机器取代人工_仍七大要素促就业增长

麦肯锡研究院预测，到2030年，中国社会的自动化水平将介于17%至20%之间。也就是说，仅仅12年后，中国社会近20%的工作职能将完全被自动化所代替。

“看这张图，17%到20%的工作职能将被自动化替代，这是2030年将会在中国发生的事情。”近日，麦肯锡全球研究院院长、全球资深董事合伙人华强森在“第三届新经济智库大会”上这样说道。

“中国已经是全球数字经济的中心。”华强森认为，对于发达经济体来说，未来10~30年的经济发展都将被数字化所推动，这其中当然包括中国。

2017年两会，数字经济首次被写入政府工作报告。那么，未来中国的数字经济将如何发展？同时，对于潜藏的风险又该如何防范？

三要素推动中国数字经济发展

据统计，2017年全球市值前十强中，包括苹果、谷歌、微软在内的科技网络公司占据七席。值得注意的是，来自中国的腾讯和阿里巴巴首次挤进前十。中国的数字经济发展为何如此迅速？

华强森认为，中国数字经济主要由三个因素推动。首先是庞大和年轻化的市场基数，能够实现大规模快速商业化。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）最新发布的数据，截至2017年6月，中国互联网用户规模已达7.51亿，其中，20至29岁年龄段的年轻网民达29.7%，占比最高。

其次，数字巨头充分资本化，正在建设深厚的数字生态圈。根据麦肯锡提供的数据，百度、阿里巴巴及腾讯已经占据风投总额的42%。

第三，政府给予创新者实验的空间。2016年5月，国家发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出到2018年将形成千亿级的人工智能市场应用规模，释放出政策利好的强烈信号。

华强森表示，“既有市场，又有公司，也有政府，所有的人都愿意发展数字经济，这就是融合，而这些融合都在中国进行，我认为这在未来30年还会继续。”

不过，华强森也指出，目前中国的数字经济还没有达到世界老大的地位。“不管是人、数据库、培训还是交易量等，从各方面来讲我们能看出中国正在追赶美国，但还是有一个差距。”

根据麦肯锡全球研究院的分析数据，2013年，中美在行业数据化中的差距为4.9倍，而在2016年，这一差距缩小为3.7倍。华强森表示，这对投资人来讲是好消息，因为“意味着还有更多的机会来缩小这个差距。”

仍有七大要素促就业增长

通过分析收入水平、人口特征及行业机构，麦肯锡研究院预测，到2030年，中国社会的自动化水平将介于17%至20%之间。也就是说，仅仅12年后，中国社会近20%的工作职能将完全被自动化所代替。

机器取代人工，似乎是数字经济不可避免的问题。如果科技变得和人类一样聪明，人类该如何生存？人类又该如何通过工作实现包容性增长？

在阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰看来，人们不必对此过分担心，FaceBook月活跃超过20亿，微信超过9亿，这就形成了超级巨型的市场，在此基础上创造了大量的工作岗位，他表示，“阿里巴巴就创造了3300万的就业，FaceBook也创造了452万的就业机会”。

尽管社会自动化水平不断提高，自动化趋势不断加深，但根据麦肯锡的报告显示，从需求方来看仍然有七大因素推动就业增长。分别是消费收入增长、老龄化医疗、技术花费、地产建筑投资、基础设施投资、能源转化及效率。其中，消费收入增长已成为促进就业增长的最主要因素。

华强森说，与美国相比，中国在需求侧占有优势，因为中国的中等收入群体数量爆发，产生了巨大的消费需求，成为推动就业的重要因素。

与此同时，数字经济下的新工作将对员工产生新要求。华强森指出，未来的工作将会运用到更多的专业知识，包括合作、管理以及人与人之间的交往。

以专业知识应用为例，根据麦肯锡全球研究院的分析，在百万全职人力工时条件下，被自动化取代的工作小时数为569，而增加的工作小时数为2293。可见，知识型员工仍然有强大竞争力。“而一些体力劳动，比如说司机、建筑工人等，是最可能被机器或者自动化替代的。”华强森说。

面对新形势，中国该如何应对以保持数字经济的良好快速发展？华强森提出四点主张，第一，为劳动力提供培训以应对劳动力市场变化；第二，扩张数字经济，扩大参与范围；第三，继续建设基础设施，支持全球化流动，刺激全球需求；第四，严守全球治理优化原则。