工业大数据云平台在设备预测性维护中的作用

在制造加工、工程机械、化工、冶金等工业领域，设备是企业的重要战略资产。当前大多数企业的设备管理工作仍会面对设备故障的威胁。一般而言工业设备往往具有较为复杂的结构，出现问题后的维修工作也存在一定难度，只有保证设备的安全稳定运行才能保障生产的持续，质量的可靠，提升企业产品竞争力。

因此，企业就需要加强对设备状况的及时把握，并一定程度上实现工业设备预测性维护。为此，数之能提供的工业大数据云平台可以全面接入PLC、仪器仪表、传感器、数控机床、工业机器人等设备，实现对设备状态的实时监测追踪、异常预警、运维管理与维护分析，保障设备安全稳定运行，最终确保生产运维产决策的科学性、时效性和精准性。

该平台旨在以可视化的方式将整个物联网系统内的设备状态数据、预警信息、分析图表、运维工单等以表单、图表等形式与用户进行交互，基于数据分析实现预测性维护功能。通过配置关健设备的功能点位，设置报警阀值，结合实时采集数据进行预警告警（微信、短信、邮件等），关联式创建工单实现设备故障到运维的全流程闭环管理。

在上述数据采集、处理、分析等过程中，企业构建设备运维知识库并结合维护系统，实现异常诊断报告、维护建议与维护工单的自动关联，从而根据设备运行时间、工作参数、使用年限、备件消耗、维修频率等综合因素，形成安全可靠运维机制，做到预测性维护与预防性维护，促进企业售后服务的数字化升级。

审核编辑 黄宇