电子发烧友网报道(文/吴子鹏)脉诊是中医诊断学四诊之一,脉诊仪则是采集脉象信息,描记脉象的仪器。从系统构成来说,脉诊仪有两个关键,关键的器件就是传感器,关键的技术则是探测脉象信息的分析和处理。
在第102届中国电子展(CEF)上,记者看到了一家掌握核心技术并研发出健康云的企业——常州金姆健康科技有限公司(以下简称:金姆),该公司脉诊仪采用的是自有核心技术,并通过金姆健康云实现了大数据健康和远程医疗。
金姆营销总监朱珠表示:“市面上大部分脉诊仪是将监测数据和中医医师的切脉结果进行比对,然后不断进行调整。金姆创始人王唯工教授开创性地提出了‘气血共振’理论及中医十二经络谐波模型,并在此基础上开发出了自己的脉诊仪。目前,这些脉诊仪已在大陆及台湾地区进行了200多万例的健康监测,对使用者有很好的健康指导意义。”
根据金姆的官网介绍,“气血共振”理论是一种关于人体血液循环的理论。这一理论认为:自离开心脏后,从主动脉到小动脉的血液输送,非如传统循环生理学的流量理论,是如同流体般的血流直接流动;相对地,心脏所挤射出的血液撞击在主动脉弓上,能量从动能转换成弹性位能,并以压力波的形式沿着降主动脉等大血管往远心端传送,直到器官与主动脉相连接的小动脉。压力波的输送因为共振而容易抵达器官,因此称之为“共振理论”。
朱珠指出:“基于这个理论,金姆脉诊仪里的首创光感元件记录信号采集器通过光感元件记录透过手指的光强度变化,从中获取心脏搏动及血管容积周期性变化信号。信号通过移动设备端发往云端服务器。服务器运用独特算法,对心包、肝、肾、脾、肺、胃、胆、膀胱等经络的强弱进行解读,并根据个人情况给出调理及治疗建议。”
“对于个人用户,设备配上手机上的金姆健康App就可以完成监测,设备和手机之间通过蓝牙连接,非常方便。”朱珠强调。
从产品介绍信息来看,金姆健康App是金姆公司大数据健康重要的一部分。基于大健康云服务器的支持,金姆健康App会将每一次的健康监测报告反馈到个人金姆ID,进行持续大健康数据监测,便于后续的健康管理。
朱珠称:“随着这种设备+App方式的普及,给用户带来了极大的好处,很多‘未病’能够被提前发现,避免最终发展成为心脏病等严重的疾病。在这方面,我们的设备已经帮助了非常多的患者。”
当然,对于大数据健康医疗,业界一直都有一个质疑,那就是数据的隐私保护问题。政策层面,2016年6月,国务院办公厅下发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,明确要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,妥善处理应用发展与保障安全的关系,有效保护个人隐私和信息安全。
对此,朱珠回应称:“通过我们刚刚的设备演示能够发现,我们的设备其实只是采取了用户的性别信息,其他完全是基于监测信息和算法给出的诊断结果,从源头端就不涉及任何的用户隐私数据。这也是我们核心技术的一项优势所在。”
在第102届中国电子展(CEF)上,记者看到了一家掌握核心技术并研发出健康云的企业——常州金姆健康科技有限公司(以下简称:金姆),该公司脉诊仪采用的是自有核心技术,并通过金姆健康云实现了大数据健康和远程医疗。
金姆营销总监朱珠表示:“市面上大部分脉诊仪是将监测数据和中医医师的切脉结果进行比对,然后不断进行调整。金姆创始人王唯工教授开创性地提出了‘气血共振’理论及中医十二经络谐波模型,并在此基础上开发出了自己的脉诊仪。目前,这些脉诊仪已在大陆及台湾地区进行了200多万例的健康监测,对使用者有很好的健康指导意义。”
根据金姆的官网介绍,“气血共振”理论是一种关于人体血液循环的理论。这一理论认为:自离开心脏后,从主动脉到小动脉的血液输送,非如传统循环生理学的流量理论,是如同流体般的血流直接流动;相对地,心脏所挤射出的血液撞击在主动脉弓上,能量从动能转换成弹性位能,并以压力波的形式沿着降主动脉等大血管往远心端传送,直到器官与主动脉相连接的小动脉。压力波的输送因为共振而容易抵达器官,因此称之为“共振理论”。
朱珠指出:“基于这个理论,金姆脉诊仪里的首创光感元件记录信号采集器通过光感元件记录透过手指的光强度变化,从中获取心脏搏动及血管容积周期性变化信号。信号通过移动设备端发往云端服务器。服务器运用独特算法,对心包、肝、肾、脾、肺、胃、胆、膀胱等经络的强弱进行解读,并根据个人情况给出调理及治疗建议。”
“对于个人用户,设备配上手机上的金姆健康App就可以完成监测,设备和手机之间通过蓝牙连接,非常方便。”朱珠强调。
从产品介绍信息来看,金姆健康App是金姆公司大数据健康重要的一部分。基于大健康云服务器的支持,金姆健康App会将每一次的健康监测报告反馈到个人金姆ID,进行持续大健康数据监测,便于后续的健康管理。
朱珠称:“随着这种设备+App方式的普及,给用户带来了极大的好处,很多‘未病’能够被提前发现,避免最终发展成为心脏病等严重的疾病。在这方面,我们的设备已经帮助了非常多的患者。”
当然,对于大数据健康医疗,业界一直都有一个质疑,那就是数据的隐私保护问题。政策层面,2016年6月,国务院办公厅下发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,明确要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,妥善处理应用发展与保障安全的关系,有效保护个人隐私和信息安全。
对此,朱珠回应称:“通过我们刚刚的设备演示能够发现,我们的设备其实只是采取了用户的性别信息,其他完全是基于监测信息和算法给出的诊断结果,从源头端就不涉及任何的用户隐私数据。这也是我们核心技术的一项优势所在。”
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