级(如Level 3以上)自驾车发展，故对于芯片技术、大数据运算效能等要求愈来愈高，芯片商亦看好此一趋势，多朝向视觉辨识、算法、人工智能(AI)运算等方向发展，莫不强化软硬件设计、提升效能、推出平台解决方案等，以提升在自驾车主控芯片市占率。

车厂为达更高程度的自主驾驶技术，需对车外状况进行多种感测，包含距离感测、影像感测等，而后透过AI演算，实时操控汽车因应，亦即自驾车对视觉辨识运算效能强大、AI运算效能强大的自驾车主控芯片，具强烈需求。

然现阶段车用主控芯片的运算效能难以满足高阶程度自主驾驶所需，此使芯片商加强技术购并、技术研发，例如在芯片内加入视觉运算的加速电路(即以新设计的硬件电路实现快速省电效果)，积极在新一代芯片上提升运算效能。

在现行主控芯片不易满足自驾车运算效能下，芯片商采权宜变通作法，即在单一车用计算机中配置1颗以上的多颗芯片来因应，同时也避免车厂改用其它芯片商的芯片，也积极对新一代主控芯片预先提出技术承诺，包含更高的效能、更低的功耗，显见自驾车概念市场虽尚未具体成形，芯片商的布局卡位已然激烈。(更完整分析请见DIGITIMES Research IC设计服务「瞄准ADAS/自驾主控芯片市场业者多方布局技术以取得先机」研究报告)