自来水厂全流程水质监测系统方案

在自来水厂中，原水首先进入格栅间，将直径超过1厘米的杂质被滤除在外，然后依次通过提升泵房到达预臭氧接触池、机械加速澄清池、主臭氧接触池、炭砂滤池、膜处理车间及紫外线消毒车间进行常规处理、深度处理和消毒，确保出水水质满足国家《生活饮用水卫生标准》。

由于自来水厂往往全天候、高负荷运行，存在工艺流程长、涉及设备多等特点，一旦某个设备出现故障就会影响到整体水处理效率。而如果无法实时了解水质变化并快速定位，就会影响用水安全，同时对于自来水厂的故障排查也会造成困扰。因此，越来越水厂在建立物联网系统的时候，要求实现全流程的水质在线监测与自动告警，以确保及时发现异常并管控。

通过在“格栅间--预臭氧池--澄清池--臭氧池--炭砂滤池--膜车间”等现场部署水质监测仪与物通博联智能网关，能够实时采集水质数据并通过5G/4G/WIFI/以太网等网络上传到云平台和上位机中，确保数据的实时性与完整性，从而为水质管理提供全面的数据支持，出现异常快速告警、快速定位并采取措施，能够提高工作效率与管理水平。

功能特点

‌不间断监测，确保数据精准‌：网关实现24小时无间断的自动数据采集工作，能够全面覆盖并精确获取水质数据，具备低功耗、高并发、断点续传、工业级防护等功能，为科学决策提供坚实的数据支撑。

‌智能预警机制，即时响应异常‌：系统内置智能告警规则，一旦发现水质数据异常，将立即通过多种渠道发送通知，支持微信、短信、邮件等方式，确保管理部门能够快速定位诊断，迅速采取行动，有效应对。

‌远程监控管理，提升管理效率‌：借助手机端和电脑端上的数据可视化大屏，管理人员可以远程监控各节点水质情况，如浊度、pH，余氯、溶解氧、大肠杆菌、重金属含量等，形成可视化数据报表。

‌大数据分析助力，推动管理升级‌：利用大数据分析技术深入挖掘水质变化趋势，为水资源管理和水厂工作优化提供科学依据，助力管理水平全面提升。

审核编辑 黄宇