韩国无晶圆厂初创公司Panmnesia展示第一个支持CXL的AI集群

在2024OCP全球峰会上，开发CXL交换机SoC和CXL IP的韩国无晶圆厂初创公司Panmnesia展示了第一个支持CXL的AI集群，该集群采用CXL 3.1交换机。

OCP全球峰会由世界上最大的数据中心硬件开发委员会OCP主办。在活动期间，全球相关公司将讨论如何构建具有成本效益和可持续性的数据中心IT基础设施的解决方案。在今年特别关注AI相关主题的活动中，Panmnesia展示了其支持CXL的AI集群，以加速用于ChatGPT等服务的下一代人工智能应用RAG，扩大其全球客户群。

AI竞争的加剧凸显了CXL的必要性

鉴于AI服务的重要性日益增加，企业正在努力提高其AI服务的质量。近年来，人们不断尝试提高准确率，特别是通过增加AI模型的规模或利用更多的数据。这导致企业对内存的需求增加。为了增加内存容量，企业通常会增加更多的服务器。但是，增加更多的服务器会给公司带来不必要的支出，因为它们需要购买内存本身之外的一系列服务器组件。

这就是下一代连接技术CXL发挥作用的地方。与前一种方法相比，CXL提供了一种扩展内存的新方法。使用CXL，公司只需要购买内存和CXL设备，而不需要花钱购买额外的服务器组件。因此，CXL吸引了一些大型IT公司的兴趣，这些公司一直遭受着与低效内存扩展相关的成本困扰。

AI的CXL解决方案

在CXL获得全球关注的同时，Panmnesia也因其在CXL技术开发方面的领导地位而吸引了业界的兴趣。该公司首次在2022年USENIX年度技术会议上推出了世界上第一个带有CXL 2.0交换机的完整系统框架“DirectCXL”，引起了人们的关注。该公司在2023超级计算展览会上推出了世界上第一个包含所有类型CXL 3.0/3.1组件的系统，进一步巩固了其在CXL技术方面的领先地位。此外，该公司还宣布了CXL解决方案，以加速AI，响应行业需求。

在2023年闪存峰会(CES)上，该公司在其CXL 3.0/3.1框架上展示了推荐系统（商业上使用最多的AI应用之一）的加速。随后，在CES 2024上，Panmnesia宣布了一款支持CXL的AI加速器，通过处理接近内存的数据来减少数据移动开销，从而获得了CES创新奖。在今年的OCP/OpenInfra峰会上，该公司推出了通过CXL技术扩展GPU系统内存的解决方案CXL-GPU，进一步巩固了Panmnesia作为AI CXL解决方案领导者的地位。

启用了CXL的AI集群

在2024年OCP全球峰会上，Panmnesia展示了支持CXL的AI集群，它代表了该公司以AI为重点的CXL技术前沿。

支持CXL的AI集群包括一个配备CXL内存扩展器的“CXL-Memory节点”和一个配备CXLGPU的“CXL-GPU节点”。CXL-Memory节点通过多个CXL内存扩展器提供大容量内存，而CXL-GPU节点通过多个CXL- GPU加速AI模型推理/训练。

为了构建这个AI集群，Panmnesia使用了它的两个主要产品：CXL IP和CXL交换机。首先，该公司的CXL IP嵌入到每个系统设备中，以启用CXL功能。由于CXL IP优化了设备之间的通信过程，因此它允许在不牺牲性能的情况下扩展内存，同时保持成本效益。接下来，使用Panmnesia的CXL 3.1交换机来互连上述各种类型的设备。

请注意，这不仅仅涉及物理连接。具体来说，CXL将GPU等加速器归类为第2类设备，将内存扩展器归类为第3类设备。为了将这些不同类型的设备互连在一起，交换机必须支持每种类型的设备所需的功能。由于该公司的CXL 3.1交换机满足这些要求，因此能够配置由不同类型设备组成的支持CXL的AI集群。此外，该公司的CXL 3.1交换机在增强跨多个节点（服务器）的可扩展性方面发挥着至关重要的作用。这是通过支持为高可扩展性而设计的CXL 3.1特性来实现的，例如多级交换和基于port的路由。

该公司表示：“这是世界上第一个采用CXL 3.1交换机的AI集群，也是世界上第一个采用CXL驱动的AI加速解决方案CXL- GPU的完整系统。”

CXL 3.1开关芯片也将在25年下半年提供给客户。

OCP全球峰会演示：在支持CXL的AI集群上加速前沿AI模型RAG

在OCP全球峰会上，Panmnesia在其支持CXL的AI集群上展示了全球首个RAG加速演示。RAG是下一代LLM（大规模语言模型），目前正在开发中，并被OpenAI和微软等公司使用。它可以成为当今行业的主要应用，因为它解决了现有LLM的固有局限性，即幻觉现象。

简单解释一下RAG的概念，它在包含大量数据的数据库中搜索与用户输入相关的信息，并使用搜索结果来提高LLM响应的准确性。

Panmnesia的一位代表表示:“我们的演示将显示，通过利用各种类型的CXL设备，Panmnesia的支持CXL的AI集群可以加速RAG应用程序的所有阶段。”

据该公司透露，通过CXL扩展的大内存可以有效地加速搜索过程，而CXL-GPU则可以加速LLM。

Panmensia相关人士表示：“通过CXL 3.1交换器和高性能CXL IP，可以连接数十台甚至100台设备，可以在数据中心层面有效地加速RAG等最新AI应用。通过参与OCP全球峰会，我们的目标是加强我们现有的全球合作伙伴关系，扩大我们的客户群。”