用友BIP+DeepSeek催生超级智能体：10分钟构建一个企业级智能助理

实时见证用友BIP的每一次升级与迭代，2月18日，《用友BIP发布时刻》首期正式上线，发布全新一代用友BIP智能体构建平台，在DeepSeek推理模型驱动下、无缝接入4000个企业级应用API，助力企业10分钟随需构建一个企业级智能体。

随着智能体技术日益成熟，企业服务领域正迎来一场深刻的变革。智能体是AI在企业服务领域落地的终极形态，它不仅仅意味着一种新的人机交互方式，更预示一个新时代的到来。智能体将重塑硬件/软件入口、操作系统、应用生态、软件工程的产线流程、平台工具以及软件开发组织架构与开发流程，企业应用软件也将逐渐转变为超级智能体。大模型作为智能应用的基础设施，一切能力皆模型，一切应用都将变成智能体的趋势已然明朗。

DeepSeek大模型，为企业级智能体带来什么？

相较于C端的智能场景，企业级智能体最大的特点在于，要解决的是企业内部覆盖人财物等端到端的复杂场景。在这种情况下，智能体对复杂任务的规划能力取决于分析结果和流程执行的正确性和精确性，也取决于执行层面技能调用、编排的合理性。对于智能体而言，这考量的是大脑的思考、推理能力。

在2025年之前的通用模型时代，企业级智能体基本是通过组合规划方式，也就是在大模型的自主规划基础之上，外加人为介入、人为的规划，才得以实现对复杂任务的执行。随着今年年初DeepSeek的横空出世，推理模型以其完整的思考推理过程对企业任务进行自主规划，这将进一步帮助企业提升智能体构建能力，以及企业级复杂智能服务的专业性，实现更加智能的商业决策和业务流程。

推理模型驱动的智能体已经拥有了“更聪明的大脑”，推理模型不需要SFT的微调训练，完全基于其强化学习能力，即使面对企业级端到端的复杂任务、流程任务、分析任务，在强化学习不断反馈的过程中，也能够针对每一个环节进行逻辑思考，进而将复杂任务一步步地分解成原子任务。

DeepSeek为企业级智能体带来的不仅是从“自主规划+人为规划”到“全自主规划”的跨越式能力飞跃，其开源、开放性更带来了企业级AI应用的技术普惠，企业在获得更强模型能力的同时，显著降低算力成本，实现AI技术在企业服务领域技术、成本的突破。

用友BIP智能体构建平台+DeepSeek，重塑企业数智生产力

用友在2024年就推出了企业级的智能体构建平台，随着对DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的全面适配，在DeepSeek的强推理、全思维链的加持下，用友BIP智能体构建平台持续升级，成为AI时代推理引擎驱动的全智能化的PaaS平台。

2月18日，在DeepSeek推理模型驱动下的用友BIP智能体构建平台正式发布。

全新一代的用友BIP智能体构建平台除了拥有“更聪明的大脑”之外，还呈现出两大核心优势：

无缝接入4000 +企业级应用API，轻松解决复杂任务。更聪明的智能体能够做什么，取决于它所接入API的数量以及知识的积累。用友BIP智能体平台实现4000+企业级应用API无缝接入，实时接入ERP、MES、CRM等全业务系统数据，覆盖财务、人力、供应链等十大领域。在此之上，已经诞生数百个应用场景，其中不乏横跨端到端，例如覆盖从销售到收款整个链条的企业级智能体，通过横跨不同领域的API调用，实现复杂任务的执行。

企业级知识库，让智能体天生具有企业的知识底蕴。数据是模型微调或者推理的一个来源，用友BIP企业级知识库预置了财务、人力、业务等全面的企业业务知识，涵盖了结构化与非结构化的多类型数据，智能体构建平台能够自动抽取制度文件和工单记录等信息，提升智能体的学习和推理准确率，所以，基于企业级知识库搭建出的智能体天生具有企业业务和管理的知识底蕴，能够更好地理解和执行企业的场景需求。

在这两大核心优势基础上，用友BIP智能体构建平台搭建了三层的能力体系：

第一层是以大模型为主的基座模型。一方面是通用大模型，例如豆包、通义等国内主流的模型；另一方面是以DeepSeek- R1为核心的推理模型。

第二层是智能体构建平台。智能体构建平台涵盖了提示词prompt工程，基于检索增强的RAG能力，以及意图编排能力等。

第三层是用友的智能体品牌——智友。智友内置了很多通用的原生技能，包括费控技能、产品知识问答等；基于通用能力，可以构建采购助理、人力助理、税务助理等领域智能体；同时生态伙伴也可以开发出各类适合企业需求的智能体。

场景演示：10分钟内构建一个企业级智能体

基于DeepSeek的强大推理能力，以及4000个企业级应用API，用友BIP智能体构建平台能够帮助企业在10分钟内快速构建一个智能体。

零代码 Agent 构建：无需编写代码，仅需轻松点击数次，即可快速构建 AI Agents。这些智能体能够自主调用企业预先定义的工具与数据，轻松应对复杂任务。

可视化流程编排：通过可视化界面和低代码操作，将提示词、业务数据集与插件工具整合起来，构建适用于特定业务场景的半自主智能体，有效释放个人与企业的生产力。

可拓展的插件：集成丰富的插件工具集，为智能体注入强大的能力拓展，突破传统的能力边界，让智能体在不同场景下都能灵活应对。

企业级RAG：提供专业的企业级知识库构建工具，不仅支持结构化数据与非结构化数据的融合，还能实现动态更新，确保企业知识始终保持最新状态。

主流模型接入与管理：在一个平台内，无缝接入各类主流大型语言模型。用户可根据不同应用场景，自由选择、无缝切换，实现业务层与模型层的完美解耦。

领域行业垂类模型训练微调：利用企业数据定制化微调预训练模型，提升特定业务场景的准确性和适用性，支持一键评估和快速部署。

基于大模型的实时销量预测与传统的预测方式不同。传统方式下，企业利用过去的销售数据，通过统计分析方法和机器学习算法，挖掘销售数据的规律和趋势，建立销量预测模型。

而大模型重构的销量预测，结合大模型能力和在线数据，在传统销量预测基础上，能够综合考虑宏观经济环境、政策法规变化、行业竞争态势、消费者行为变化等因素，实现更精准的销量预测。

逐梦不息，创新不止。在DeepSeek 推理模型的强劲驱动下，用友BIP智能体构建平台会紧密围绕企业实际场景，深度挖掘并精准把握企业在数智化转型中的多元需求，持续进化迭代，实现更多企业级应用场景的创新落地。