助理来宣布完成B轮融资并推出针对企业客户的战略级新产品「吾来」

助理来也今天宣布完成千万美元B轮融资，本轮投资由双湖资本领投，早期投资方光速中国和红杉资本继续跟投。融资完成之际，助理来也顺势发布了战略升级后的全新产品「吾来」。在过去几年图像和语音领域大火之后，NLP会不会成为下一个“风口”？我们采访到了联合创始人兼CEO汪冠春。

12月21日，专注打造智能助理平台的人工智能公司助理来也宣布完成千万美元B轮融资，并推出针对企业客户的战略级新产品「吾来」，提供行业智能助理的全套解决方案。本轮投资由双湖资本领投，早期投资方光速中国和红杉资本继续跟投。

随着B轮融资一并发布的是「来也」面向垂直行业、To B的智能服务解决方案「吾来」。

助理来也联合创始人兼CEO汪冠春博士表示：“助理来也成立两年来，一直在努力推进智能助理的技术研发和产品落地，新一轮融资后会继续加大在基础技术、产品研发、市场开拓和人才招募上的投入，并在AI和产业结合的生态搭建方面做出更大努力。随着B端产品「吾来」的推出，助理来也完成了战略升级，会通过输出领先的语义、对话和推荐等AI技术，赋能企业和个人来打造不同垂直行业的智能助理。”

“ 今天助理来也有一个明确的思路，就是把对话机器人和商业智能等AI能力赋予行业客户，做深度结合。因为只有落到垂直领域才有清晰且有边界的场景，才有大量的现存数据以及领域知识。在这个基础上，你才能够做出靠谱超预期的智能助理产品，在客户沟通，知识沉淀，社群管理等场景中让人工智能技术发挥作用”，汪冠春对新智元说。

图1：「吾来」产品介绍图

助理来也打造的行业智能助理解决方案「吾来」，和传统客服相比有很大优势，具体体现在：1）传统客服往往是被动式的响应，而助理或者顾问形态更强调主动地触达客户进行双向交互； 2）助理解决方案会管理客户生命周期中的多个场景，除了解决售后客服问题，会更注重在售前、售中等环节帮助企业做好获客、激活、留存、变现、推荐等环节的智能化运营，真正实现服务营销一体化；3）助理服务的交互体验更讲究个性化和人性化，更易于建立客户信任和长期联接。

目前，助理来也已经把「吾来」应用到了运营商、零售、商旅、教育、金融等行业，和中国移动、惠氏、携程、新东方在线、浦发银行信用卡等标杆企业展开了合作，并验证了AI在企业效率和用户体验上带来的显著价值提升。

图2：「吾来」行业分布图

对于此次融资和战略升级，助理来也首席战略官罗超表示：“「小来」是我们在私人秘书行业打造的C端智能助理，帮用户省时省心；「吾来」是我们为母婴、旅游、教育等垂直领域打造的B端行业智能助理解决方案，帮助企业在客户导向的场景中实现智能化管理和自动化运营。助理来也的愿景是通过AI技术赋能每个企业和个人，成为智能助理行业的领跑者。”

NLP成下一个风口？懂语言者得天下，以及Jordan的10亿美金梦想

“NLP（自然语言处理）是我们的一个核心技术”，汪冠春在接受新智元的采访时说。

在过去的一年中，以计算机视觉为核心技术的创业公司风生水起。再往前看，语音识别技术也带火了好几家创业公司。而属于认知AI层的NLP领域，虽然乘着深度学习的“东风”，一直还略显平静。然而语言理解却是人工智能要取得实质突破不得不解决的一个问题。

2017年10月26日，美国国家工程院院士、微软公司的高级执行副总裁沈向洋博士在福州的中国计算机大会发表演讲时就曾提到：“下一个十年，人工智能的突破在自然语言的理解。我最近老讲一句话就是‘懂语言者得天下’”。

汪冠春对新智元表示，通用语言理解是人工智能皇冠上最闪亮的一颗明珠。之前不少人都说过类似的话，比如 Michael I. Jordan 教授就说过如果有10亿美金的话，自然语言理解是他最想研究的问题。

