机械加工物联网解决方案：助力数字化工厂智能化升级

在当今制造业快速发展的时代，数字化工厂已成为企业提升竞争力的关键路径。而在此基础上，一套完善的机械加工物联网解决方案更是以实现生产过程和经营业务的最优化为核心目标，为制造企业带来全方位的提升与变革。

一、背景与需求

机械加工行业面临着诸多挑战，如生产过程可控性有待加强，生产线人工干预过多导致效率与质量波动，信息分散难以实现统一管理，集团化监控难以有效落实，产品生命周期管理和备品备件管理不够精细，以及运行维护成本居高不下等问题。为应对这些挑战，基于数字化工厂的架构，借助物联网技术与监控技术打造针对性的解决方案显得尤为迫切。

二、深控技术 “不需要点表的工业网关” 核心优势

深控技术推出的 “不需要点表的工业网关” 在本解决方案中发挥着关键作用。

（一）便捷的数据采集

传统工业网关往往需要繁琐的点表配置来明确采集的数据点，而深控技术的这款网关打破了这一局限。它能够自动识别并采集机械加工设备的各类关键数据，无需复杂的点表设置，大大缩短了部署时间，提高了数据采集的效率与准确性。

（二）强大的兼容性

可与多种不同品牌、型号的机械加工设备无缝对接，无论是老旧设备还是新型智能化设备，都能实现稳定的数据传输与交互，确保整个工厂的设备数据都能纳入物联网监控体系。

（三）实时数据传输

具备高速、稳定的实时数据传输能力，能够将设备的运行状态、加工参数、故障预警等信息即时传输到监控管理平台，为生产过程的实时掌控提供了坚实保障。

三、解决方案具体内容

（一）加强信息管理服务

通过物联网技术，将机械加工车间内的所有设备连接起来，形成一个庞大的信息网络。每台设备的运行数据、生产进度、能耗情况等信息都能实时上传至统一的管理平台。借助监控技术，对这些数据进行可视化展示和深度分析，管理人员可以随时随地清晰了解工厂内的整体生产状况，及时做出科学决策，从而有效加强了信息管理服务。

（二）提高生产过程可控性

利用工业网关采集到的设备实时数据，结合先进的数据分析算法，可以对生产过程进行精准预测和实时监控。例如，提前预测设备故障，以便及时安排维护，避免生产中断；实时调整加工参数，确保产品质量的稳定性。通过这种方式，大大提高了生产过程的可控性，减少了因设备故障或参数偏差导致的生产损失。

（三）减少生产线人工干预

在实现自动化数据采集和智能分析的基础上，许多原本需要人工定时巡检、手动调整的环节都可以由系统自动完成。比如设备状态的监测与报警，不再依赖人工频繁查看；加工参数的优化调整也可根据系统分析结果自动进行。这样不仅降低了人工成本，还减少了人工干预带来的不确定性，进一步提升了生产线的稳定性和生产效率。

（四）合理计划排程

基于物联网平台汇聚的海量生产数据，包括设备产能、订单需求、物料供应等信息，通过智能排程系统可以制定出更加合理、高效的生产计划。系统能够根据实际情况动态调整计划，确保订单按时交付，同时最大限度地利用设备产能，避免资源闲置或过度使用，实现生产资源的优化配置。

（五）实现信息统一，集团化统一监控

将各个工厂、各个车间的生产信息统一整合到一个平台上，打破了信息孤岛。总部管理层可以通过集团化统一监控系统，实时查看不同地区工厂的生产情况、设备运行状态、质量控制指标等，便于进行宏观调控和资源统筹安排。这种信息统一和集团化监控模式有助于企业实现集中管理，提升整体运营效率。

（六）实现产品生命周期和备品备件管理

从产品设计、原材料采购、加工制造、销售到售后服务的整个产品生命周期过程中，物联网解决方案都能进行全程跟踪与记录。通过给产品和备品备件贴上唯一标识的电子标签等方式，可以实时掌握它们的位置、状态、使用情况等信息。在备品备件管理方面，系统能够根据设备的运行数据和故障预测，提前规划备品备件的采购、库存管理等工作，确保设备维修时备品备件的及时供应，降低因备件短缺导致的设备停机时间。

