2024过去了，留下十个科技记忆-电子发烧友网

即将过去的2024，对科技产业来说是异常丰富的一年，我们能看到眼花缭乱的新技术，听到种种自相矛盾的声音。

有人说科技大环境不好，有人闷声发大财；有人说AI真难做，赚不到钱融不到资；有人说AI前景光明，此时不加码更待何时？有人说预训练前途无限，有人说大模型凛冬将至，有人说多模态就是未来，有人说多模态大可不必。

把视线拉升到更宏观的位置，会发现这一年有不少能改善人类命运的科技成果，同时人类文明也在孜孜不倦的自相残杀；科技全球化似乎有回暖的趋向，但地缘博弈与科技封闭策略依旧占据主流。

如果想要给如此复杂的2024梳理出科技发展的主线，我想应该是两个关键词，一个是AI，一个是自强。前者是全世界都在做的技术，驱动着近乎每个科技板块的发展。后者则是大环境下中国科技的时代使命。在无路可退之后，自主可控正在从一个备选方案走向舞台中央。

在这两条主线叙事的引导下，我们整理了2024年值得被记住的十大科技印记。

它们既是刚刚沉淀的记忆，也是面向未来的线索和伏笔。

2024开年第一件科技大事，是2月15日OpenAI发布了文生视频大模型Sora。在当时的演示中，Sora可以根据文本提示创建一分钟时长的逼真视频，深度模拟物理世界。

由于其效果精湛，视觉冲击力拉满，一时间全球舆论沸腾。很多人都表示AI能做到如此地步，以后影视行业就不存在了，甚至物理世界也不存在了。这种惊讶甚至延伸到了科技产业之外，各行业都在感叹Sora带来的颠覆力，认为AI将由此出发，平等创飞每个人。

但后续的故事却并没有那般烈火烹油。Sora在全年都保持在只向艺术家开放内测的阶段，到年底OpenAI发布会才进行开放，并且还去掉了原本“世界模拟器”的宏大标签。而在使用过程中，文生视频技术力的不足也暴露了出来，比如模型难以理解物理规律、细节瑕疵过多等。

另一方面，Sora也没有像ChatGPT那样引起全球AI领域的跟随和效仿。视频生成模型的算力开销过大，并且看不到显著的商业利益点，导致很多科技大厂和AI公司搁置了视频生成模型，或者更倾向比较简单的图生视频模型。

总之，想要真的在AI界横冲直撞，Sora所代表的多模态方向还要更加努力才行。

如果说，2023年是手机大模型元年，所有手机厂商都在往手机里塞大模型，但消费者却不太能感知到大模型究竟有什么用。

那么2024年则可以被称为AI手机元年。在这个时间段，手机厂商已经开始探索系统化、应用向的AI能力。不仅是进行大模型军备竞赛，而是将AI作为手机实现差异化竞争的发力点。

从苹果放出风声要做Apple Intelligence开始，AI正式成为2024所有手机新品的第一关键词。无论是三星、苹果这样的海外大厂，还是华为、荣耀、OPPO、vivo、小米这样的中国厂商，乃至而纵观AI手机的整体发展，在这一年最核心的变化是从AI修图、AI摘要这些单体能力，进化到系统级的AI应用。

其中最具想象力的，是荣耀率先开启了手机读屏的自动驾驶功能。系统级的AI agent可以跨过与第三方应用的兼容问题，直接通过理解屏幕信息来进行自动操作，从而实现AI取消付费续订，AI点外卖等操作。荣耀发布会上，用AI一句话点几千杯咖啡的操作，绝对算得上2024年一道独特的科技风景。

另一方面，AI不仅在突破手机内部的交互界限，也在打通手机与其他终端的间隔。年底华为Mate 70系列带来的AI隔空传送，可以让AI感应用户姿态，识别手势动作，从而实现图片或截图在不同终端的隔空传输。

如果我们心平气和回顾过去几年的手机发布会，应该会承认今年的手机创新是幅度最大，也是最有趣的。

AI手机，十分值得。

这世界就是这么怪，有心栽花花不开。

年初轰动全球的Sora没有引来产业效仿，但OpenAI在9月的一记发布，却带来了真正的产业聚集效应，这就是具有慢思考能力的推理大模型o1。

o1大模型的基本运行逻辑，是通过增加模型的思维链长度，来支持模型对问题进行更多思考，从而应对以数学题为代表的更复杂问题。这种“慢思考”模型结合传统的生成式AI，可以实现模型针对不同问题分别处理，消除大模型“幻觉”。

