先进汽车GPU的高速和高效开发将加速智能驾驶的更广泛普及

作者：章政，Imagination高级首席解决方案架构师

根据工业和信息化部装备一司发布的消息：2025年1月，中国汽车产销分别完成245万辆和242.3万辆，产量同比增长1.7%，销量同比下降0.6%。其中，新能源汽车产销分别完成101.5万辆和94.4万辆，同比分别增长29%和29.4%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的38.9%；乘用车产销分别完成215.1万辆和213.3万辆，同比分别增长3.3%和0.8%。

中国汽车工业在继续保持全球产量第一的同时，也在加速电气化进程，同时也在不断推进智能化。图形处理器（GPU）已经成为智能驾驶和新一代座舱中，被用以实现先进驾驶辅助（ADAS）或者自动驾驶（AD），或者处理更多的屏显、实现人机互动和汽车与环境互动的核心处理器件之一，基于GPU开发的智驾芯片和智能座舱芯片具有广阔的前景。

作为世界第四大芯片IP公司，Imagination在全球汽车GPU IP市场一直处于领先地位，并专为汽车市场开发了XS系列GPU，该系列最新的DXS是一款可扩展、灵活的GPU IP，专为处理驾驶舱、信息娱乐和高级驾驶辅助系统中的图形和计算工作负载而打造。

该处理器不仅以单核1.5TFLOPS的处理能力在计算性能方面引领行业同侪，而且还引入多项创新实现了分布式安全性，消除了芯片设计公司以往为实现ASIL-B等级功能安全而产生的额外开销。目前，采用这种创新的、低成本的分布式安全机制DXS GPU已通过了ASIL-B汽车功能安全性认证。 

除了上面提到的算力和分布式安全等硬件方面的创新，Imagination还为DXS系列GPU配置了全面的计算库和工具链，以期望提升开发效率和充分释放DXS GPU的性能方面，从而进一步加速智能驾驶芯片的设计和普及。

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深度优化的全新底层计算库提升开发效率

Imagination提供的一系列底层计算库都经过深度软件调优。全新计算库和人工智能工具包，可帮助软件开发人员实现高达80%的GPU利用率。这也将加速常见计算工作负载的处理，如计算机视觉和ADAS系统感知数据的预处理和后处理。这一套与DXS GPU硬件同时完成开发的计算库包括：

傅里叶变换加速库（imgFFT）

傅里叶变换加速库（imgFFT）在智能驾驶领域是处理传感器数据的得力助手。智能汽车搭载的雷达、摄像头等传感器会生成海量数据，imgFFT能快速将时域数据转换到频域。例如，毫米波雷达不断发射和接收电磁波，产生的时域信号经 imgFFT 处理后，车辆可清晰分辨出周边物体的速度、距离等信息。在图像识别方面，摄像头拍摄的图像数据，通过 imgFFT频域数据分析提取，可突出图像中的边缘、纹理等关键特征，使图像识别算法能更精准地识别道路标志、车道线以及其他车辆，帮助车辆提前做出反应，极大地提升了自动驾驶系统的环境感知能力和安全性。

线性代数库（imgBLAS）

线性代数库（imgBLAS）为智能驾驶中的复杂运算提供了高效支持。在路径规划算法里，imgBLAS的矩阵运算能力发挥着关键作用。当车辆规划行驶路线时，要综合考虑地图数据、实时路况、自身位置等信息，这些都以矩阵形式呈现。借助 imgBLAS的矩阵乘法、加法等优化函数，车辆能快速计算出不同路径的成本和可行性，找到最优行驶路径。在机器学习模型训练中，imgBLAS同样不可或缺。像训练用于预测交通流量的模型时，涉及大量数据的矩阵运算，imgBLAS能大幅提升运算速度，缩短模型训练时间，使模型更快适应路况变化，为自动驾驶决策提供更准确的依据。

神经网络库（imgNN）

神经网络库（imgNN）是推动自动驾驶技术智能化的核心力量。在自动驾驶系统的深度学习模型中，imgNN为模型的训练和推理提供了有力支持。在训练阶段，imgNN优化了模型参数更新的计算过程，加速了模型的收敛速度，使模型能够更快地学习到图像中各类物体的特征。在实际驾驶中，模型进入推理阶段，imgNN能够高效处理摄像头传来的图像数据，迅速识别出车辆、行人、障碍物等目标，并准确判断其位置和运动状态，帮助车辆及时做出制动、避让等决策，使得自动驾驶系统的反应更加灵敏、决策更加精确，有力地推动了自动驾驶技术从理论走向实际应用。