（七）降低运行维护成本

一方面，通过提前预测设备故障并及时维护，减少了设备突发故障带来的维修成本和生产损失；另一方面，合理的生产计划排程和资源配置避免了设备的过度使用和闲置，延长了设备使用寿命，降低了设备更新成本。此外，减少人工干预也相应降低了人工成本。综合起来，有效降低了机械加工工厂的运行维护成本。

深控技术——不需要点表的工业网关

四、实施案例

案例一：[企业 A] 提升生产效率与质量管控

[企业 A] 是一家中型机械加工企业，主要生产各类精密机械零部件。在实施安装深控技术的不需要点表的工业网关之前，企业面临着生产效率低下、质量波动较大以及人工成本偏高的问题。

安装网关后，通过物联网将车间内的近百台加工设备全部连接起来。网关自动采集设备的运行数据，如转速、进给量、温度等，并实时传输到管理平台。借助数据分析，企业能够提前预测设备故障，及时安排维护，设备故障率降低了 30%，大大减少了因设备故障导致的生产中断时间。

同时，通过对加工参数的实时监控和智能调整，产品质量的一致性得到显著提升，废品率降低了 20%。而且，由于减少了人工巡检和手动调整参数的环节，人工成本每月节省了约 15%。

案例二：[企业 B] 优化生产计划与资源配置

[企业 B] 是一家大型机械加工集团旗下的工厂，生产多种大型机械装备，业务涉及国内外多个地区。此前，企业在生产计划排程方面存在诸多困难，不同车间之间信息不畅通，导致资源闲置或过度使用的情况时有发生，集团化监控也难以有效实施。

引入深控技术的工业网关后，整个工厂的设备数据实现了实时统一采集和传输。基于物联网平台汇聚的设备产能、订单需求、物料供应等全面信息，智能排程系统为企业制定出了更加合理的生产计划。通过动态调整计划，订单按时交付率从原来的 80% 提升到了 90%，设备利用率提高了 25%，有效避免了资源闲置和过度使用的情况。

此外，通过集团化统一监控系统，集团总部能够实时掌握各车间的生产情况和设备运行状态，便于进行宏观调控和资源统筹安排，提升了整个集团的运营效率。

案例三：[企业 C] 完善产品生命周期与备品备件管理

[企业 C] 是一家专业生产特种机械产品的企业，产品应用于特定行业，对产品质量和售后服务要求较高。在未采用物联网解决方案之前，企业在产品生命周期管理和备品备件管理方面存在明显不足，无法准确掌握产品在使用过程中的状态，备品备件库存管理混乱，经常出现备件短缺导致设备停机的情况。

安装不需要点表的工业网关后，企业为产品和备品备件贴上了电子标签，通过物联网实现了对产品从生产到售后的全程跟踪。在产品使用过程中，企业可以实时了解产品的运行状态，提前发现潜在问题，为客户提供更及时的售后服务，客户满意度提升了 30%。

在备品备件管理方面，系统根据设备的运行数据和故障预测，提前规划备品备件的采购和库存管理。此后，因备件短缺导致的设备停机时间大幅减少，从原来的年均 10 次降低到了年均 2 次，有效保障了生产设备的正常运行。

五、实施效果与展望

通过实施这套机械加工物联网解决方案，制造企业能够显著提升工厂的智能化程度。生产过程更加高效、可控，产品质量更加稳定，运营管理更加便捷、精准。同时，运行维护成本的降低也为企业带来了直接的经济效益，促进了企业产业升级，使其在激烈的市场竞争中占据更有利的地位。

展望未来，随着物联网技术的不断发展和完善，机械加工物联网解决方案还将不断优化升级，进一步拓展应用场景，为制造企业带来更多的创新与价值，推动整个机械加工行业向更高水平的智能化制造迈进。

总之，基于数字化工厂的机械加工物联网解决方案，以深圳市深控信息技术有限公司研发的 “不需要点表的工业网关” 为重要支撑，为机械加工企业实现生产过程和经营业务最优化提供了强有力的保障，是企业在新时代实现可持续发展的重要举措。

审核编辑 黄宇