TPU编程竞赛｜CCF BDCI进校园，算能来到了重庆邮电大学！

近日，2024 CCF 大数据与计算智能大赛（简称CCF BDCI）在重庆邮电大学举行了专场技术分享会。本次活动由中国计算机学会主办，重庆邮电大学计算机学院/人工智能学院承办，与算能、蚂蚁技术研究院联合开展。

算能等多位技术专家围绕大赛相关的计算机领域热点议题进行了主题分享，吸引了70余名学生积极参与。

重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院 数据科学系主任邓欣发表了开场致辞，并鼓励同学们积极参加CCF BDCI大赛。

华北理工大学数据科学实验中心的主任陈学斌教授，就《数据安全与隐私保护技术的一些思考》这一主题进行了精彩的在线分享。他深入剖析了当前数据安全领域所面临的多重考验，并提出了现有的数据安全和隐私保护解决方案，激发了大家对数据安全未来发展的思考。

算能算法工程师在技术研讨会上进行了《TPU-MLIR：端侧设备中的大模型部署》的主题演讲。报告首先从当前深度学习大模型的商业落地入手，引入TPU-MLIR编译器的开发需求和使用场景，介绍了多级中间表达的设计思路。随后深入探讨了模型量化、公共序列复用以及后处理加速等核心技术，展示了如何利用TPU-MLIR在端侧设备上实现大模型的高效部署。此外，他还分享了Qwen、Llama等模型量化前后性能对比情况，并对未来端侧智能模型部署技术的发展方向进行了前瞻，探索了智能编译器技术的新趋势。

分享结束后，嘉宾与在场的学生们进行了积极的互动，围绕算子优化思路、量化方法、工具链的使用以及赛事的具体内容和规则等话题展开了深入的讨论。在交流过程中，可以明显感受到同学们对算子优化问题表现出浓厚的兴趣。

近期，CCF BDCI算能赛题B榜已圆满结束，我们收到了许多优秀的作品，展现了丰富的OCR模型在Milk-V Duo开发板上的模型移植方法与优化思路。我们期待参赛选手在即将到来的决赛中有出色的表现，并祝愿每位选手取得优异的成绩。