让物联网更智能 AI会导入物联网4大领域

物联网是未来企业运行的核心骨干，目前制造、医疗、交通、零售等四大领域是物联网的主要应用领域，而这些产业现在也开始尝试导入AI，其经验将成为其它产业的应用典范，加速AI的普及度。

物联网被视为第四波IT产业革命，根据Gartner与Machine Research的统计(图1)，2020年全球的连网设备将达260亿个、相关营收为3,000亿美元，

庞大的商机主要来自物联网几乎可以应用在人类所有生活，近期AI成为IT产业的新议题，AI与物联网的结合，则会让物联网更智能，也进一步加深各领域的应用。

图1 全球物联网商机

联网与AI都强调各产业的垂直应用，由于不同领域的专业极其不同，再加上目前各产业所需的系统，通常不像消费性产品需要极高的运算效能，主要的设计诉求在于最适化，因此现在AIoT设计会走向高度客制化模式，设计出各领域的专属系统。

就整体发展来看，物联网现在仍处于发展前期，因此导入的产业并不多，目前主要导入产业包括制造、医疗、交通、零售等四大产业，其它如建筑、农业、物流等，虽也有系统业者推动，不过数量仍少。

而这些产业都有其相同特点，包括e化系统建置较早、IT系统的KPI(关键绩效指标)明确等。由于e化建置较早，因此在既有系统上延伸出AIoT功能难度相对较低，而且操作人员对新系统的抗拒也较少，KPI明确则代表可精准掌握系统的功能设计与对企业组织的回馈。

1集成自动化设备 AI落实智能制造愿景

智能化是这几年制造业最重要的趋势，未来的制造业将以工业物联网作为运行骨干，从图2可以看到，智能制造要求系统设备从接单、生产、出货均可以100%自主化生产。

图2 工业4.0运作方式

工业物联网建置的主要目标，是透过感测技术撷取设备数据，传输到最上层的管控平台，用以掌握现场设备状态，并制定出最佳生产策略，

AI与工业物联网结合后，最上层的应用与第一层的设备端，都会有运算能力，上层平台主要让AI计算大量制造数据后，建立出最佳化的制程模型，

终端设备则是在实时性需求较高的制程中，让AI可以经由深度学习做出精准动作，例如视觉检测中，就可将AI与视觉感测元件结合，让设备可以自行判断产品质量是否合格，再结合机器手臂，就可让脑、眼、手合一，达到设备智能化的愿景。

2过滤大量资料 AI成为医师最佳助手

相对于其它产业，医疗是e化建置较早、应用也较深的领域，医疗的智能化可分为三部分，包括行动医疗、远距医疗、智能医院，从图3可以看出，这三大部分应用技术虽各有不同，但信息会彼此交互流通、使用，形成医疗体系专用的物联网架构。

图3 智慧医疗进展与导入阶段

与过去的e化导入速度相同，AI在医疗体系的发展也比其它领域快，前微软AI亚太研究总监杜奕瑾回台创办的「***AI实验室」，医疗就是其研发方向，在医疗物联网部分，现已有厂商利用医疗设备连网，取得大量数据，用以改善医疗行为，提升诊疗速度与质量。

另外在远距与行动医疗部分，也都有相同作法，未来AI在医疗系统的应用，将以过滤大量数据从而判断出病征，并将结果提供给医师，再由医师做出具有逻辑性思考的医疗行为。

3深度学习判断车流 AI架构智能交通面貌

交通的智能化系统包括基础建设与车辆两类：基础建设除了道路上可见的号志、告示之外，轨道交通也属于此类；车辆则分为自用车与商用车，现在交通物联网多用于基础建设与商用车辆的车队管理，从图4可以看到，ITS协会所定义的智能交通子系统多达七种，这七大子系统涵盖了目前的所有交通类别，架构出智能交通的整体面貌。

图4 智慧交通系统

物联网是各类垂直应用市场的运行主要骨干，在交通领域，欧、美、日等较为先进的国家，已开始导入使用，尤其是日本，现在已开始尝试将AI的深度学习模式导入交通系统，

透过路上监视摄像机的影像讯号，推算出该路段未来1~2小时的车流量，再将交通讯息提供给驾驶，藉此舒缓交通状况；在商用车的车队管理部分，则是以行车计算机做成驾驶记录，由AI判断司机的驾驶行为，确保行车安全。

4集成CRM系统 AI提供零售业差异化服务

零售业e化导入时期相当早，过去此一领域的核心为POS系统，以此掌握店面的进货、销货、存货等流程，大型连锁零售的POS早已有数据简单的销货记录与订货建议等功能，后期各类型IT系统如Kiosk、数码看板、安全监控系统等进驻，这些系统相互连结，形成店铺的物联网架构。

近年来零售4.0概念兴起，管理咨询机构麦肯锡建议，新型态的零售业必须跳脱传统思维，突破虚实界线(图5)，而AI将会是未来零售业者的重要元素。

AI在零售业的应用目前主要与CRM系统集成，利用安全监控摄影机辨识消费者，让店员提供快速精准的差异化服务；

另外现在也开始有企业将AI应用于在线客服，透过AI的深度学习，提升回答的准确性，微软在之前的活动中就曾指出，在线AI机器人可解决客户来电的70%问题，

此作法不但可在第一时间解决问题，提升客户满意度，也会降低客服人员的工作负担。

图5 智能零售业新蓝图

除零售业外，也开始有金融业与房仲业者引进，近期的未来科技展中，防灾中心也展出相关系统，相对于其它AI技术，语音机器人的应用普及速度更快，近期将可看到其它产业导入，提供更智能的智能服务。