蔡司扫描电镜显微镜用于AI人工智能设备检测中

科技日新月异，2024年诺贝尔奖的聚光灯正聚焦于人工智能（AI）领域，期待那些能引领行业深刻变革的突破性创新。

人工智能（AI ）凭借其强大的数据处理能力、机器学习及优化算法，正逐步渗透至锂电池行业的各个环节，从电池设计、制造到性能验证，全程赋能，显著提升研发生产效率，推动产业升级。

当AI与蔡司显微设备强强联合，让我们一起打开新世界的大门。

负极材料智能分析分析难点：一键进行拍图，测量并获得报告
解决方案：定制化的软件

负极材料形貌分析难点：颗粒表面和内部形貌的观察
解决方案：二次电子探测器和背散射探测器

负极材料掺杂分布分析分析难点：负极颗粒掺杂分布的快速识别
解决方案：多探测器同时成像

负极材料添加剂分布分析难点：负极添加剂的高分辨观察
解决方案：低电压高分辨成像轻松表征易损伤辅材

负极极片颗粒统计和分析分析难点：负极颗粒的智能量化分析
解决方案：AI自动识别和统计

负极材料内部孔隙率分析分析难点：负极内部孔隙的快速识别
解决方案：AI机器学习定制化方案

负极材料成分分布分析难点：锂电截面整体的高效元素分布分析
解决方案：高分辨EDS mapping

负极材料关联分析分析难点：同一位置的多信息分析
解决方案：设备关联使用解决方案

负极材料清洁度分析分析难点：自动精准识别负极材料内部的异物解决方案：清洁度分析方案

负极材料内部缺陷表征分析难点：在宏观电池中找到指定缺陷并加工暴露
解决方案：蔡司X射线显微镜和双束电镜关联解决方案，利用AI重构DeepRecon加速4倍以上三维成像速度

原料检测——大视野、高分辨
电极结构——图像智能化分析
组分杂质——高效清洁度分析
结构失效——多设备关联分析