Informa专访华为武云骥：5.5G智能分组核心网深度解读

在第八届5G核心网峰会上，华为分组核心网领域总裁武云骥接受了Informa Tech运营商市场副总裁、首席分析师Richard Mahony的专访。对下一代移动互联网的变化趋势和5.5G智能分组核心网内涵进行了诠释。

在您的发言中，提到下一代互联网已经到来，令我印象深刻，请您介绍下下一代互联网将会有什么典型特征？

武云骥：随着5G产业的加速发展，以及5.5G时代的到来，下一代移动互联网内容在业务形式、内容生成方式以及互联网传输技术上都发生了革命性变化。

下一代移动互联网具有如下三大典型特征：

第一， 数据业务内容从2D到3D，更高清，更实时，强交互。大家都知道，2G时代业务是电话和文本，3G时代业务是图片，到了4G时代业务是视频包括短视频，5G和5.5G的到来让用户将更加重视沉浸感和互动性的体验，例如AR、VR、全息投影。据第三方咨询公司数据显示，仅VR与AR市场，在2022年的全球收入就达到252亿美元，预计到2027年将实现翻番，同时VR/AR头显出货量保持每年30%以上的增长。

第二，在智能技术的加持下，互联网上的数据内容将从PGC转变为智能化生成，这将使内容生产不再是瓶颈。传统PGC生成一部电影需要数月时间，智能化内容生成带来10甚至百倍的内容生成效率提升，仅需数秒或者数分钟即可生成一个新内容。这将驱动移动互联网上音视频、3D内容爆发式增长。

第三，互联网传输协议正在发生改变。为了解决早期的HTTP1协议多路传输问题，引入了HTTP2协议提升了传输效率，但是HTTP2协议同样存在丢包重建连接传输效率低下的问题。基于此，HTTP3使用QUIC协议逐渐成为下一代互联网的重要协议特征，QUIC具备建立连接更快、无需重传等关键特征，所以天然比TCP传输效率更高，更符合5G以及5.5G对低时延的诉求。目前全球互联网上大部分主流应用已使用HTTP3协议，例如Chrome、YouTube等。

下一代移动互联网将会给运营商的网络带来怎样的诉求？我们如何应对？

武云骥：如上所述，下一代移动互联网在业务内容、内容生产方式、传输协议上发生了巨大变化。给网络带来了两大诉求：

1、管道万兆化：沉浸感和互动性的体验给网络带来了大带宽诉求，例如一个支持16K 120 帧的VR视频其码率为0.8-1Gbps，所对应网络带宽需求为1.6-2Gbps；全息网络带宽需要1-10Gbps。

2、网络智能化：以XR系统实现用户和环境的语音、手势、眼球交互等复杂业务为例，总时延至少需低于10ms，这就要求端到端网络的时延必须控制在10ms以内，如此低时延的要求，那我们的网络应该如何更好地针对不同用户和业务进行差异化体验的保障？

华为将智能架构引入分组核心网，构建智能面和网元内生智能两者协同的5.5G Core网络智能。

一方面，华为以3GPP定义的网元NWDAF为基础构筑智能面，实现全网信息订阅，集中智能分析、推理和大模型训练。

另一方面，网元内生智能实现数据业务本地实时推理，与网络智能面协同，为网络智能面的训练和推理提供输入，同时也同步智能面的全局推理结果，作为网元内生智能的关键依据。

通过智能面与网元内生智能的协同，基于华为三大智能黑科技，使能运营商在下一代互联网时代更好的体验变现。例如基于Intelligence@SA算法实现精准业务识别，基于Intelligence@QoE算法来提供实时的体验感知能力，网络可以实时感知和分析用户的体验，基于Intelligence@SoC算法对网络状态进行动态预测，从而实时动态的用户体验保障。

您刚发布了面向5.5G的新产品Intelligent UDG，请您介绍下这一新产品有哪些创新？

武云骥：Intelligent UDG是华为面向5.5G开发的核心网新型用户面产品，满足下一代移动互联网数据业务的发展要求，包含如下三大黑科技创新：

1、软硬协同：我们在Intelligent UDG中引入了新硬件，即网络加速单元，同时辅以智能流识别、动态流聚合、高效流转发的软件调度算法，大大提升转发面性能，达到单用户10Gbps的处理能力，帮助运营商解决管道万兆化的诉求。

2、帧级调度：通过对不同协议包括QUIC的智能帧识别，对不同的数据流帧进行微观分类，结合智能差异化调度算法，带来高并发情况下多用户更好的沉浸式体验。

3、智能流整形：基于对微突发的实时感知，对瞬时流突发行为进行智能流整形，从而消除微突发带来的非均质流处理导致的体验劣化。

未来，华为Intelligent UDG还将不断引入更多智能黑科技，包括基于转存一体的内容入网、基于算网一体的算力入网，为运营商网络注智赋能，全面提升网络效率。

---

原文标题：Informa专访华为武云骥：5.5G智能分组核心网深度解读

文章出处：【微信公众号：华为云核心网】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。