这个技术思路一出，很快引来了全球科技企业的跟进，也有很多科技厂商表示，类似问题和解法我们早就有了，只是没有o1那么火而已。紧接着，在短短一两个月时间里，所有大模型基本开始具备慢思考能力，AI技术的整体表现为之一新。

就像OpenAI创始人奥特曼说的那样，“它证明了AI发展不仅没有放缓，还对未来几年胜券在握”。慢思考模型更深层次的产业意义是，它证明了预训练模型的道路还有更多可被挖掘的可能。AI技术的瓶颈远没有许多悲观论者揣测得那么近。

一个兴旺的产业如果没有发生价格战，那就是不完整的。

这件事在今年的云计算与AI市场上又一次被印证了。如果说云计算在技术侧的主线是AI，那么在市场侧的主线则是降价的AI。

2024年5月，字节跳动推出了豆包大模型，并且在企业市场打出了每千Tokens 0.0008元的超低价格亮相。这意味着处理1500个汉字仅需0.8厘，相比行业平均水平降低99.3%，大模型的价格体系也从分变成了厘。

紧接着，云计算厂商纷纷响应。阿里云宣布9款大模型降价，百度智能云则宣布文心两款主力模型免费。2024云栖大会上，阿里云在此宣布三款通义千问主力模型降价，最高降价幅度达到90%。

时间来到年底，在12月18日举办的火山引擎 Force 大会上，豆包视觉理解模型的推出也伴随着全面降价，千tokens输入价格仅为3厘，比行业价格低85％。可以预见的是，接下来大模型的商业化落地，将伴随更加激烈的价格战与市场争夺。

自动驾驶赛道自2021年大火之后，已经陷入了许久的沉寂。2024年，这项事业终于迎来了新的变化，那就是Robotaxi突然出圈。出圈原因可能不太好说，但必须客观看到的是，全球主要Robotaxi厂商在今年都迎来了较大利好。舆论中心的萝卜快跑，在今年宣布订单量突破800万，并且迎来了价格更低、性能更好的新一代车型。国内其他Robotaxi公司，也纷纷在今年实现了出海与上市等目标。同时，多个省市都在今年推出了自动驾驶产业相关政策，Robotaxi模式迎来了重大政策利好。

而在美国，Waymo实现了大幅度增长，特斯拉重兵集结加入战局。全球自动驾驶的春天似乎又一次有了风信。

希望接下来会有更多汽车智能化的好消息出来，但对于以驾驶为职业的人来说，不要出现脱口秀节目里说的那样“萝卜们，你们快点跑啊”。

五年以来，科技圈始终都有人在问这样的问题：鸿蒙的大旗，究竟能打多久？

毕竟在移动互联网的世代，除了IOS和安卓之外所有操作系统都失败了。而在一系列极端环境下，做成一款国产移动操作系统，其难度无异于发生奇迹。

2024年，这个奇迹还在继续。华为原生鸿蒙操作系统发布，标志着鸿蒙正式告别安卓内核，走向完全独立的新阶段。

截至当时，已经有超过15000个鸿蒙原生应用和元服务，鸿蒙联接的设备超过10亿，注册开发者675万。纯血鸿蒙之路能否走通，应该已经有了阶段性的答案。

接下来，我和很多朋友都成为原生鸿蒙的用户，体会到了鸿蒙原生智能、原生安全等技术体系带来的不同，也感受到了原生鸿蒙尚且稚嫩的发展阶段。“接下来还需要做到更多”，应该是此时所有鸿蒙用户与鸿蒙开发者的共识。

华为轮值董事长徐直军说：“据我们分析，十万个应用是鸿蒙生态满足消费者需要的成熟标志，这就是鸿蒙生态未来半年到一年时间的关键目标。”

奇迹能否发生，决定权在各位的手中。

让我们“待到山花烂漫时”。

原则上来说，《黑神话：悟空》应该算一个文化现象，而非科技事件。诚然，黑猴本身具有极强的科技指向性，展示了游戏引擎、渲染、游戏AI等领域的科技能力，并且带火了游戏本、云电脑、游戏外设、显示器等科技产品。

