鲲云AI视频分析解决方案守护发电安全

能源是现代社会发展的基石，能源产业与数字技术的深度融合正引领我国能源产业向高级化、现代化迈进，成为推动经济发展的关键力量。在能源行业数字化转型的大潮中，发电厂作为核心环节，其智能化升级对于提升能源生产效率和保障安全运营至关重要。

在这一背景下，国务院及各地方政府、发电集团纷纷出台智慧电厂建设的指导文件，强调加速火电、水电等传统发电领域的数字化转型和智能化升级，致力于构建清洁低碳、安全高效的能源体系，为我国稳步推进碳达峰、碳中和目标提供坚实支撑。

众多能源行业的领军企业，如大唐集团、华能集团、金风科技、国投华夏等，积极呼应国家政策，与鲲云科技携手合作，共同打造“安全、智能、高效”的智慧电厂体系。通过运用前沿科技手段，这些企业推动发电安全治理的数字化转型，建立长效的安全治理机制，为能源行业的持续发展注入新活力。

鲲云科技提供的“算力+算法+平台”一体化智慧发电解决方案，适用于火电、风电、光伏等多种发电场景，助力构建安全高效的智慧电厂体系。发电厂作为资产密集型组织，拥有众多关键设备，如汽轮机（燃气轮机）、泵、电机、热交换器、压缩机、蒸汽疏水阀等，这些设备的稳定运行对电力公司的运营至关重要。一旦发生故障或停机，不仅会影响电力供应，还会损害公司声誉。 因此，确保发电设施的可靠运行，最大化基础设施投资回报，是电厂运营维护的核心任务。鲲云的解决方案能够有效应对这一挑战，助力发电企业实现数字化转型，提升效益和本质安全。

火电场景下的鲲云 AI 应用

在火电场景中，火电厂作业环境复杂，存在诸多风险因素，安全事故一旦发生，后果不堪设想。传统的人工巡检方式依赖工作人员的经验和专业素养，效率有限。

鲲云科技针对储存间、电泵房、输煤系统等关键场景，推出了一系列 AI 智能算法，涵盖烟火、安全帽、工作服、打电话、人员倒地、人员聚集、人员睡岗、离岗、人员徘徊、翻越围栏、抽烟识别，以及皮带跑偏、皮带异物、托辊掉落识别、堆煤识别等。这些算法的应用，使火电厂从“人工巡检”迈向秒级“智能巡检”，解放了一线巡检人员的双手，实现了“主动安全管理、智能化生产运行、精细化管理、决策科学化”，显著提升了火电厂的安全与效率。

光伏场景下的鲲云 AI 应用

在光伏场景中，分布式光伏站站址分散，应用场景复杂，多位于工业或居民区，建筑物及人身安全至关重要，因此主动安全防护不可或缺。

鲲云 AI 视频分析在光伏场站中发挥着关键作用，助力实现无人值守监管。这一变革将场站安全检查从季度人工巡检升级为 7 X 24 小时智能巡检，极大提升了安全管理的标准化程度，将被动的事故处理模式转变为主动运营，有效避免了非计划事故导致的设备故障和发电损失，同时强化了安全应急能力，高质量场站运营目标得以超预期完成。

风电场景下的鲲云AI应用

在风电场景中，风电场通常地处偏远，作业范围广阔，风筒内作业区域分散，对作业人员的实时、全面安全监督难度较大。

鲲云科技为福建、浙江等多地风电场带来了变革，通过 AI 视频分析技术，实现了对现场重点作业、工作人员行为规范的实时动态管理，显著提升了智能化主动安全监督能力。算法部署后，作业场所的违规行为大幅减少，从每日 20 余起违规行为降至半年后仅偶发违规，违规行为下降幅度高达 97%，有效提升了安全监管效率和效果，保障了人员的安全作业。此外，鲲云方案支持风机叶片自主巡检，可将此前单台机组故障巡视4-6小时的工作缩短至20-40分钟，大幅减少巡检成本。

鲲云 AI 视频分析解决方案采用“算力 + 算法 + 平台”一体化设计，针对不同发电场景，项目人员可基于标准化 AI 视觉分析平台，灵活组合不同算法，并按需配置到不同的边缘算力产品中。该方案可根据业务变化灵活调配算法模型，真正实现场景化的智能安全管理，为用户带来极大便利和高效管理体验。

截至目前，鲲云科技已服务 30 多个发电项目，覆盖火电、风电、光伏等多种发电场景，能够主动预警 20 多种设备状态及作业风险，帮助安全管理人员及时处理现场安全隐患，确保电厂高效运维，为发电行业的智能化发展贡献力量。