KWDB开源数据库的未来发展趋势

近日，在2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会开幕式上，开放原子开源基金会与openKylin、EasyAda、KWDB开源项目举行了捐赠签约仪式。

一场捐赠签约仪式，让三个开源项目及其背后的开发者们受到瞩目。本次，我们与KWDB开源社区SQL编译与逻辑计划SIG组Maintainer窦志彤开启了对话。

窦志彤

KWDB开源社区SQL编译与逻辑计划SIG组Maintainer

“我们开源的目的是什么？”“我们希望开源之后达到什么样的社区效果？”“对于开源的商业转化我们是如何规划的”.......加入KWDB项目组之后，窦志彤做了很多有关KWDB开源的思考。

“在我看来，开源是一项需要持续投入的事业。”窦志彤如是说。

“KWDB是一款面向AIoT场景的开源分布式多模数据库。依托就地计算、原生多模架构、时序存储模型等创新技术，KWDB提供高效的时序数据处理、多源异构数据集成、按需水平扩展、云边端协同等核心能力，具有高性能、低成本、易运维、安全可靠等特点。”随着KWDB开源的推进，窦志彤开始从幕后走到台前，承担起项目“推广大使”的工作。

关于KWDB在开源生态中的定位，窦志彤从三个方面做了介绍：

一是促进产业开源应用。数据库作为基础软件，是企业信息系统的核心基座，也是国民实体产业实现数字化、智能化整体建设过程中的重要一环。以智能制造场景为例，下一代的工业自动化，需要实现物联网、有线通信、无线通信技术的深度融合。在整体的开放型工业自动化架构中，需要开源软硬件的高度协同，而数据库就好比整个架构的“大脑”——向下调动软硬件系统，向上支撑开源应用软件。KWDB希望通过连通开源合作伙伴，形成通用的开源软件组件，方便下游应用场景根据需要自定义产品，增强工业自动化行业创新能力，逐渐实现相关协议标准的统一、开放，促进行业、协议、数据碎片化问题的解决，构筑可持续发展的开源生态。

二是推动数据库技术持续创新。KWDB开源的核心精神是“开放、开拓、开创”。窦志彤特别提到，“为了更好地倾听用户的声音，我们组建了社区用户委员会，专设了社区工作人员了解收集用户的真实反馈，推动社区开发者与用户之间的交流沟通，双向推动数据库在技术、性能、功能上的拓展和优化。”

三是培养开源技术人才。开源创新体系的一大核心是高水平的开源人才供给。KWDB社区打造了多样化的社区成长路径，让不同技术栈的开发者都能够投入到社区当中参与贡献。同时，在产教融合方面，通过与西安电子科技大学等重点高校的合作，我们开发了数据库系列课程，为在校生提供产学研相关的开源社区实践机会，希望能为数据库产业及开源生态培育具有开源国际视野、开源创新思维、开源实践能力的杰出人才。

谈及KWDB的典型应用场景，这位“推广大使”滔滔不绝。“作为一款主打面向AIoT场景的分布式多模数据库，KWDB适用于物联网、能源电力、交通政务、IT运维、金融证券等场景，能够为以上行业领域提供一站式数据存储、管理与分析的基座，助力企业数智化建设，以更低的成本挖掘更大的数据价值。”他一一列举了目前已落地的应用，包括某市大数据局重点车辆管理平台、某汽车工厂设备预测性健康管理系统、某协作机器人产线智能监测系统以及某智能综采分析系统等。

窦志彤展望了开源数据库的三大技术发展趋势，一是物联网技术加速发展。从我们生活中常见的无人机、智能机器人，再到大型汽车工厂、太阳能发电站等，所有的物联网场景，每天都在产生海量的时序数据。因此，只有通过不断地提升时序数据的存储及处理能力，才能够真正地帮助用户实现降本增效。KWDB支持千万级设备接入，毫秒级精度读写；基于“就地计算”技术，实现百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取，最高支持30倍数据压缩比及按“时间热度”的数据全生命周期管理。二是融合与专注并行。看一下开源数据库的发展史，我们现在能看到的一个发展趋势就是：既要又要。既要配备融合的能力，又要具有主项的优势。KWDB也是在这样一个技术发展趋势背景下诞生的数据库，我们利用“多模”的架构融合了时序引擎和事务引擎，又针对物联网这个专有场景，做了很多技术上的优化，实现了数据处理性能的升级。三是AI进一步深化。毫不夸张地说，AI技术一定是未来开源技术发展的核心趋势。大模型的热度目前依然在上涨，而AI技术在开源数据库领域能够结合的点也有很多，如：SQL优化、存储参数自治、数据预测分析、数据生命周期管理等。我们正在推进相应的研发，希望未来能够把更多的AI-based的数据库体验开放给开发者。