NVIDIA打造Earth-2 NIM微服务以洞见未来

地球正在悄然变暖。过去的七年堪称有记录以来最热的七年。自 1850-1900 年代以来，人类活动产生的温室气体排放导致地球平均气温上升了约 1.1°C。

在全球平均气温升高的情况下，每个地区又面临着迥异的气候现象。极端天气在各地肆虐，包括历史性的严重干旱、前所未有的热浪、强烈的飓风、猛烈的风暴以及灾难性的洪涝灾害等等。气候灾害已经逐渐变成一种常态化现象。

应对气候变化已经刻不容缓。然而，即便我们立即行动，其效果也要数十年之后才能显现，这使得推动相关行动困难重重。但我们现在就必须了解未来的气候走向，让人们能够“看到”和“感受到”未来可能出现的状况，这样才能让各方紧急行动起来。

模拟可以“构建未来”。

为了制定出减缓和适应气候变化的最佳策略，我们需要能够预测全球各地未来几十年气候情况的气候模型。

与主要模拟大气物理情况的天气预测不同，气候模型的模拟横跨数十年，涵盖与大气、水、冰、陆地和人类活动相关的物理学、化学和生物学。

目前，气候模拟的分辨率为 10 至 100 公里。

但是只有更高的分辨率才能模拟全球水循环的变化，也就是海水、海冰、地表水和地下水通过大气和云层的运动。这些全球水循环系统的变化会导致风暴和干旱加剧。

要想模拟把阳光反射回太空的云层，就需要分辨率达到米级。科学家估计，这种级别的分辨率所需的算力是当前可用算力的数百万到数十亿倍。按照计算性能每五年加速 10 倍的常规进程，需要几十年才能实现这一目标。

我们首次拥有了可以进行超高分辨率气候建模的技术，能够飞跃至光速预测几十年后地区性极端天气的变化情况。

通过结合三种技术，我们可以实现百万倍的加速：GPU 加速计算、深度学习和物理信息神经网络领域的突破、AI 超级计算机以及大量可供学习的观测数据和模型数据。

有了超高分辨率技术，我们就有望实现 10 亿倍的算力跃升，来进行超高分辨率的气候建模。如此一来，各个国家、城市和城镇就可以获得早期预警，从而改造其基础设施并使之更具韧性。有了更准确的预测，我们每个人和各个国家将能够更加及时地采取行动。

因此，我们将全力以赴，投入大量资源，充分利用 NVIDIA 在计算科学领域的体量和专业知识，与全球气候科学界通力合作。

打造 Earth-2 需要我们到目前为止所发明的所有技术。我们认为没有比这更伟大或更重要的用途了。

Earth-2 NIM 微服务：

模拟分辨率更高且计算速度提升 500 倍

NVIDIA 于 SC24 上发布的两项基于 Earth-2 的全新 NVIDIA NIM 微服务——CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM 微服务，将帮助气象技术公司以更快的速度生成更高分辨率、更加准确的预报。相比传统系统，NIM 微服务也提供了更加领先的能源效率。

Earth-2 如何赋能气象预测

Earth-2 发布已经有三年的时间，并经过了几次升级更新，那么 Earth-2 到底是个什么样的产品或服务？该如何使用？现在已经有一些实际应用了吗？

本期 NVIDIA 人工智能开讲主要聚焦 AI 在气象领域的创新应用，邀请到了 NVIDIA 解决方案架构师——戴志翔来与大家做深入的介绍。

Earth-2 的全方位解析

如今，Earth-2 不仅大幅提升了天气预测的精准度，更通过其强大的 AI 模型，将原本需要数小时的集合预报任务缩短至秒级，成为气候技术的关键平台。

在业界备受关注的 Earth-2 究竟是一个什么样的产品或服务？它的核心功能和优势是什么？是否已经有一些实际应用案例证明了它的有效性？围绕这些问题，NVIDIA 在这一领域的专家——解决方案架构师戴志翔受邀录制了 NVIDIA 人工智能开讲博客，并进行了一次全面的介绍，本文基于其中精彩干货进行了整理。