阿里达摩院自研求解器问鼎冠军，国产电力求解器荣膺第一

12月28日，由工业和信息化部产业发展促进中心等主办的首届能源电子产业创新大赛揭晓了获奖结果，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）的MIndOpt自研求解器以优异表现荣获电力用国产求解器组别桂冠。求解器被喻为“工业软件之芯”，对推动国家关键领域如能源电力、交通物流等的数字化和智慧化进程至关重要。达摩院历经四载研发，历经26版迭代，成功打造出具备国际一流水准的自研求解器。

作为重要的底层工业软件，求解器广泛适用于需复杂计算与规划的能源电力、工业制造、交通物流等领域。虽面临科技壁垒高、研发难度大等挑战，但长期以来主导地位一直为欧美的企业所占据。电力涉及国计民生和战略安全，包括电力系统机组组合和经济调度等问题。然而，国产自主可控求解器的发展仍需加快步伐。阿里达摩院利用先进算法和电力独特结构，成功研制出了精度和速度双优的国产优化求解器，并已多次在国内外重要电力能源竞赛中崭露头角。

据主办方透露，本次参赛队伍包括国内各大商用优化求解器开发团队以及部分电力调度研究机构。经过三轮激烈角逐，达摩院求解器凭借其优越性能荣获一等奖。值得注意的是，二等奖获奖队伍清华大学和清能互联同样借助了达摩院自研求解器的协助。据悉，达摩院自研求解器团队不仅在电力优化方面表现出色，也在研究新算法新技术以应对未来挑战。例如，他们运用松弛退化移动的启发式邻域搜索算法以及最大团增强的线性约束传播等开创性技术，从而有能力解决众多类型的优化问题。此外，达摩院还推出了自研建模语言、调参器、优化平台等配套工具，使用户能够更加便捷地解决优化难题。

早在2019年，在国际知名数学家印卧涛的领导下，达摩院决策智能实验室便开始投入求解器的研发工作，历经四年、广泛适用性和领先性能的目标，于2023年10月成功发布V1.0版本，为用户带来了全新的优化体验。

近年来，达摩院持续推进求解器的深度研发与AI赋能。例如，构建强大且灵活的自研建模语言和调参器，为创新科研创造坚实基础；建立较好的优化平台，实现各类工业生产优化应用的快速开发与落地。今年8月，达摩院决策智能实验室发布了决策推理大模型和AI工程师Product Optimizer，结合AI数学优化技术，使得优化过程变得更简单易行。据达摩院决策智能实验室负责人印卧涛坚韧性表达，“从一开始，我们就立志于引领未来而非跟随业内领先者”。

目前，阿里达摩院自研求解器已广泛应用于云计算、供应链、电商、金融等领域。尤其是在电力能源领域，达摩院与国家电网合作，在多个电力调度问题上性能达到国际领先水平；与中国南方电网电力调度控制中心合作发布“电力调度智能决策平台”，帮助南网总调实现从15分钟到秒级的调度，准确率达到经验丰富的调度员水平，并支撑了中国南方电网第四届、第五届电力调度AI应用大赛。