但对于2024年的中国科技产业来说，《黑神话：悟空》的意义似乎远大于此。8月份，我们在被白衣秀士、虎先锋虐到找不着北之余，还看到了一个奇特的现象：近乎所有领域、所有类别的科技厂商，都在尽全力蹭黑神话的IP。这种盛况是其他爆火影视、网络热梗都无法契机的。

究其原因，还是精神内核的共鸣。这个时间段的中国科技，近乎于正在把所有人类共同的科技成果都重新做一遍。从芯片到操作系统，从AI框架到数据库、EDA，所有习以为常的路，今天都要重头再走。“重新踏上取经路”的，不只是游戏玩家。

但这也正是天命所在，不是吗？

从2020年8月20日《黑神话：悟空》发布首支预告片，无数玩家都在想中国第一部3A游戏能做到什么地步。在被拉高到极限的期待里，四年过去最终成果依旧远超过想象。

中国科技的自立自强之路也是如此，即使开足所有聚光灯，我们也要做齐天大圣。

在AI算法风起云涌的背后，是IT行业正在收割AI时代第一波红利。所谓金矿先富卖铲人。大模型崛起之后，全球陷入AI算力饥渴，各个行业都需要进行围绕AI的基础设施迭代，各个城市都在兴建智算中心。这带动了以智算服务器为核心的AI算力基础设施需求暴增。与此同时，AI网络交换机、AI存储等ICT市场也迎来了全面升级。

而与智算需求同行，IT市场的国产化替代浪潮也在同步发生。这让自主+智能，成为2024年IT产业的绝对王炸。

华为、曙光、联想、浪潮、新华三等IT大厂，都重兵集结在自主智算方向上。与此同时，华为云、天翼云为代表的云计算厂商，也在自主智算方向提供了云侧的解法。

可预见的未来里，自主化+智能化依旧会是科技市场的主旋律。谁能站上这个高地，谁就将赢得下一个时代。

这个战略窗口的全面打开，也意味着IT市场新一轮的风云变幻蓄势待发。

还是要说AI。2024年AI领域的另一个变化，是AI开发者的内涵正在发生全面迭代。

过去我们讨论的AI开发者，全称应该是“AI算法开发者”。他们需要清洗数据、训练模型、进行模型调参，最后实现部署。而今天的AI开发者，全称可能是“被AI帮忙实现想法的开发者”，他们不用懂模型、懂框架，甚至不用会编程，只要有脑子就行。

这个改变的核心，就是智能体开发的实现。去年，OpenAI带来了GPTs的新开发模型，帮助开发者在无代码前提下仅用自然语言就完成应用开发。这种模式后来被总结为AI agent，也就是智能体模式，被认为是AI大模型应用的最佳途径。

2024年，智能体开发终于变成了现实。比如百度发布了百度文心智能体平台，能够依托文心大模型来降低开发者门槛，提升分发效率。截至2024年11月，文心智能体平台已经有15万家企业和80万开发者入驻。

我们一直有个笃定的想法：每个软件时代的成功，都以开发者成功为前提；每项技术的普及，都以最大规模的普惠为方向。

无需代码，极尽简单的智能体开发，让AI时代有走向这个目标的可能。

2024年，“放弃幻想”的含金量还在提高。

12月2日，美国商务部公布了对中国半导体芯片企业的第三轮制裁名单。名单涉及的企业多达140家，其中有20多家半导体公司、2家投资公司和100多家半导体设备制造商。除此之外，美国还对新加坡、马来西亚、以色列等国的半导体设备制造公司实施了出口限制，加大了对中国半导体的供应链封锁密度。同时从限制规格上看，新禁令还扩大到了高带宽内存芯片（HBM）以及多种半导体制造设备、软件工具上。

在此之前，已经有数百家中国半导体与科技企业被美国商务部列入实体清单。与芯片铁幕刚刚降下时相比，如今中国科技界甚至已经感到了某种麻木和可笑。放眼实体清单，可能会发现已经没有什么有头有脸的中国半导体企业榜上无名。有人戏称说，没上清单的企业要反思一下自己的发展情况了。

事到如今，我们已经可以凝结出这样的共识：从芯片到整个科技领域，自立自强都是中国的唯一选择。

没有退路，就是胜利之路。