助理来也专注打造基于语义对话技术的聊天机器人和智能助理。从意图识别到实体抽取，然后到对话管理和知识推理都会用到NLP技术。汪冠春说，在过去两三年里面，我们通过C端产品和企业服务已经在一些垂直行业都积累了数以亿计的对话语料，海量数据对于应用深度学习来优化语义模型效果很有帮助。

“最近几年，在学术界如何应用新算法解决NLP问题已经是很活跃的研究方向。可能之前深度学习用于图像识别和语音识别比较多一些，但是接下来会看到更多深度学习在自然语言处理领域的应用。另外像我们做的对话系统，还会用到强化学习，有点像用AlphaGo下围棋的方式来优化有明确目标的多轮对话。当然我觉得突破应该还是首先发生在垂直领域，在一个有边界的环境中快速迭代优化。这是我今天对NLP这个领域的一个认知，如果说要做出一个完全通用的语义理解引擎，不是像机器翻译那样一句到一句的映射，而是真的是去深度理解每一句话的意思，我觉得还需要比较漫长的时间才能达到。

NLP最近的机会也还是在垂直

在汪冠春看来，垂直领域正是NLP发展的大机会。“我觉得技术发展的路线就应该是先垂直，要先能做得足够深。因为即便在特定垂直领域里，你要把一个对话系统做到99%可靠，依然是件很有挑战的事情。按我们的实际经验，你可以用一些经典的机器学习和自然语言处理方法把可靠性做到85%，但是需要用更深更强的算法配合更大的数据量，才能把它提高到95%。真的要做到99%可靠，一定还需要在算法方面有所突破。如果在一个垂直领域当中做到了99%，那就有可能快速迁移到其他领域。但如果在一个垂直领域都做不到，那通用语义理解引擎也是不可能出现的。”

垂直的一个优势是某些特定领域有私有的知识库，而且比起搜索引擎的通用知识图谱，知识点的颗粒度可以更细，甚至更深更全面。这样的话在与用户的交互过程当中，你能做更精准的匹配，实现更好的多轮对话体验。

助理来也的核心技术团队主要来自于百度，之前就有很多做搜索、推荐和知识挖掘的经验。另外，在知识图谱方面，助理来也的A轮领投方微软也有很多积累能给到公司不少支持。

关于“人工智障”：用户对助理的诉求不是智能不智能，是靠谱，靠谱背后核心是可预期

从用户的角度来看，大多数助理类应用目前似乎发展并不顺利，一些被称为“伪智能”“人工智障”，但是这些AI正是普通人接触得最多的人工智能。

汪冠春对新智元表示，用户对助理的核心诉求不是智能不智能，用户要的是靠谱，而靠谱背后的核心是可预期。其实这应该是AI的优势地带，因为AI可以记住大量的知识和每个用户的偏好，并且一致性地去按需执行各种任务。但是要真正做好，就需要能在产品上巧妙定义智能助理服务的边界，在技术上打造高可靠性的语义理解模型，真正打通数据，算法和体验的正循环。

成为“人工智能产品驱动的公司”

助理来也成立于2015年，是国内领军的智能助理平台，主打自然语言处理（NLP）和个性化推荐技术，几乎和美国“Magic”同一时期推出了广受好评的C端智能助理产品「小来」。用户可以通过语音、文本等最自然的交互方式发起各种服务需求，而「小来」就像私人秘书能记住用户的日程、习惯和偏好等等，同时还能搞定各种服务比如订咖啡、跑腿、出行和差旅。“助理来也”的微信公众号目前已累计服务了400多万用户，是用户主动交互量最大的微信服务号之一。

随着AI技术的发展，越来越多的企业希望把这种助理式的交互体验应用到自身的业务，打造针对行业的智能助理解决方案。助理来也从今年年初就开始探索技术赋能的企业服务模式，并逐渐完善B端的行业智能助理解决方案「吾来」，帮助企业更好地在客户沟通和社群运营等场景下实现数据沉淀，提升服务效率和提高营销转化。

汪冠春对新智元介绍说，新的融资主要用途是吸引人工智能相关的优秀人才，不仅包括算法工程师，还包括懂人工智能的产品经理和运营。同时助理来也在开拓企业服务市场，也会吸引最优秀的懂AI产品的商务人才加入，打造最有影响力的人工智能产品驱动公司。