微软的AI PC大棋，先从高通的Arm芯片下起

电子发烧友网报道（文/周凯扬）在今年的Build开发者大会召开之前，微软举办了一场别开生面的发布活动，推出了全新的Surface系列设备，包括全新的二合一笔记本Surface Pro（第11代）和Surface笔记本（第七代）。两者均搭载了Windows 11操作系统，但微软给这些设备定义了新的名字，Copilot+ PC。

微软对AI PC的新称呼，Copilot+ PC

去年11月，微软将Bing Chat更名了Copilot，接着开始了一系列旗下产品的AI功能整合，如今这一风风火火的“更名行动”也席卷到了AI PC上。当然了，这次发布的新品也不仅仅是硬件升级和更名这么简单，得益于强大的AI算力和Windows 11 24H2更新，Copilot+ PC带来了一系列重磅AI功能。

回溯功能 / 微软

微软为Windows引入了回溯（Recall）功能，结合屏幕区域探测、光学字符识别、自然语言处理、文本编码和图片编码等功能，Windows可以根据用户的操作历史生成一个基于快照的回溯时间线，帮助用户回顾自己的PC操作历史。回溯功能利用了用户个人的语义索引，是完全在设备端存储且构建出来的，不用担心隐私泄露的风险，用户也可以自行删除某个时间段内的快照，过滤特定的应用和网站，或是暂停使用该功能。

在AI绘图工具Cocreator上，借助NPU的算力和强大的本地小语言模型，可以更加快速地生成创意作品。同时微软也将其引入了绘图和照片等系统自带应用中，比如通过画笔加文字描述来对绘图应用中的作品进行AI创作，用户的简笔画作品可以实时生成为高分辨率的画作。

在Copilot+ PC上，微软将引入全局的实时字幕功能，无论是视频会议还是视频文件中的对话，系统都可以提供实时精确的字幕转译，不过目前这一功能仅仅支持将44个语言转译为英文。

在视频游戏领域，微软也已经在尝试开发全新的AI助手功能，通过在游戏中集成Copliot，AI助手接受自然语言的语音提问后，会自动根据游戏数据提供合理的攻略指引。在以上AI功能中，微软都强调了数据将保存在本地，微软并不会将其上传到云端，也不会在未经授权的前提下用于语言模型的训练。

尽管微软此次发布的重头戏在Surface系列上，但OEM合作伙伴也已经准备好了对应的Copilot+ PC产品，比如宏基的Swift 14 AI、华硕的Vivobook S 15、戴尔的XPS 13、惠普的OmniBook X、联想的Yoga Slim 7x和三星的Galaxy Book4 Edge等。

首批Copilot+ PC将包含20多款型号，这些设备目前已经开放预购，并将于今年6月18日陆续出货。相信在六月的Computex 2024上，我们能看到更多有关Copilot+ PC新设备的情报。

高通骁龙X系列首发的原因：Copilot+ PC有NPU算力要求

这次首发Copilot+ PC的各大设备，在硬件上，尤其是在计算单元上迎来了一次大刀阔斧的变化。以微软的Suface系列为例，相较上一代使用的英特尔酷睿Ultra芯片，全新发布的Surface全部改用为高通的骁龙X系列芯片，包括Snapdragon® X Plus和Snapdragon® X Elite两个版本。

第一批集成骁龙X系列芯片的Copilot+ PC / 高通

在高通最新的Hexagon NPU架构下，两款芯片都具备算力高达45TOPS的NPU。根据高通提供的数据，其NPU性能是苹果M3芯片的2.6倍，是英特尔酷睿Ultra 7 155H的5.4倍。尽管酷睿Ultra 9 185H处理器CPU、GPU和NPU加起来的总AI算力或许在30TOPS以上，但其NPU算力依旧只有11TOPS，而微软对于Copilot+ PC的定义，是NPU算力在40TOPS以上的设备。

可以看出，为了保证不同的计算单元各司其职，而不会因为混合任务降低性能，同时延长PC的续航，NPU算力也成了重要指标，所以微软才会想要统一规范。但这也就意味着在目前可选的移动芯片上，符合Copilot+ PC定义的只有高通的骁龙X系列芯片。

