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互联网芯事系列篇

RISCV国际人才培养认证中心 2025-01-13 18:13 次阅读
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导语

正值中国"芯"发展火热之际,关于中国"芯"系列的文章分享还在持续进行中,但在国内众多芯片公司中,很多人或多或少都存在担忧,一方面是美国禁令导致很多项目无法代工生产,甚至有公司因此大规模裁员等;另一方面,造芯的周期很长,是一个很烧钱的事情,在市场经济环境不好的情况下,芯片公司融资逐渐困难。

在这种情况下,有足够资金支持的互联网大厂造芯,就引起了更多的关注,大厂造芯有一定的优势,平台大,资金充足,技术栈完整并且有一定的应用落地场景。

有些人对于互联网大厂造芯也会有一些怀疑,毕竟造芯周期长,短期回报率很低,甚至要烧掉很多钱,怀疑造芯的决心。

下面我就分享一些关于国内互联网大厂造芯的知识,让大家有个初步的了解,之后也会在互联网造芯系列篇中持续更新详细情况。

2

背景 - 缺"芯"

自2020年下半年以来,全球“缺芯”的困局越演越烈。越来越多的行业不得不面临减产甚至停产的现状。众所周知的可能就是汽车芯片的紧缺,这也导致了最近几年自动驾驶赛道造芯的公司越来越多。

2021年6月15日,吉利控股集团总裁兼极氪智能科技CEO安聪慧就在接受第一财经记者采访时透露,“因为芯片以及核心零部件供应紧张,目前极氪001今年的可交付定单已全部售罄。实际上,不仅仅是极氪,从2021年1月开始,包括大众、本田、福特等汽车厂商先后因芯片供应不足宣布减产或关停部分工厂。有数据统计显示,2021年第一季度约有近100万辆汽车被迫推迟生产。


手机芯片市场也无法避免

在2020年下半年,华为因“芯片禁令”使得手机业务陷入休克之后,“缺芯”以另外一种方式降临到了其他手机厂商头上。小米副总裁卢伟冰在微博提到如果不是骁龙888处理器缺货,小米11系列销量将远超(300万台)这个数字。三星也已经暂停了Galaxy S21 FE的出货,这是它高端系列手机的大众版本,暂停原因是缺芯。

造成芯片短缺的原因是多方面的

一方面,受疫情影响,供需格局产生变化。半导体产品的主要供应产地分别是美国、中国台湾、日本、韩国和马来西亚等地,在全球疫情影响下,产品供应结构发生了变化。与此同时,需求端的结构也发生了变化,受疫情影响,用户的消费需求量大增,电子产品销售火爆。另一方面,受国外制裁影响,原有产业链平衡被打破。一些大型企业等大量备货,预支了未来一到两年的产能需求,中小企业也在争夺剩余的工厂产能,于是,中间商和终端用户快速感知到芯片短缺,引发恐慌囤货,进入恶性循环。再有一点,在国家政策的引导下,企业对国外电子元器件需求正逐步切回国内。中国十四五规划出台了一系列新政策,以发展本国的半导体产业,应对美国政府的限制。

当然以上只是大环境下使得芯片市场火爆,让互联网大厂造芯的还有另一个原因,那就是降低成本,布局未来。

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互联网造芯

芯片分普用(通用)和专用两种,“目前缺芯,主要是通用芯片不足,因为其需要全球供应链,目前没有任何一个国家能完全自主生产,比如,芯片的设计必须用美国的工业软件,光刻机要用荷兰的,日本的化学材料和台积电的制程绕不开,中国也有芯片制造必须的材料和技术。”

