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生成式AI手机如何借力MediaTek天玑平台引领智能新纪元

要长高 2024-11-08 09:53 次阅读
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在这个日新月异的科技时代,人工智能AI)正逐步渗透到我们日常生活的方方面面,其中智能手机领域的变革尤为显著。当生成式AI技术与智能手机相融合,便催生了全新的生产式AI手机。这类手机凭借其强大的计算能力和智能的生成式AI功能,为用户带来了更为个性化、高效的使用体验。那么,生产式AI手机究竟是什么呢?它的背后又有哪些技术支撑呢?接下来,让我们一同深入探究。

生产式AI手机,这一概念在今年的天玑开发者大会MDDC 2024上得到了明确的定义。MediaTek携手Counterpoint及众多生态伙伴,共同将生产式AI手机描述为:利用大规模、预训练的生成式AI模型,实现多模态内容生成、情境感知,并具备持续增强的类人能力。这一创新开启了智能手机发展的新篇章,预示着智能手机未来将朝着移动智能体的方向发展。

生产式AI手机具备以下显著特征:

首先,它支持大模型的本地部署,或通过云端协同的方式执行复杂的生成式AI任务。这意味着生产式AI手机本身拥有强大的AI计算能力,无需完全依赖云端服务器。

其次,它具备多模态能力,即能够处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入,并生成各种形式的输出。典型的应用场景包括翻译、图像生成和视频生成等。

此外,生产式AI手机还注重流畅、无缝的用户体验。设备能够以自然、直观的交互方式,迅速响应用户的请求。

为了实现上述特征,生产式AI手机需要配备先进的硬件规格。这包括但不限于基于先进工艺和架构设计的移动计算平台、集成或独立的神经网络运算单元(如APU/NPU/TPU)、大容量和高带宽的内存、稳定高速的连接,以及硬件级和系统级的安全防御。

在了解生产式AI手机的概念后,我们不禁好奇:这样一款面向未来的手机,需要怎样的硬件支持呢?MediaTek的天玑系列移动平台凭借其不断突破的算力和AI能力,为生产式AI手机提供了可靠、全面的解决方案。其中,新一代MediaTek天玑9300+旗舰5G生成式AI移动芯片采用了全大核架构设计,并配备了硬件级生成式AI引擎。它支持天玑AI LoRA Fusion 2.0、推测解码加速等技术,以卓越的性能、超高的算力和强大的生成式AI能力,赋能智能手机本地部署和运行大模型。这为用户带来了文字、图像、音乐等端侧生成式AI多模态创新体验。

尽管端侧的计算和存储资源有限,但一些更复杂的生成式AI任务仍然可以通过云侧大模型来实现。凭借快速稳定的网络连接和MediaTek先进的无线连接技术,天玑9300+旗舰芯片使得生产式AI手机能够更快地上传和下载数据,迅速调用云端的AI大模型,并以更低的时延带来丰富的生成式AI体验。

除了硬件支持外,软件生态的配合对于端侧部署AI大模型同样至关重要。为了帮助开发者快速实现生成式AI应用的开发和部署,MediaTek携手产业伙伴和开发者共同探索和发展端侧AI技术。他们整合了产业生态伙伴的资源,为勇于探索和创新的开发者提供开发资源、技术支持和商业机会。不久前,MediaTek推出了包含GenAI最佳实践、GenAI Model Hub、GenAI优化技术和Neuron Studio一站式视觉化开发环境的“天玑AI开发套件”。这一套件以“快、全、强、易”的专业开发体验,为终端生成式AI应用开发提供了一站式解决方案,助力开发者轻松应对起步期的多元挑战。

生产式AI手机的出现,标志着手机智能化演进的新篇章已经开启。为了助力用户开启高度智能化、个性化的生成式AI手机新时代,MediaTek将持续携手全球的AI大模型、开发者、终端厂商等行业生态伙伴。他们将以技术创新为驱动,促进产业的共融、共创和共赢,共同构建基于生成式AI应用的新时代。

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