智能手机外壳机器视觉检测方案

传统的手机外壳缺陷检测方法是人工检测，但人工检测受到人为主观因素的极大干扰，人工检测效率低，成本高，价格昂贵，在很大程度上，产品质量有限，机器视觉检测逐渐取代人工检测，检测更准确、更快。

手机外壳缺陷检测系统首先需要在一定的照明模式下通过工业相机获取目标图像，然后通过康耐德视觉系统检测图像，最后显示检测结果。我们会对手机壳的视觉检测的硬件选型进行调试。下方为检测的过程

单独使用一种光源效果图

同轴光会出现亮度不够的情况；回形面光因为光源中间的圆孔会使图像有阴影，造成图像效果不均衡，所以不采用单独光源打光

使用同轴+回形面光源效果图

回形光源照亮产品要寻找的边缘，同轴光源起到补光的作用（把回形光源中间的圆孔造成的阴影消除掉），使得图像效果均匀，达到理想的状态

同一个相机不同镜头效果对比(BASLER相机）

同一个相机不同镜头效果对比(BASLER相机)

同一个相机不同镜头效果对比(CSR504CCD相机)

同一个相机不同镜头效果对比(CSR504CCD相机）

两种相机同种镜头拍照效果对比

两种相机同种镜头拍照效果对比

两种相机同种镜头拍照效果对比

两种相机同种镜头拍照效果对比

实验备注：

1.使用BASLER相机搭配COM,CSR,OPT,VS四种相机进行光学实验验证出在同样的光源条件下，COM35mm镜头的图像均匀性不是很好，有较大阴影产生；OPT340镜头 和VS35mm图像效果较为接近，但是还是有较小阴影产生；CSR50mm(千万像素）镜头的图像效果均匀性很好，产品整体亮度均衡，无明显阴影

2.使用CSR相机搭配COM,CSR,OPT,VS,四种相机进行光学实验验证出在同样的光源条件下，OPT340镜头和VS35mm镜头图像效果较为接近，但是图像均匀性不好，会有阴影产生；COM35mm镜头下产品的边缘部位会较产品的中间部位暗，均匀性不好；CSR50mm(千万像素）镜头图像效果均匀性很好，产品整体亮度均衡，无明显阴影

光学现场示意图

审核编辑 黄宇