部分大型半导体供应商正逐步涉足机器学习(ML)软件领域,以此强化自身面向嵌入式系统的人工智能(AI)产品线。近期的一起案例便是英飞凌科技与瑞典初创企业Imagimob AB达成协议;后者专注于为边缘设备提供机器学习解决方案。Imagimob拥有可提高生产效率的机器学习模型工具链。
此平台适用于各类传感器及物联网(IoT)应用场景,如音频事件检测、语音控制、预测性维护、手势识别以及信号分类等。面对AI/ML技术已深入嵌入式系统的现状,英飞凌期望借助此AI边缘平台进一步完善其传感器和物联网解决方案。同时,微型机器学习技术亦有助于推动英飞凌嵌入式系统的软硬件生态体系发展。
早在数年前,英飞凌的欧洲竞争对手意法半导体(ST)便已完成类似收购,即收购了为基于Arm的微控制器(MCU)研发ML和推理工具的软件公司Cartesiam。成立于2016年的法国土伦公司Cartesiam,由数据科学家和嵌入式信号处理专家组成。
Cartesiam的NanoEdge AI Studio机器学习设计软件,使得无AI背景的嵌入式系统设计师也能迅速构建专属库,并将机器学习算法直接融入各类应用之中。收购之时,这家法国初创公司的人工智能解决方案已成功运用于联网设备、家电及工业机械等领域。
对于ST而言,此次收购将丰富其STM32Cube.AI工具集,使设计工程师得以在STM32 MCU上映射和运行预训练的人工神经网络。与英飞凌收购Imagimob相似,随着Cartesiam机器学习技术的加入,ST在边缘侧的嵌入式AI产品有望获得显著提升。
这两起收购案揭示出两大重要趋势。
首先,AI/ML技术现已成为嵌入式系统设计中的关键要素,涵盖硬件与软件层面。
其次,作为芯片制造商AI战略的一环,各大厂商将日益致力于为其半导体器件提供配套工具,以满足嵌入式AI/ML学习的全面需求。
据此推测,未来此类交易仍将持续发生。
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