数字工厂如何建设物联网数据采集系统

在工业4.0时代，随着需求的快速变动以及人力成本的上升，驱动企业通过搭建数字工厂实现工业设备数据采集、处理和分析，并制定合理的生产策略并落实于现场工作中，为工厂带来各种切实可见的好处。

在数字工厂的建设过程中，往往需要通过物联网技术采集工厂中各个生产环节的设备数据，并将这些物联网数据汇聚于平台，进而实现整个工厂数据的实时监控与管理控制。然而，由于工厂中还存在很多信息孤岛，各种各样的通信协议和工业协议带来较大的集成压力，很多厂家往往无法实现一体化的高效物联网架构。

对此，数之能提供全面数字化的数据采集监控运维系统解决方案，实现工厂内PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床、传感器等设备数据采集和远程监控，平台可以实时监测各种数据，如温度、湿度、压力、流量、电压等，并提供故障告警、运维管理、远程控制维护及数据分析等功能，助力企业实现数字化转型。

功能特点

1、海量设备接入

强大的数据采集能力，支持海量设备接入，实现不同设备的联网、数据采集和协议转换。

2、数据统一标准

通过云端配置管理和规则计算，实现对数据的标准化，方便分析模型和业务模型的建立。

3、设备统一管理

采用云端集中化设备管理、设备配置、应用部署及规则策略，实现对设备及数据的统一管理。

4、数据共享中台

具有MQTT、Modbus、HTTP、OPCUA等数据接口，方便将数据对接给不同的上层应用软件。

审核编辑 黄宇