在人工智能成为各大行业话题焦点一年后,半导体领域迎来新收入领军者--英伟达,打破了英特尔以及三星电子多年稳居龙头地位的局面。据QUICK FactSet测算,2024年1月前财年,英伟达预计实现收入588亿美元,同比猛增近1倍,跃升为众多大型芯片厂商之首。三星电子半导体业务去年营收高达490亿美元,同比降幅达34%;英特尔同期表现也不尽人意,预期营收下滑14%,跌至539亿美元水平。
自1992年以来,英特尔持续25年雄踞半导体收入第一宝座。然而,自2017年至今,英特尔与三星电子轮番坐庄。展望2022年,预计将由三星电子取而代之。
在2023年股市,NVIDIA表现抢眼。本月早些时候,因竞争对手ADI推出与Nvida竞品的AI芯片,相关股票甚至逆市飙涨。
并非只有英伟达紧盯人工智能转型潮流。AMD CEO苏姿丰表示,AMD正视人工智能为历经50年的重大技术革新。“此举堪比互联网的应用普及,但区别在于,人工智能发展迅速且由此推动的机器学习需要靠GPU完成高效并行计算。”她说,“去年AMD预估到2027年数据中心AI加速器市场规模可达1500亿美元,如今预期已提升至4000亿美元以上。”
Omdia资深分析师克莱尔·文也认同这一观点,并认为人工智能市场增长加速已成定局。另一方面,英特尔本月表明将于2024年推出面向数据中心的全新AI芯片,无疑激化了竞争。
在设计创造式人工智能工具过程中,涌现了“无人可用”的开源模型和独占鳌头的私有模型两个鲜明阵列。例如,ChatGPT的研发团队OpenAI对最新版聊天气氛保持缄默,尚未揭示产品技术详情。
全球顶尖云服务商如谷歌、亚马逊网络服务以及微软均将创造式人工智能视为关键驱动力,竞相展开人工智能芯片市场攻城略地。这些厂商正致力于仅关注必要功能来削减成本。进入2024年,随着企业广泛运用创造式人工智能,成本优势愈发显现。
谷歌就是这一理念的典型践行者,他们使用自家研发芯片来培养全新的自然语言处理AI模型Gemini。谷歌DeepMind产品副总裁艾利·柯林斯说:“尽管它是我们目前最大的模型,但其运营成本相较先前巨大的模型明显低廉。”
尽管分析师们预测专有人工智能芯片市场份额会有所增长,但他们同样指出,根据实际应用需求,英伟达与其他供应商的产品仍将凭借其强大的多元化功能和高性能优势受到市场热烈欢迎。
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