4月12日公布,清华大学研发出太极芯片,实现了每瓦160TOPS的高性能通用智能计算,这是该校电子工程系与自动化系共同攻克的难题。
他们打破传统电子深度计算模式,创新性地提出分布式广度光计算架构,取得了光电芯片领域的重要突破。
在实验室环境中,清华大学团队成功构建了片上1396万光神经网络,能够完成复杂的千类别的分类以及人工智能生成内容等任务。
据报道,太极光芯片的计算效率比现有的智能芯片提高了2至3个数量级,有望为百亿像素大场景的高速智能分析、百亿参数大模型的训练推理以及毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供强大的算力支持。
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