亚马逊将推新芯片，挑战英伟达

亚马逊正准备推出其最新的人工智能芯片，这标志着其在半导体技术方面数十亿美元的投资迈出了重要一步。

目标是减少对 NVIDIA 的依赖，后者目前在 AI 处理器市场占据主导地位。亚马逊的云计算部门 Amazon Web Services (AWS) 正依靠这些定制芯片来提高其数据中心的效率，最终降低运营成本并为客户提供更实惠的选择。

亚马逊的自有芯片由位于奥斯汀的初创公司 Annapurna Labs 开发，该公司于 2015 年被亚马逊以 3.5 亿美元收购。新的 AI 芯片 Trainium 2 预计将于下个月发布，有望在训练大规模 AI 模型方面取得重大进展。

Trainium 2 已在多家公司进行测试。已在流程中试用 Trainium 的公司包括 OpenAI 的竞争对手 Anthropic、Databricks、德国电信和日本理光。

AWS 和 Annapurna Labs 已将目光瞄准了 NVIDIA。AWS 的目标是继续成为运行 NVIDIA 技术的顶级平台，而亚马逊则热衷于提供可行的替代方案。

该公司声称，其现有的 AI 芯片系列 Inferentia 可以以降低 40% 的成本提供 AI 生成的响应，这对于管理高额机器学习费用的企业来说是一个令人信服的激励。

亚马逊对人工智能基础设施的雄心勃勃的投资反映了科技巨头的普遍趋势。该公司预计 2024 年将在技术基础设施上投入约 750 亿美元，较 2023 年的 484 亿美元大幅增加。

首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示，到 2025 年，这项支出可能还会进一步增加。支出激增与微软和谷歌等其他主要参与者的战略相一致，这些参与者都在积极竞相开发人工智能技术。

分析人士指出，亚马逊、微软和 Meta 等云服务提供商仍然是 NVIDIA 技术的重度消费者。然而，他们也在同时开发自己的 AI 芯片，以提高效率和对数据中心运营的控制力。

Futurum Group 的 Daniel Newman 强调了更广泛的行业趋势：各大公司都在竞相构建垂直和集成的芯片系统，以降低成本、提高性能并确保供应链安全。

尽管亚马逊做出了诸多努力，但 NVIDIA 的主导地位仍然不可动摇。NVIDIA 报告称，2024 财年第二季度，AI 数据中心芯片收入达 263 亿美元，这一数字可与亚马逊同期 AWS 的总收入相媲美。

由于 AWS 的 AI 基础设施尚未产生重大影响，分析师仍然对亚马逊是否有能力挑战 NVIDIA 的市场主导地位持怀疑态度。

尽管亚马逊避免直接比较其芯片和 NVIDIA 芯片的性能，但专家认为，提供可靠的替代方案可能会重塑市场。

芯片顾问 Patrick Moorhead 表示，尽管 NVIDIA 的创新受到赞赏，但人们对其压倒性的市场份额越来越不满。随着亚马逊的推进，AI 芯片领域的竞争需求只会加剧。

参考链接

https://www.firstpost.com/tech/amazon-is-all-set-to-launch-its-self-developed-ai-chip-to-reduce-reliance-on-nvidia-13834726.html