0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

IBM推出Telum II处理器 Spyre AI 加速器,强力支持人工智能业务需求

半导体芯科技SiSC 来源:半导体芯科技SiSC 作者:半导体芯科技SiS 2024-08-28 16:36 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

来源:聚大模型前言

在 Hot Chips 2024 上,IBM 宣布了其下一代大型机技术,其中包括 Telum II 处理器和 Spyre AI 加速器。这两款产品将显着提高 IBM Z 系统上的 AI 功能,满足企业对高效、安全和可扩展 AI 解决方案的需求。

IBM Telum II 处理器是 IBM z16 的核心,集成了深度学习推理能力,通过硬件直接集成了 AI 加速功能,企业在无需额外硬件的情况下,即可实现实时数据分析和决策制定。Telum II 处理器的 AI 加速计算能力比上代 Telum 处理器提升四倍,并且通过一致性连接的处理集群,进一步提升了性能。

Telum II 处理器通过增加 L2、L3 和 L4 缓存的大小,缓存容量较上代增加了 40%,显著改善了芯片外带宽和延迟性能。此外,Telum II 处理器的时钟频率达到 5.5 GHz ,可以提供更快的处理速度。Telum II 还增加了用于 I/O 加速的新数据处理单元 (DPU)。该单元可以提高数据处理效率,I/O 密度提高 50%。DPU 可以简化系统操作并提高数据密集型应用程序和人工智能工作负载的性能。

安全性方面,Telum II 处理器支持包括量子安全加密在内的高级加密技术。此外,Telum II 处理器在 A 和 Z 总线链接上提供了改进的安全性能,进一步保护了企业的数据安全。能效方面, Telum II 处理器通过优化功率消耗,有效降低了 IBM z16 的能源消耗。基于集中式 IO 和 DPU 设计,Telum II 降低了高达 15% 的核心功率,进一步提高了能源效率。

与 Telum II 处理器一同推出的还有 IBM Spyre AI 加速器。Spyre 加速器拥有 32 个独立的加速器核心,并且包含 25.6 亿个晶体管,支持 int4、int8、fp8 和 fp16 数据类型,使用 5 纳米工艺生产。每个 Spyre 加速器都安装在 PCIe 卡上,这些卡可以集群化,为单个 IBM Z 系统增加大量的加速器核心。

wKgZombO4ZuAc81sAAEG0_kqIZA643.jpg

Spyre 加速器支持在本地进行生成式 AI 和模型微调,使 IBM Z 系统能够处理更复杂的 AI 工作负载。Spyre 加速器的架构可以直接将数据从一个计算引擎发送到下一个,从而节省了能源。此外,Spyre 加速器使用一系列较低精度的数值格式,如 int4 和 int8,这使得运行 AI 模型更加节能且对内存的需求更少。

Telum II 处理器和 Spyre AI 加速器的结合,企业用户能够直接在 Z 平台上安全高效地运行人工智能应用程序。Telum II 可以处理大规模 AI 工作负载和数据密集型业务需求,而 Spyre 加速器可以处理复杂的 AI 模型和生成式 AI 用例,所有这些都不会影响 IBM Z 环境的安全性和可靠性。

Telum II处理器和Spyre加速器都将采用三星代工厂的5纳米工艺技术制造。预计这些产品将于 2025 年向客户提供。

【近期会议】

10月30-31日,由宽禁带半导体国家工程研究中心主办的“化合物半导体先进技术及应用大会”将首次与大家在江苏·常州相见,邀您齐聚常州新城希尔顿酒店,解耦产业链市场布局!https://w.lwc.cn/s/uueAru

11月28-29日,“第二届半导体先进封测产业技术创新大会”将再次与各位相见于厦门,秉承“延续去年,创新今年”的思想,仍将由云天半导体与厦门大学联合主办,雅时国际商讯承办,邀您齐聚厦门·海沧融信华邑酒店共探行业发展!诚邀您报名参会:https://w.lwc.cn/s/n6FFne

声明:本网站部分文章转载自网络,转发仅为更大范围传播。 转载文章版权归原作者所有,如有异议,请联系我们修改或删除。联系邮箱:viviz@actintl.com.hk, 电话:0755-25988573

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    20149

    浏览量

    247197
  • IBM
    IBM
    +关注

    关注

    3

    文章

    1853

    浏览量

    76784
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38121

    浏览量

    296674
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49741

    浏览量

    261556
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    边缘计算中的AI加速器类型与应用

    人工智能正在推动对更快速、更智能、更高效计算的需求。然而,随着每秒产生海量数据,将所有数据发送至云端处理已变得不切实际。这正是边缘计算中AI
    的头像 发表于 11-06 13:42 424次阅读
    边缘计算中的<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>加速器</b>类型与应用

    瑞萨电子RZ/V系列微处理器助力边缘AI开发

    边缘AI越来越多地应用于诸如工业摄像头和公共设施摄像头等嵌入式设备中,并要求嵌入式产品小型化且具有低功耗。瑞萨电子RZ/V系列微处理器(MPU)内置AI加速器,即动态可重构
    的头像 发表于 09-23 10:31 580次阅读
    瑞萨电子RZ/V系列微<b class='flag-5'>处理器</b>助力边缘<b class='flag-5'>AI</b>开发

    挖到宝了!人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器

    和生态体系带到使用者身边 ,让我们在技术学习和使用上不再受制于人。 三、多模态实验,解锁AI全流程 它嵌入了2D视觉、深度视觉、机械手臂、语音识别、嵌入式传感等多种类AI模块,涵盖人工智能
    发表于 08-07 14:30

    挖到宝了!比邻星人工智能综合实验箱,高校新工科的宝藏神器!