中国被卡脖子的核心技术主要在于通用芯片的生产制造,“目前来看,90纳米以上的芯片,中国可以完全自主制造,其他都需要用到全球供应链。”在举国上下都渴望突破卡脖子技术的时候,互联网布局芯片的消息日益增多。美团,在芯片布局更多的是投资的方式,很多芯片公司都有美团及其旗下产业基金的身影。爱芯科技完成数亿元A+轮融资,韦豪创芯、美团联合领投,美团龙珠、冯源资本、GGV纪源资本、高德地图创始人成从武等跟投。创业公司荣芯半导体获得战略投资,投资方包括红杉资本、民和资本、冯源资本、元禾璞华、美团战略投资部等。此外,还投资了DPU赛道头部公司-星云智联。

百度,2017年,百度与赛思灵(Xilinx)合作推出基于FPGA的云端加速芯片XPU。2018年,百度推出自研云端全功能AI芯片“昆仑”,随后昆仑芯片业务独立,获得来自IDG、君联资本、元禾璞华等的融资,估值达130亿元。百度投资也在芯片领域涉足广泛,投资了诸如声智科技、行芯科技、禾赛科技、微度芯创等等创业企业。此外,除了已经独立出去的昆仑芯之外,还有做智能网卡的DPU太行团队。

阿里方面,2018年成立平头哥半导体有限公司,一年后,阿里巴巴第一款云端AI推理芯片含光800推出,性能打破当时AI芯片记录,应用于阿里巴巴内部核心业务中,如城市大脑处理实时交通视频,暂不对外发售。至今,平头哥已经是国内重要的芯片人才聚集地,产品例如倚天710cpu芯片,含光ai芯片,玄铁IP等等,已经拥有端云一体全栈产品系列,涵盖数据中心人工智能芯片、处理器IP授权等,实现芯片端到端设计链路全覆盖。此外,阿里巴巴也投资了包括寒武纪、翱捷科技(ASR)等多家芯片企业。腾讯方面,投资了专注于云端AI训练和推理的燧原科技的C轮融资,在此之前,腾讯已经在2019年、2020年先后参与了燧原科技的A、B轮融资。还投资了专注DPU的头部公司-云豹智能,而美团和百度则是投资的是对标公司星云智联。除了投资多家知名芯片公司,腾讯也有自己的芯片团队,规模不大,不到百人,分别是:面向AI计算的紫霄;面向视频处理的沧海;面向高性能网络的玄灵。字节跳动也开始加速自研云端AI芯片和ARM/RSIC-V服务器芯片。有行业人士认为,字节跳动从数据中心、云计算领域延展到芯片行业顺理成章。关于字节芯片,之后的文章中也会专门介绍,关注公众号。此外,字节投资的芯片公司还有同样做DPU的云脉芯联,值得注意的话,字节也有DPU团队和硬件加速团队,据了解DPU团队很多人是来自阿里云。快手也发布了视频云服务品牌StreamLake,推出云端智能视频处理SoC芯片SL200

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扩展知识

一定程度上,大型互联网企业芯片定制化需求是一个大趋势。互联网公司造芯片是件很正常的事,不仅中国公司造,谷歌和亚马逊也造,谷歌的TPU、亚马逊的Inferentia均属于云端AI推理芯片。

早在2013年,谷歌就开始研发用于AI场景的TPU芯片,解决公司内部日益庞大运算需求与成本问题。

当时,谷歌旗下已经有图像搜索、谷歌照片、云视觉API、谷歌翻译等和AI挂钩的业务,在这之后又收购了知名AI独角兽企业DeepMind,要支撑这么多产品和服务,数据中心的算力恐怕得再翻一倍。

2017年的乌镇围棋峰会,强化版AlphaGo2.0以碾压式优势三比零全胜,对弈结束后柯洁放声痛哭,靠的就是TPU芯片。

亚马逊也在2013年推出了Nitro1芯片,同样是服务自身业务。时至今日,亚马逊已经坐拥网络芯片、服务器芯片和人工智能机器学习芯片三条产品线,8年倒腾出9颗芯。

未来可能有更多的芯片公司出现和消失,但可以肯定的是国内芯片的发展会持续向前,关注公众号,了解更多市场行情和公司信息。中国"芯"系列文章持续更新分享。

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