算力芯片，市场火爆

以生成式模型为代表的人工智能对于整个芯片半导体行业正在造成巨大的影响。我们看到了云端人工智能让Nvidia的GPU变成了最抢手的芯片，同时在手机端，人工智能也在成为各大新手机发布会的亮点。人工智能已经在云和移动端落地，那么在PC端，人工智能的普及也是水到渠成。

PC在今天主要的定位有两种，分别是用于游戏的娱乐型PC和用于工作的专业型PC。对于前者来说，PC主要需要强大的图形渲染来运行最新的游戏；而后者的主要诉求是提升用户的生产力。从目前AI PC的定位来看，更有可能是在专业型PC的基础上引入更多的AI特性，从而进一步满足用户对于生产力的需求。例如，在CES 2024的Intel主题演讲上，Intel和Microsoft的Copilot人工智能助手就是一个演讲中的亮点，用来强调目前业界对于AI PC的使用，而同时Microsoft也在演讲中提到了其Copilot将会在未来Windows系统中扮演极其重要的地位，未来可望会成为Windows操作系统中人工智能体验的起点和终点（即所有人工智能相关的需求都通过Copilot来实现）。

总结起来，AI PC中的人工智能主要可望会带来如下的新用户体验：

智能助手：例如，用户可以让智能助手帮忙在未来几天内寻找一个最合适的时间去安排一场和同事的会议，或者去帮忙撰写email；这需要人工智能助手（大语言模型）能运行在本地，理解用户本地的信息（例如日程安排，email内容等），并且根据用户的需求来实现智能化的协助。

生产力工具支持：随着人工智能越来越多地应用在各大生产力工具中，例如图像和视频编辑、代码编写、工业设计等等，AI PC需要对于这些工具的人工智能特性提供算力支持，从而让AI PC能很好地支持这些生产力工具中的人工智能特性。

从用户体验来看，智能助手更加与手机移动端的人工智能一脉相承，而生产力工具支持则与高性能计算的方向关系更大。

AI PC对于芯片的需求，则体现在如下几个方面：

首先，AI PC对于AI的倚重需要芯片能提供非常强大的人工智能支持，包括足够的算力，足够的内存容量和内存带宽等等。同时，因为AI PC对于功耗也有限制，因此对于人工智能算力的支持最大可能是使用专用的人工智能加速器（NPU）而不是GPU来实现。

其次，AI PC仍然是PC，因此CPU和GPU的性能和能效比需求并不会因为是AI PC就有所降低。

如上所述，AI PC实际上有两个切入点，即从高性能计算出发，把高性能计算的芯片做小到PC／笔记本里；另外一个切入点则是从移动端的芯片出发，把性能进一步做高并且去掉无关的部分（例如基带），在功耗上升的情况下也满足PC的性能需求。

在持续已久的“AI热潮”中，各家争相推出的大模型、AI应用，都进一步推升了对算力狂热的需求，这也让芯片巨头英伟达赚麻了。全球AI算力龙头英伟达发布2024财年第一财季（下称一季报）的财报显示，总收入明显高于预期，本季度的收入指引远高于市场预期。而令市场目瞪口呆的亮眼数据也引发盘后股价暴涨。

当下，全球人工智能技术发展逐步成熟，AI 产业技术不断提升，产业商业化应用加速落地，推动 AI 芯片市场高速增长。据 IDC 预测，AI 芯片市场规模将于 2025 年增至 726 亿美元。GPU 芯片支持高度并行的工作负载，广泛用于人工智能领域。IDC 数据显示，2021 年， GPU 在中国 AI 芯片市场中市占率达 89%，具备主导地位。未来，AI 服务器的 GPU 搭载率将进一步提升，GPU 市场需求广阔。

海外巨头占据智算芯片主导地位，国产厂商有待提升。全球独立显卡市场呈现NVIDIA、AMD 双雄格局。全球来看，据 JPR 统计，2023 年二季度，全球独立显卡出货量总计640万块，NVIDIA 和 AMD 市场占有率分别为 80%与 17%， Intel 市场占有率为 2%。2022 二季度到 2023 二季度，NVIDIA 在全球独立显卡市场中市占率波动范围为78%~88%，占据绝对主导地位。国内市场，IDC 数据显示，2023 年上半年，中国加速芯片市场规模超过 50万张；其中，中国本土 AI 芯片出货量超过 5 万张，占比约 10%，国外厂商市占率领先。

AI PC芯片领域另一个不应遗漏的公司是苹果。苹果用于笔记本电脑的M系列芯片早已集成了NPU，可以支持生产力工具中对于人工智能算法的需求；只是苹果在集成人工智能到操作系统中的态度不如Microsoft集成Copilot到Windows中那么激进，但是未来几年我们预计也会看到苹果的M芯片加持下的MacBook上人工智能会成为重要的特性。从路线图角度来看，苹果和Intel以及高通都有所不同—苹果的用于笔记本的M系列芯片路线图和用于手机的A系列芯片路线图并不完全重合，在M系列芯片中有着许多自己完全独特的设计。而最关键的是，苹果拥有其MacOS操作系统和软件生态（包括运行在上面的人工智能）的控制权（而不像Intel和高通都要支持Microsoft这个第三方的人工智能），因此苹果在这方面最大的优势就是能够做软硬件协同设计，从而能精确地从用户体验出发，一路定制软件，芯片乃至生态。

未来AI PC芯片的路线动态，让我们拭目以待。