    和生态体系带到使用者身边 ,让我们在技术学习和使用上不再受制于人。 三、多模态实验,解锁AI全流程 它嵌入了2D视觉、深度视觉、机械手臂、语音识别、嵌入式传感等多种类AI模块,涵盖人工智能
    发表于 08-07 14:23

    关于人工智能处理器的11个误解

    本文转自:TechSugar编译自ElectronicDesign人工智能浪潮已然席卷全球,将人工智能加速器处理器整合到各类应用中也变得愈发普遍。然而,围绕它们是什么、如何运作、能如
    的头像 发表于 08-07 13:21 879次阅读
    关于<b class='flag-5'>人工智能</b><b class='flag-5'>处理器</b>的11个误解

    开售RK3576 高性能人工智能主板

    ZYSJ-2476B 高性能智能主板,采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 处理器、神经网络处理器 NPU, Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操
    发表于 04-23 10:55

    TPU处理器的特性和工作原理

    张量处理单元(TPU,Tensor Processing Unit)是一种专门为深度学习应用设计的硬件加速器。它的开发源于对人工智能AI)和机器学习应用的
    的头像 发表于 04-22 09:41 3347次阅读
    TPU<b class='flag-5'>处理器</b>的特性和工作原理

    IBM推出新一代大型主机IBM z17

    今天,IBM(纽约证券交易所:IBM)宣布推出新一代大型主机 IBM z17。作为 IBM Z 主机系列的最新旗舰产品,
    的头像 发表于 04-10 14:45 866次阅读

    支持实时物体识别的视觉人工智能处理器RZ/V2MA数据手册

    DRP-AI 采用了一种由动态可重构处理器(DRP)和 AI-MAC组成的人工智能加速器,该加速器
    的头像 发表于 03-18 18:12 743次阅读
    <b class='flag-5'>支持</b>实时物体识别的视觉<b class='flag-5'>人工智能</b>微<b class='flag-5'>处理器</b>RZ/V2MA数据手册

    嵌入式AI加速器DRP-AI 详细介绍

    的嵌入式设备。此外,人工智能正在不断发展,新的算法不时被开发出来。 在人工智能快速发展的过程中,瑞萨开发了人工智能加速器(DRP-AI)和软
    的头像 发表于 03-15 16:13 1527次阅读
    嵌入式<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>加速器</b>DRP-<b class='flag-5'>AI</b> 详细介绍

    AI MPU# 瑞萨RZ/V2H 四核视觉 ,采用 DRP-AI3 加速器和高性能实时处理器

    RZ/V2H 高端 AI MPU 采用瑞萨电子专有的AI 加速器-动态可重配置处理器 (DRP-AI3)、四核 Arm^®^ Cortex
    的头像 发表于 03-15 11:50 1935次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b> MPU# 瑞萨RZ/V2H 四核视觉 ,采用 DRP-<b class='flag-5'>AI</b>3 <b class='flag-5'>加速器</b>和高性能实时<b class='flag-5'>处理器</b>

    瑞萨推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N,扩展中端AI处理器阵容,助力未来智能工厂与智慧城市发展

    )的产品阵容。与其高端产品RZ/V2H类似,新产品配备瑞萨专有AI加速器DRP(动态可重配置处理器)-AI3。
    的头像 发表于 03-11 15:05 1042次阅读
    瑞萨<b class='flag-5'>推出</b>集成DRP-<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>加速器</b>的RZ/V2N,扩展中端<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>处理器</b>阵容,助力未来<b class='flag-5'>智能</b>工厂与智慧城市发展

    端侧 AI 音频处理器:集成音频处理AI 计算能力的创新芯片

    电子发烧友网综合报道:端侧 AI 音频处理器是专为智能物联网(AIoT)端侧设备设计,集成了人工智能AI
    的头像 发表于 02-16 00:13 3068次阅读

    RK3399Pro处理器:高性能与AI加速的完美结合

    RK3399Pro是一款高性能处理器,专为需要强大计算能力和人工智能加速的应用场景而设计。其主要特性如下: 高性能CPU核心:搭载双核Cortex-A72处理器,主频高达1.8GHz,
    的头像 发表于 02-07 18:11 1399次阅读

    Banana Pi 携手 ArmSoM 推出人工智能加速 RK3576 CM5 计算模块

    的机器学习和人工智能 (ML 和 AI) 工作负载,以及 Arm Mali G52-MC3 图形处理器支持 H.264/H.265/MJPEG 编码和 H.265/H.265/VP9
    发表于 12-11 18:38