施耐德电气助力数据中心行业可持续发展

从医疗领域AI助力精准诊断与药物研发，到制造业中智能机器人与AI算法助力自动化生产， AI对于生活生产方式的变革已席卷各行各业。

在“双碳”目标与全球对于低碳可持续发展愈发关注的背景下，数据中心作为AI时代数字经济的核心基础设施，既要承载海量数据的存储与运算，更要负责大模型的训练与推理，同时，还面临着前所未有的双碳转型与节能可持续发展的挑战。

既讲通识、亦是优解！施耐德电气以“绿色快捷键”为智算中心注入“低碳基因”，助力各行业数据中心用户打造高能效、低碳、可持续的数据中心，从可持续发展的企业愿景中梳理出一条快捷路径！

亟待解围

智算中心的能耗“困局”

数字时代下，AI的飞速崛起不仅带来了各行各业生产力与生产方式的巨量变革，还使得其物理设施——数据中心，进一步坐实了“用能大户”的名号。

据花旗预计：到2030年，全球数据中心市场的IT设备负载将从33吉瓦（1吉瓦=10亿瓦=1000兆瓦=1百万千瓦）增长到100吉瓦，年复合增长率为17%，其中AI的工作负载将以43%的年复合增长率实现快速增长。（数据来源：华尔街见闻）

同时，在用电效率增长的边际递减与AI兴起的背景下，高盛研究部的预计也指出：到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。（数据来源：第一财经）

在算力飞升时代，智算中心的低碳、长远发展为每位业内人士出了一道“压轴大考”。

AI加持

以技术赋智节能

想要破解由算力密度部署不断高涨而带来“高耗能”与“可持续发展”间的矛盾，不妨借助AI计算与创新技术的结合，实现追本溯源式低碳降耗转型。

施耐德电气SmartCool末端空调节能解决方案创新性地融合了AI机器学习技术（ML），能够使空调末端基于实时的IT负载需求，实现秒级同频变化与动态制冷输出。在空调末端，通过这种让每一分电力都“得其所用”的调节模式，可节约空调末端15%-40%的电力消耗，从而在大幅提升制冷能效的基础上实现节能降耗。

全周期“绿”化

以设备破局降耗

在数据中心能耗构成中，制冷系统的能耗占比可达30%-40%甚至更高，如果想实现尽善尽美节能降耗与可持续发展，还需从设备入手打下良好基础。

施耐德电气InRow系列变频风冷氟泵行级精密空调践行循环经济理念，基于领先的数字化技术与深厚的可持续经验，始终贯穿绿色设计、绿色生产、绿色交付等环节的绿色低碳产业链标准。

与此同时，InRow系列空调还创新性地结合了变频压缩机与氟泵循环自然冷却技术，可根据不同制冷场景需求，在机械制冷模式、过渡季节混合模式（氟泵节省压缩机功耗）及低环温下氟泵节能模式（纯氟泵制冷）等3种模式下自动寻优切换，从而实现节省能耗；搭载的全变频系统贴合场景负荷波动变化，实时调节制冷负荷，避免制冷冗余过大，产生额外功耗；满足了多场景下的节能降耗与可持续发展需求。

在AI算力与服务器部署协同并进的同时，智算中心向更加节能、更加可持续的方向转型依然道阻且长。施家将持续依托创新技术与对行业的深入洞察，以不断迭代的绿色“快捷键”为数据中心行业的可持续发展贡献智慧与力量。