deepin 25+DeepSeek-R1+Ollama本地搭建全流程

日前，为了使 deepin 和 UOS AI 更加开放，我们正式开放了 UOS AI 的模型接入接口。这意味着，所有符合 OpenAI 接口格式的大模型，都可以无缝接入 UOS AI。大家可以根据自身需求，自由接入心仪的大模型，让 UOS AI 成为更具个性化的智能伙伴。

在上一篇文章中，我们为大家详细介绍了 UOS AI 如何离线或在线接入 DeepSeek-R1 模型。今天我们将进一步深入，为大家详细讲解如何借助 Ollama 在本地部署并运行 DeepSeek-R1 模型。

* 感谢社区用户「Feelup」提供的教程，本次本地部署在 deepin 25 Preview 环境中通过Ollama 完成。

1

Ollama 部署

进入 Ollama 网站并复制 Linux 下需要使用的命令，并粘贴到终端中执行。

Ollama下载完成后，通过以下命令可查看当前 Ollama 版本

ollama --version

2

Ollama 服务配置

说明1：若您只希望简单使用，可跳过此处服务配置。 说明2：此处 Ollama 服务配置主要调整了 Ollama 下载模型文件的保存位置和服务访问限制调整。

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

默认的配置文件内容

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target


[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"


[Install]
WantedBy=default.target

非 deepin 25 服务修改参考

该 Ollama 服务配置适用于 Ubuntu、RedHat、deepin 23 等大多数 Linux 系统

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target


[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=nano      #此处为当前的用户名(可选：如果调整了模型的下载保存位置的话，可解决权限问题)
Group=nano     #此处为当前的用户名(可选：如果调整了模型的下载保存位置的话，可解决权限问题)
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"
Environment="OLLAMA_MODELS=/media/nano/Date/Ollama_Models"   #可选：设置模型的下载位置
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"  #可选：设置可访问ollama服务的地址与端口(此处表示任意IP地址都可以从端口11434访问此ollama服务)


[Install]
WantedBy=default.target

deepin 25 服务修改参考

由于 deepin 25 采用了不可变系统设计，Ollama 安装完成后，程序的执行文件位置出现了一些变化。

在进行 Ollama 服务配置时也需要做相应的修改（否则可能会出现服务运行异常）

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target


[Service]
ExecStart=/var/usrlocal/bin/ollama serve    #此处调整了ollama程序的位置
User=nano      #此处为当前的用户名(可选：如果调整了模型的下载保存位置的话，可解决权限问题)
Group=nano     #此处为当前的用户名(可选：如果调整了模型的下载保存位置的话，可解决权限问题)
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"
Environment="OLLAMA_MODELS=/media/nano/Date/Ollama_Models"   #可选：设置模型的下载位置
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"  #可选：设置可访问ollama服务的地址与端口(此处表示任意IP地址都可以从端口11434访问此ollama服务)


[Install]
WantedBy=default.target

3

Ollama服务启动

更新服务配置：

sudo systemctl daemon-reload

重启 Ollama 服务：

sudo systemctl restart ollama.service

查看 Ollama 服务运行状态：

systemctl status ollama.service

4

DeepSeek-R1模型下载

在 Ollama 站内检索您所需要下载的模型名称关键字，根据个人电脑配置选择合适大小的参数模型，点击复制模型下载命令，并将命令粘贴到终端中进行下载即可。

本例选择下载 1.5b 参数量大小的模型，模型下载完成后将自动运行，此时可以使用如下命令在「终端」中与它进行对话：

ollama run deepseek-r1:1.5b

下面是一个简单的运行示例

5

在 UOS AI 中添加 DeepSeek-R1

打开 UOS AI 的「设置」选项，在「模型配置」中选择「私有化部署模型-添加」，进入 UOS AI 的模型添加界面。

完成添加窗口中的内容填写，并点击确定即可，本例中使用到的信息参考如下：

账号名称：DeepSeek-R1 模型名：deepseek-r1:1.5b 请求地址：http://127.0.0.1:11434/v1

填写完毕并提交确定后，程序会验证对应的大模型是否可用，验证成功后，DeepSeek-R1 便被添加至本地模型。

随后即可在 UOS AI 中选择 DeepSeek-R1 模型进行使用。

注：以上本地部署流程不仅仅适用于 DeepSeek-R1 模型，同样也适用于其它模型的本地部署。

附录：

[1]deepin UOS AI 离线、在线接入 DeepSeek-R1 教程 [2] deepin UOS AI 如何配置自定义模型