基于边缘计算的智能工厂仓储安全监管系统解决方案

仓储管理是工厂管理的重要内容，对企业资产与管理效率有着十分重要的影响。由于仓库内往往存放很多生产原料、成品、包装等一系列物资，一旦发生突发事件便有可能带来巨大损失，甚至伤及人身安全，所以加强仓库及其物资的安全管理十分有必要。

长期以来，工厂仓库安全生产事故的预防基本上依赖于企业的管理水平，包括建全规章制度，重视消防与安全防护设施的完善、教育工人严格遵守操作规程、提高其素质和应急处置能力等，存在成本高、效率低、盲区多、受主观影响大等问题。因此，自动化、智能化、远程化的物联网系统越来越受到关注。

对此，通过建设一套边缘计算网关结合仓储监管平台,能够通过对前端传感器、PLC、摄像头等设备数据采集，实现对不同类型的数据进行评估分析，确定各类数据是否超出预警阈值，并通过平台发出预警信息，从而加强监管能力，避免事故的发生，减少人员伤亡与损失。

实现功能

1.实时监控与数据采集

传感器：在仓库中部署各种传感器，如温度、湿度、烟雾、压力传感器等，接入物通博联边缘计算网关实时采集环境数据。

视频监控：利用摄像头进行实时视频监控，并通过边缘计算网关实现与云平台或本地上位机的实时通信。

PLC设备：实现对卷帘、闸门、风机、水泵的消防设备PLC的数据采集，并以5G/4G/WIFI/以太网等方式进行通信。

2.边缘计算处理

本地数据处理：在边缘计算节点上对传感器数据和视频流进行实时处理和分析，减少数据传输到云端的时间延迟和成本。

3.安全警报与应急响应

即时警报：当检测到异常情况时，系统会立即通过短信、邮件、微信或现场警报器发出警报。

应急预案执行：根据预设的应急方案，管理人员可以远程执行相应的安全措施，如启动灭火系统、关闭危险设备等。

4.远程管理和控制

远程监控：管理人员可以通过移动设备或电脑远程查看仓库的实时状态和历史数据。

远程控制：支持远程操作和调整仓库内的设备，如调节温湿度、控制门禁系统等。

5.数据存储与分析

数据存储：将关键数据存储在本地和云端，确保数据的可靠性和可访问性。

历史数据分析：通过对历史数据的分析，发现潜在的安全隐患，优化仓储管理策略。

审核编辑 黄宇