哭声检测方案通常在安防和母婴等领域被广泛应用。传统的哭声检测方案识别率低和误识别较高,而且持续运行复杂音频处理导致的高功耗,限制了设备的使用时长又增加了用户的维护成本。市场迫切需要一种能够提升识别性能又能降低能耗和成本的创新解决方案。
今天,杭州国芯正式推出基于GX8002芯片的哭声检测方案,采用了最新的深度神经网络算法与国芯自研NPU搭配而成。与传统方案对比,此方案具有更高性能、超低功耗、更低成本和易于集成的特性,能够与安防、母婴等各个领域完美结合。
算法优势

以上数据来源:国芯实验室测试结果
功耗表现
平均功耗约为640uW
运行时的功耗约为1.7mW
GX8002的待机功耗只有70uW
GX8002芯片概要速览

我们深知智能设备制造商面临的挑战,因此GX8002被设计得易于集成。
支持快速集成
支持快速和可定制的开发
助您缩短产品上市周期
整体成本低,芯片内部集成了Flash(256KB~1MB)和OSC。芯片外围只需要简单的阻容器件,和一个模拟麦克风
审核编辑:汤梓红
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原文标题:「识别率高达98%」杭州国芯发布低功耗AI哭声检测方案
文章出处:【微信号:NationalChip国芯,微信公众号:NationalChip国芯】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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杭州国芯推出基于GX8002芯片的哭声检测方案
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