斯坦福大学发布人工智能的发展现状及进展的指数分析

斯坦福大学“人工智能百年研究”（AI 100）项目发布了“人工智能发展指数2017”，该指数反映了全球人工智能的发展现状及进展。

自从人工智能（AI）在1956年首次被提出以来，曾经的科学幻想已经发展到如今非常真实的景象：无人驾驶汽车、可识别复杂语音指令的智能手机以及电脑。为了追踪这个新兴领域的进展，一群由斯坦福大学领头的著名人工智能思想家发起了一个指数，将为人工智能的现状提供一个全面的基线，其衡量技术进步的方式与国内生产总值(GDP)和标准普尔500指数(S&P 500)追踪美国经济和整体股市的方式相同。

AI 100的负责人、生物工程教授Russ Altman表示：我们意识到，为了补充对人工智能的定期评审，一组更连续的收集指标将非常有用。AI 100是三年前由斯坦福大学校友、美国人工智能发展协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）前主席Eric Horvitz的发起的。它在2016年秋季发布第一份报告，该报告试图预测人工智能在2030年对城市环境可能产生的影响。

新指数得出的重要发现有：人工智能初创企业和投资的大幅增长，以及技术在模仿人类表现方面的能力有了显著提高。

1 基线度量指标

AI指数需追踪并测量至少18项来自学术界、工业领域有、开源软件和公共利益的无关向量，加上对作者所说的“人类表现”（在语音识别、自动问答和计算机视觉——能够识别二维图像中的物体和活动的算法——等领域）进行技术评估。该指数的具体指标包括对发表的学术论文、课程注册、人工智能初创企业、职位招聘、搜索词频率和媒体提及情况等方面的评估。

计算机科学的名誉教授Yoav Shoham表示，从很多方面来说，我们在关于人工智能的讨论中是盲目的，缺乏可靠评估活动所需的数据。人工智能指数的目标是提供一种基于事实的衡量标准，我们可以在此基础上跟踪人工智能的进展，更深入地讨论这个领域的未来。

Shoham构思了该指数，并组建了一个指导委员会，其中包括来自斯坦福国际研究院（SRI International）的Ray Perrault，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的Erik Brynjolfsson和OpenAI的Jack Clark。该委员会随后聘请Calvin LeGassick担任项目经理。

Shoham表示，人工智能指数只有在集体共同努力的情况下才会成功。

尽管作者表示人工智能指数是追踪科学或技术进步的第一个指数，但也有许多其他的非财务指标，为同样难以量化的领域提供了有价值的见解。例如社会进步指数、中东和平指数和孟加拉国赋权指数，这些指数测量的因素非常广泛，包括营养、卫生、工作量、休闲时间、公众情绪，甚至公开演讲的机会。

2 有趣的发现

活跃的人工智能初创公司的数量自2000年以来增长了14倍。风险投资在同一时期增加了六倍。在学术界，过去20年里有关人工智能领域的发表已经增加了9倍，而课程注册数量也在飙升。例如，在斯坦福大学介绍与人工智能相关的机器学习课程中，注册人数在过去30年里增长了45倍。

在技术指标上，图像和语音识别如果不超过，则都接近人类的表现。作者指出，人工智能系统在实际应用中表现出色，如物体检测、理解和回答问题的能力、皮肤癌细胞照片的分类。

Shoham指出，这份报告仍然以美国为中心，它还需要更大的国际影响力和更多样化的声音。他称，除了目前包括的风险投资基金之外，他还看到了政府和企业投资的机会。

在人类的表现方面，人工智能指数显示，人工智能在某些方面已经赶上了人类的水平。在游戏应用中的确如此，如国际象棋、危险边缘游戏节目、最近的围棋游戏。作者指出，尽管如此，计算机在将特定信息归纳为更深层含义的能力上仍有很大的差距。

Shoham称，在过去的十年里，人工智能的确取得了惊人的进步，但计算机仍然不能拿出哪怕是一个5岁孩子的常识或一般智力。