浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

人工智能技术的进步，不断推动着各行各业的智能化发展。人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率，智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定，以医疗行业为例，人工智能在医学领域的深度融合，使得社会医疗服务水平逐渐提高。智能医疗在患者护理、病情诊断和研发药物方面做的十分出色。甚至在医学影像和诊断领域，智能医疗已经超越了人类水平。

当然，通过人工智能提升医疗技术的过程，必然是基于大量的医学影像数据标注，才能做出高质量的诊断。为了满足这一需求，标贝科技开始提供专业的医疗标注服务。本文将为您详细介绍医疗标注方式以及它的应用场景。

什么是医疗数据标注？

医疗标注是指标注医学数据，训练机器模型的过程。医疗数据标注能够让机器模型通过学习案例来做出预测。这能够帮助医生诊断各种类型的疾病，例如癌症、病毒感染等。

医疗行业数据标注方式有哪些？

医疗行业的数据标注方式主要包括语音识别标注、骨骼点标注、病例文本标注、医疗影像标注、人体表框标注等几种，以上几种标注方式根据标注数据物料的不同应用于不同的医疗场景，解决了数据类型不同而带来的困扰。

1、文本标注

在医疗领域，文本标注用于训练机器学习模型，以准确地分析患者的诊断报告、识别信息和自动提取数据。通过文本标注能够替代手写病例，实现电子病例系统的建立，推动智能医疗的发展。文本标注主要包括：

2、骨骼点标注

骨骼点标注主要应用于临床应用系统，人工智能通过对骨骼点的标注学习，可以快速锁定病人病灶关节并快速建立健康档案。骨骼机器人对于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康复训练新方式，可以帮助患者长时间保持仿人行走运动训练，人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为有重要作用。此外，人体骨骼关键点检测还被用于动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等场景中。

3、病例文本标注

电子病历作为医疗信息化的主要载体，包含了大量高价值的诊疗信息，这些信息可以作为辅助诊疗、健康管理、疾病预防等科研、临床应用的基础数据源。但是，电子病历的绝大部分内容都为非结构化的文本信息，无法直接作为临床、科研应用的输入，因此需要采用自然语言处理技术，即病例文本标注。

4、医疗影像标注

医疗影像标注是对医疗影像进行区域标注及分类标注，被应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，可以很好地辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。

5、人体标框标注

人体标框就是对人体不同部分进行标注，用于远程医疗外伤诊断，主要应用于电子病历系统。

智慧医疗主要应用在那些医疗场景中？

智慧医疗应用场景主要包括远程医疗、医疗器械设备使用、智能影像识别、可穿戴设备、智能健康管理、智能药物研发、智能诊疗等场景，完美的解决了因地域、设备问题、研发难度、时间等问题带来的医疗困扰，极大地提升了医疗诊断的效果和病人的使用体验。

1、远程医疗

远程医疗的概念最早由美国提出，已经发展了三代，其中包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援以及远程监护。

2、医疗器械设备

目前智能化的医疗器械设备主要有应用于危重病人转运、外科手术及术前模拟、微损伤精确定位操、内窥镜检查、临床康复与护理的医疗机器人。

3、智能影像识别

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分： 一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

4、可穿戴设备

可穿戴设备，从智能手表、到智能纺织品、可消化的微芯片药物，都在改变着医疗。可穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，以及帮助老人长寿，独居等，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。

5、智能健康管理

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、精神健康、在线问诊、虚拟护士以及基于精准医学的健康管理等方面。

6、智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出适合的生物或者化合物，从而达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

7、智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗当中，让计算机模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

标贝科技支持智慧医疗场景下各种语音、图片、视频的采集，通过个性化定制采集环境来提升样本多样性，支持病历文本采集、人体图像采集、医疗影像采集、语音采集等。设置严格数据隐私安全保障措施，遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，为数据安全保驾护航。