深度学习芯片组行业市场规模分析及发展趋势预测报告

2024年6月18日 调研咨询机构环洋市场咨询出版的《2024年全球市场深度学习芯片组总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告》只要调研全球深度学习芯片组总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模以及未来发展前景预测。统计维度包括销量、价格、收入，和市场份额。同时也重点分析全球市场主要厂商（品牌）产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及发展动态。历史数据为2019至2023年，预测数据为2024至2030。

据GIR (Global Info Research)调研，按收入计，2023年全球深度学习芯片组收入大约3322.4百万美元，预计2030年达到27870百万美元，2024至2030期间，年复合增长率CAGR为 35.5%。NVIDIA、Intel和IBM是深度学习芯片组行业的领跑企业，总共约占50%的市场份额。美国地区是全球市场的主要地区，占据了大约70%的市场份额。

根据不同产品类型，深度学习芯片组细分为：GPU、CPU、ASIC、FPGA、其他。根据深度学习芯片组不同下游应用，本文重点关注以下领域：消费者、航空航天、军事与国防、汽车、工业、医药、其他。本文重点关注全球范围内深度学习芯片组主要企业，包括：NVIDIA、Intel、IBM、Qualcomm、CEVA、KnuEdge、AMD、Xilinx、ARM、Google、Graphcore、TeraDeep、Wave Computing、BrainChip。

审核编辑 黄宇