3 月 22 日,据报道,Google 近期荣获《Nature》认可,发表其借助人工智能技术精准预测洪灾的研究进展。此举或将破解长期困扰全球 80 余国地区居民的洪水预警难题。
尽管大部分河流未能安装流速计,使得洪水预警一度成为难题。然而,谷歌凭借汇集多种有关数据(如过去的洪峰记录、水位变化、高度及地貌要素等),成功构建机器学习模型,有效解围。
该模型所生成的本地映射亦对每个地点执行了高达百万次的模拟,用于精确预测未来的洪水冲击。
谷歌坦言,当前模型尚局限于特定区域使用;尽管如此,他们仍期待基于现有技术优势不断完善,以期更有针对性地解决全球性洪水预警难题。据现有的测试结果显示,该技术最早可提前 7 天预测洪灾来临,而平均预报误差则控制在 5 天以内。
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