边缘计算网关在智能制造业的作用

工业4.0的意义在于通过单个机器和流程的自动化，获取设备中的关键数据，用来优化整个系统和生产线，带来了更多的连接性和数据共享，从而提高了工业领域的效率、生产力和性能。

在智能工厂中，数据上云因其可扩展性以及在中心化进行存储、处理和分析数据的能力，已成为数字化转型的关键组成部分。然而多种类、庞大的数据量却对数据管理和分析造成困扰。集中的数据模式带来极大地计算和存储压力，同时对于安全风险的管理也需要更加重视。对此，物通博联提供边缘计算网关作为补充云计算的解决方案。

边缘计算网关通常部署于工业设备和自动化控制器中，并从中进行数据采集工作，包括温度、湿度、压力、流量以及能耗、生产率、故障率等数据。边缘计算能将这些数据在本地端进行智能采集、数据过滤、报警计算、跳变触发、公式计算、分组策略等标准化处理，并从中识别异常数据并自动告警，从而提供有助于提高效率、质量和可持续性的数据支持。

此外，通过部署边缘计算网关，可以实现数据的去中心化，能够有效减轻云服务器的计算压力和运营成本，并且可以满足快速扩展无缝兼容的需求，从而为不同场景提供泛用性的物联网解决方案。

应用场景

生产监控和控制：实现多个设备运行状态和工艺参数的监控和控制，快速了解设备故障并进行维护，保障产品质量与生产效率。

共享到生产管理系统：边缘计算网关成为PLC、SCADA与MES系统、ERP系统之间的数据枢纽，提供数据共享实时交互的可靠保障。

形成云边一体架构：边缘计算和云计算组建云边一体的算力架构，对于分布式、离散型的工业模式有重要作用，使数据得到集中共享，发挥统筹效果。

审核编辑 黄宇