AI人才极度短缺，平均月薪超4.6万元！博士生毕业起步200万

电子发烧友网报道（文/李弯弯）今年以来，受大模型技术驱动，人工智能关键岗位需求大增。各大公司通过各种途径四处挖人，然而市场上符合要求的人才十分短缺，这也造成了关键人才水涨船高的局面。近日，脉脉高聘人才智库发布最新报告显示，2023年1-8月，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

AI人才极度短缺，薪资水涨船高

近期，不少企业透露出人工智能领域人才招聘难的困境。云天励飞副总裁罗忆谈到，目前高端人才主要集中在国外，国内大模型领域的人才比较少，尤其是有实践经验的人特别难找。佳都科技副总裁兼中央研究院执行院长周志文表示，目前国内大模型人才稀缺且薪资走高，各大厂和主流人工智能实验室的人才竞争趋于白热化，公司在AI人才引进上遇到挑战。

开普云未来科技研究院副院长倪金松透露，公司在招聘AI人才当中，急需大模型的算法工程师，更细分还包括底层的算法开发如模型训练、调优、推理加速等。但是问题在于，四五百人力可能只有一个人做这个领域，而且还可能使在某一个方向上有所涉猎，不是全面性的。

在人工智能领域，什么样的岗位需求最多呢？根据上述报告，算法岗作为人工智能行业的核心岗位之一，算法工程师新发岗位量连续两年登顶，自然语言处理、深度学习等职位新发岗位占比呈增长趋势。近两年，算法工程师保持了新发岗位量占比TOP1的位置，均超过10%，占比分别为15.04%、13.69%，算法研究员的新发岗位量占比从2022年的1.97%上涨至2023年的2.58%。此外，与人工智能密切相关的自然语言处理、深度学习、语音识别等新发岗位占比也出现增长。

因为人工智能领域人才供应严重失衡，薪资水平不断上涨是必然的。从平均薪资来看，2022年人工智能新发岗位平均薪资为43817元，2023年前8个月，这一数字上涨到46518元，提升6.16%。其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从2022年的57433元上涨至2023年8月的62911元，增长5468元，涨幅9.5%，成为人工智能行业平均薪资涨幅最高的工种，其次是算法研究员和深度学习。

2023年1-8月，新发岗位的月薪TOP3分别是ChatGPT研究员、算法研究员和人工智能工程师。其中，ChatGPT研究员以平均月薪66244元位列第一。新发岗位的平均月薪TOP10中，所有岗位的平均月薪都超过了5万元。这些岗位如深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，都是技术门槛较高的工种。

高学历核心技术人才的薪资水平不少起码在百万以上。据同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬介绍，一个博士生如果在这个领域对口，那么刚毕业，起薪起码在200万，而且这还不包括期权、股票等。另外一位北大软件工程相关实验室的教授此前提到，他们的团队现在已经出现了学生还没毕业，就已经有大公司几百万去挖人的情况。

招聘AI人才困难重重，企业、高校加强人才培养

如今国内人工智能领域的人才招聘现状是，专业对口有实践经验的人才非常少。在大模型浪潮下，企业更倾向于招聘更有经验的AI人才。

佳都科技谈到，他们希望大模型工程师能独立设计和开发大模型系统，独立完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程。NLP算法工程师则需要对ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差异有深入理解。

天工智能联席CEO兼昆仑万维2050全球研究院院长颜水成表示，大模型训练本质是个工程问题，实践经验非常重要。目前昆仑万维最稀缺的是核心算法人才，除了要求候选人具备扎实的编程能力和算法基础，对业务有深入理解以外，还希望候选人拥有大模型训练实践经验以及创新能力。

出门问问CEO李志飞此前也提到，目前AIGC领域里计算机相关学科背景的人才较多。但是由于AIGC对人才的需求越来越多元化，不仅需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合多方面知识和经验的人才。

人才少，各大企业都在重金寻找有经验的人才。然而就如上文所言，有经验的核心人才极其短缺，无论是对用人企业来说，还是对于人工智能产业的长期发展来说，人才培养都是关键。

在此背景下，不少企业选择从高校招聘具有潜力的人才进行培养或者对公司现有人才进行培养，腾讯设计总监任婕此前提到，现在很难从市面上真正找到一些成熟的AIGC人才，因此她所在的团队内部自我学习。

此外，也有企业与高校合作，共同加强对人工智能人才的培养。比如百度，据百度有关负责人介绍，百度已经与全国100多所高校进行深度AI人才培养战略合作。百度CTO王海峰还透露，百度将与产学研各界密切合作，为社会再培养500万大模型人才。

总结

整体而言，当下人工智能人才供需严重不平衡，企业对具有实践经验的综合性人才需求旺盛，然而这样的人才却相当短缺。为了获取高技术人才，企业不惜重金招聘。然而尽管如此，这类人才仍然极度短缺。因此除了从社会上招聘之外，企业也选择招聘具有潜力的高校毕业生，进行人才培养，更是由企业与高校合作，加强人工智能人才的培养。从当前的局面看，大模型技术还将持续发展，未来对人才的需求仍将持续增加，AI人才的短缺局面短期内仍将存在。