在Copilot+ PC安全性上，微软也对硬件做了特别的要求。在所有Copilot+ PC上，微软的Pluton安全处理器将默认启用。Pluton安全处理器是一种芯片到云端的安全技术，由微软设计，并由其芯片合作伙伴集成到处理器中。

至于英特尔、AMD的下一代AI PC芯片，微软表示基于这些硬件的Copilot+ PC将于今年晚些时候再推出。根据目前透露的情报，无论是英特尔的Lunar Lake还是AMD的Strix Point，都会集成一个算力在45TOPS左右的NPU，从而符合微软对于Copilot+ PC的定义。

更多Windows On Arm的原生软件支持

然而，对于一款PC而言，操作系统的新功能和硬件的补强只是升级的一部分，最关键的还是在应用软件的生态支持上。苹果这边，他们凭借M系列芯片已经完全实现了x86朝Arm的过渡，而Windows On Arm这边虽然进度略微落后。

但在去年五月举办的微软Build开发者大会上，Dropbox、Whatsapp、GoodNotes等一系列应用纷纷宣布了对Windows On Arm的原生支持。而过去的这一年之间，Chrome、Opera、Spotify、Zoom、Blender等应用也纷纷添加了对Arm的原生支持，如今Windows On Arm在原生软件生态上，不见得会输给macOS。

随着Copilot+ PC的发布，又有一批应用增加了对Arm架构的原生支持。比如此前只对macOS的Arm硬件平台做了适配的各种Adobe软件，Adobe对Windows On Arm的适配进展相当缓慢，不久前只有Photoshop、Lightroom、Firefly和Express做了适配。此次发布会上Adobe宣布将为Windows On Arm提供更广泛的原生适配，很快矢量绘图软件Illustrator和视频剪辑软件Premiere Pro也会加入原生应用的行列中来。

借助NPU的AI算力，在不少原生支持Windows On Arm的应用上，也对其AI功能引入了硬件加速。在Adobe的Photoshop、Lightroom等图形处理软件中，AI去除、AI虚化等编辑工具，都得到了硬件；视频剪辑应用中，DaVinci Resolve Studio的魔法遮罩功能已经针对NPU做了硬件加速，剪映也支持了NPU加速的AI去除背景功能。

不止原生应用，Prism转译运行x86应用

除了原生Arm软件的数量持续增加外，针对x86应用在Arm芯片上的模拟/转译，微软也做了新一轮的升级。就像苹果借助Rosetta 2完成了从x86到Arm的过渡一样，微软也为Windows On Arm打造了全新的转译层，Prism。

微软称这不仅仅是对原转译技术的一次更名，而是在底层加入了更多的优化。随着Windows 11 24H2的更新，在同样的Arm硬件上，用户可以感受到10%到20%的性能提升。即便用户所用的是老一代的高通Arm芯片，在更新系统后，也能享受到这一优化。

Prism并不需要开发者对应用代码做额外的改动，从而减轻适配工作量。但转译说到底依然是权宜之计，要发挥处理器的全部硬件性能，尤其是NPU的性能，原生应用依然是首选。微软坚信，在即将发布的Copilot+ PC上，用户87%的时间都会花在原生应用上，剩下的13%才是Prism发挥作用的地方。

AI PC初见雏形

通过微软发布的Copilot+ PC以及附带的AI特性可知，AI PC已经走在了正确的发展方向上，重交互重体验的功能和应用才是真正促使用户更换新设备的原因。过去集中在视频会议、文档/图像处理上的AI功能，更像是独立的AI应用，并没有与系统产生交集。

而诸如回溯这样的AI功能，则打通了各个系统接口，以提高生产力和效率为目标，更能激起用户换机的动力。促使其实现的硬件底座，正是新一代的AI PC芯片。在AI PC时代，NPU或许会在芯片上占据更多的设计面积，高通、英特尔、AMD和联发科等厂商，也不得不重视起下一代NPU架构的开发。