云脑特征 互联网与人工智能技术的进一步结合。

一、AI与互联网的结合

从科学史可以看到这样一个规律，每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命，互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同，互联网极大的增强了人类的智慧，丰富了人类的知识。而智慧和知识恰恰与大脑的关系最为密切。随着博客、社交网络、云计算、物联网、大数据、工业4.0、云机器等科学技术的蓬勃发展，互联网类脑架构也逐步清晰起来。

从2007年开始，科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究团队发表论文提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”。并由此绘制互联网云脑（Internet Cloud Brain）架构。2015年研究团队基于互联网云脑架构，将智慧城市与脑科学进行结合，形成城市云脑架构体系。

另一方面，过去的60年里，人工智能经历了多次从乐观到悲观，从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终，随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧，人工智能领域再次进入“AI之冬”。直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法，情况才发生转变。

2011年，Google开始建立以深度学习为基础的谷歌大脑。人工智能因此与互联网进行了更为深入的结合，包括亚马逊，Facebook，百度，腾讯，阿里巴巴，微软，英特尔，IBM等巨头纷纷进入AI领域。应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网发展过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。

与之前的人工智能高潮不同，这一轮人工智能的爆发产生的新技术和新应用不断与互联网结合，促进互联网云脑各神经系统的发育：

例如人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑，百度大脑，阿里云，亚马逊云，腾讯云等云计算系统；

人工智能与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞，云知声等新声音识别产品；

人工智能与互联网视觉觉神经系统结合，产生如格林深瞳，Face++，商汤科技等新图像识别产品；

人工智能与互联网运动神经系统结合产生了智能制造，智能驾驶，云机器人等新应用领域；

人工智能与互联网神经网络(大社交网络）结合产生了度秘，小冰等智能虚拟助理产品；

人工智能与互联网感觉神经系统结合，就出现了边缘计算的创新应用。

随着互联网类脑系统日趋成熟，与人工智能的结合也愈加紧密，在人类智慧和人工智能的驱动下，互联网类脑系统将逐步被激活，各神经系统开始打通并形成联动。

二、云脑特征：云反射弧和互联网神经网络（大社交网络）

除了人工智能学家和科学院研究团队提出的互联网和城市云脑架构，2017年中国互联网，人工智能领域出现更多“脑和巨系统”结合的案例，这其中包括阿里巴巴提出的城市大脑，华为提出的城市神经网络，李德仁院士提出的智慧城市脑等等，可以预见，以互联网“云脑”为代表的脑巨系统，在2018年将成为人工智能之后的又一个科技热点。其中有两个神经系统特征值得重点关注。

第一个是以大社交网络为基础形成互联网（城市）云脑的神经网络系统，我们知道，神经网络是大脑中最重要的结构和功能。动物机体是一个极为复杂的有机体，各器官、系统的功能不是孤立的，它们之间互相联系、互相制约，实现这一需求就需要生物体有统一的神经网络系统。

一直以来，社交网络被认为就是互联网上人与人的交互社区。但随着物联网，云计算，大数据等新现象的出现，社交网络的形态也必将发生改变。当物联网，工业4.0，工业互联网与社交网络融合时，每一栋大楼，每一辆汽车，每一个景区，每一个商场，每一个电器都会在SNS网站上开设账号，自动的发布自己实时的信息，并与其他”人“，和“物”进行交互.社交网络的定义将不再仅仅是人与人的社交，而是人与人，人与物，物与物的范围更大的社交网络.我们可以称为“大社交网络”（Big SNS)）。

大社交网络是互联网云脑的重要基础，无论是世界范围的个人用户、企业、政府机构、路灯、车辆、工场，都要以互联网神经元的方式加入到互联网云脑的大社交网络中，这些互联网神经元的互动，聚合，链接将使互联网或智慧城市真正变得更为智慧。它也是后续我们要探讨的云反射弧能够正常运转的基础。

第二个是以云反射弧为代表的互联网（城市）云脑智能活动现象。我们知道神经反射现象是人类神经系统最重要的神经活动之一，也是生命体智能的重要体现，与人体的神经反射弧相对应，互联网云神经反射弧主要由如下三个方面构成：第一.云反射弧的感受器主要由联网的传感器（包括摄像头）组成，第二.云反射弧的效应器主要由联网的办公设备，智能制造，智能驾驶，智能医疗等等组成。第三.云反射弧的中枢神经是互联网云脑的中枢神经系统（云计算+大数据+人工智能）,边缘计算将加强云反射弧感受器和效应器的智能程度和反应速度。

云神经反射弧是互联网云脑智能体现的基础，在今天已经广泛的出现在我们的周围，几乎每时每刻，从世界各地发起的互联网神经反射现象都在不断的产生和消失。例如汽车传感器发现有盗贼，发短信给车主，车主赶到将盗贼抓住；湿度传感器发现空气湿度加大，有下雨迹象，通知野外挖掘设备打开防雨设备等。

云神经反射弧作为互联网与人工智能结合的产物，在互联网的未来发展中将起到非常重要的作用。从实践上看，总共有9种不同种类的云反射弧，这些云反射弧的成熟依赖与互联网与人工智能技术的进一步结合。

现实世界已经出现很多云神经反射弧案例，例如无锡消防部门开始利用家庭火灾远程监控和救助系统，它的工作过程就是一个典型的基于互联网云脑的城市神经反射弧。当发生火灾或其它紧急事件时，探测器发出报警信号，火警信息将通过GPRS传输到全市119火灾调度指挥中心，当119在接到报警后,第一时间赶赴现场开展救助。

三、互联网(城市）云脑的兴起历程

我们在前文中提到“随着博客、社交网络、云计算、物联网、大数据、工业4.0、云机器等科学技术的蓬勃发展，互联网类脑架构也逐步清晰起来。”下面，我们看一下这些前沿科技是如何一步一步让互联网类脑架构显露出来。

2004年，以博客，Web2.0，社交网络为代表的科技浪潮为互联网云脑的神经网络奠定了基础。

2008年，以物联网为代表的科技浪潮为互联网云脑的感觉神经系统奠定了基础

2009年，以云计算为代表的科技浪潮为互联网云脑的中枢神经系统奠定了基础

2010年，以移动互联网，光纤，3G为代表的科技浪潮为互联网云脑的神经纤维发育奠定了基础

2012年，以工业4.0，工业互联网为代表的的科技浪潮为互联网云脑的运动神经系统奠定了基础

2013年，以大数据为代表的科技浪潮为互联网云脑的智能发展奠定了数据基础

2015年，以人工智能为代表的科技浪潮为互联网云脑各神经系统的激活和联动奠定了基础。

2018年，以互联网（城市）云脑为代表的科技浪潮为国家，城市，社会的全面智能化奠定了基础，一方面自然界和人类社会的各个组成元素不断链接到大社交网络中，人与人，人与物，物与物的交互和沟通，形成互联网（城市）云脑的神经网络发育基础。另一方面，来自交通、安全、金融、商业，政务，农业，矿产等各个领域不断通过云反射弧的方式，实现从感知到中枢神经处理再到反馈的类脑智能化问题处理过程。

2020年之后，以人类群体智慧和互联网人工智能为代表的两大智能方式在互联网（城市）云脑中不断融合和互补，形成互联网（城市）云脑的左右大脑架构，驱动互联网（城市）云脑不断向前进化。