图为大模型一体机的优秀落地案例：图为语伴

随着客户对即时、准确信息和解决方案的期望不断提升，企业面临着处理大量客户咨询、减少人力成本、提高服务效率等多重挑战。

而图为大模型一体机的诞生，就是为了应对传统的人工客服在处理客户咨询时，其产生的数据如聊天记录、通话记录等，往往需要手动收集，不仅效率低下，还容易出错。

同时，人工客服在工作过程中可能会因生病、请假等原因无法正常工作，影响服务的稳定性。再加上人力成本的不断攀升，企业雇佣和维持一支庞大的人工客服团队无疑需要投入大量资金。

图为语伴

图为语伴正是在这样的市场背景下应运而生，它利用图为大模型一体机、人工智能和边缘计算技术，为企业提供了全新的智能客服解决方案。

图为语伴的产品定位明确，对于销售而言，它能够帮助他们快速了解各个产品参数，为客户提供及时服务；

而图为语伴对于客户来说，无论是售前还是售后，都能通过图为语伴获得全天候的咨询服务。售前阶段，客户可以直接了解产品性能，方便快捷地为购买提供支持依据；售后阶段，图为语伴则提供全天24小时售后咨询服务，及时响应客户，提高客户满意率。

在技术架构上，图为语伴利用LLM（Large Language Model）模型进行用户问题的理解，并对用户的问题与知识库内容进行匹配。对于匹配度高的问题，它直接返回答案给客户；对于匹配度不高但相关的问题，它可以对知识库的内容进行总结后给出建议；而对于无关问题，LLM模型能够理解复杂语境，给出合理的引导，让用户能够继续询问与边缘计算相关的问题。这样的技术架构不仅保证了答案的准确性，还大大提升了问题的处理效率。

图为语伴

图为语伴。它支持复杂对话场景下的语言理解，能够回应各种语境下的用户请求。同时，其语言生成能力也十分强大，能够生成自然、流畅的回答。

基于LLM模型的即时推理能力，它能够实现秒级响应，快速对客户问题进行回应。此外，它还支持英/汉输入与输出，满足多类型客户服务需求。

在产品优势上，图为语伴同样表现出色。它能够快速处理大量客户咨询，提高服务效率；基于LLM模型，提供高度准确的答案和建议；提供全天式7/24小时不间断服务，确保在任何时间都能给予客户帮助与支持；全面了解客户遇到问题，同时了解产品缺陷，为下一步优化做准备。

图为语伴

在产品部署上，图为语伴也十分便捷。用户可以通过部署在自由渠道的入口，轻松访问。

通过多个成功案例的展示，我们可以看到图为语伴在售前咨询和售后咨询中都发挥了巨大的作用。

售前咨询阶段，它能够提供产品基本信息、规格性能等咨询解答，以及线上购买入口，直接引导用户完成购买流程。售后咨询阶段，它能够准确识别用户关于产品故障、使用疑问等问题的描述，并推荐相似问题的解决方案。

图为语伴

展望未来，图为语伴将继续进行后续迭代升级。计划引入多轮对话技术，支持更复杂的用户查询和咨询需求；根据用户咨询历史信息/偏好，提供更加个性化的产品推荐；建立高效的知识库更新机制，确保对话机器人提供的信息准确可靠。

总之，图为语伴以其出色的功能特点、显著的产品优势和便捷的产品部署方式，在智能客服市场中树立了新的标杆。

审核编辑 黄宇