Imagination还将其开发库与oneAPI Toolkit、TensorGraph Reference Kit进行对接和优化，无论开发者在何种架构、平台上开发，或是使用开源框架，都能无缝使用这些库，极大地提升了开发环境选择的灵活性。

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Imagination 的创新生态系统构建

Imagination致力于解决GPU开发的局限性问题，为开发者们提供了一套全面且极具创新性的解决方案。Imagination构建了领域专家合作伙伴的生态系统，与UXL基金会紧密合作，通过开源持续推动oneAPI标准的发展，为开发者开辟了一条清晰且便捷的道路，以便实现软件的可移植性，并有效利用异构硬件。这一方案不仅打破了硬件厂商的壁垒，还极大地提升了开发效率，让开发者能够专注于算法优化和应用创新，从而在激烈的技术竞争中占据优势。

UXL 基金会，即 Unified Acceleration Foundation，是在当前全球 GPU 开发格局下应运而生的重要组织，其愿景是打破少数厂商利用其软件平台与 GPU 硬件构建的封闭生态系统带来的限制，使全球开发者可以不依赖某一特定软件平台进行 AI 和其他应用程序开发，从而使其他硬件厂商的 GPU 在软件开发后解决适配上面临的诸多困难。在此背景下，高通、谷歌、英特尔、Imagination Technologies和三星等科技巨头联合成立了 UXL 基金会。

UXL 基金会的目标是构建一个开源项目，打造一套能驱动多种GPU等加速器芯片的软件和工具，使开发者的代码能在任何机器上运行，而无需考虑具体使用何种芯片和硬件，以此推动建立开放标准的生态系统，打破硬件与软件之间的壁垒，统一异构计算生态。UXL基金会致力于软件开发移植和成果复用，通过构建开源项目和制定统一标准简化开发流程。它基于oneAPI来提供跨平台编程接口和工具，如oneDPL、oneDNN等，以促进软件快速移植和开发效率。

因此，Imagination积极参与发起UXL 基金会，并为此提供了诸多技术贡献，还积极支持开放社区与协作机制，推动全球的开发者可以在社区中共享代码、分享经验和交流创新成果。目前，Imagination及其客户和合作伙伴通过oneAPI，携手解决了软件开发移植过程中遇到的许多问题，不仅有效地支持了开发者去提升开发效率，还可加速软件移植和实现无形资产的全面复用。

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全面的工具加速开发项目应用落地

Imagination的PVRTune工具为开发者提供了精确的性能分析支持。该工具专门针对包括新推出的DXS GPU在内的PowerVR器件进行硬件级别的性能深度剖析。

利用PVRTune，开发者能够实时监控GPU负载、内存带宽等关键性能指标。在识别问题后，能够迅速定位性能瓶颈，优化代码结构，从而显著提升应用的运行效率。PVRTune还支持多线程调试，协助开发者均衡各线程负载，预防资源冲突。通过其直观的可视化界面，开发者可以清晰地查看性能数据，并精确调整参数，进一步优化应用性能，确保即便在复杂场景中也能保持高效运行。

此外，Imagination也致力于为开发者们提供参考计算和AI工具包，助力客户在实际应用中充分利用计算库。该参考计算和AI工具包已在客户和合作伙伴的项目开发中实现了许多成功范例。例如，澎峰科技基于Imagination的计算库构建AI解决方案，借助参考工具包，在Imagination GPU上运行各类人工智能应用，其中大语言推理引擎PerfXLM相较于CPU方案，性能提升高达100%，且移植耗时极短。

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DXS GPU将Imagination 的综合优势全面带入智能汽车领域

目前，已有领先汽车芯片企业购买了Imagination的DXS系列汽车GPU IP的授权，预计在不久的将来，业界将看到采用DXS GPU IP开发的高算力、具有功能安全性的智驾芯片。

这些智驾芯片除了充分发挥Imagination独特的PowerVR GPU架构、在行业内领先的HyperLane硬件隔离技术等创新，也为最终应用的开发者提供了从生态系统、底层库、性能分析工具到参考工具包的全方位支持，有效解决了传统开发环境的局限性问题。从而推动开发者发挥GPU技术在更灵活、更通用和生命周期更长等方面的优势，助力智驾芯片开发者快速实现高质量创新。