生成式人工智能在生物医学工程的应用
生物医学工程是一个独特的跨学科领域，它将工程原理与生物学和医学的复杂性相结合，旨在通过开发改善医疗诊断、治疗和患者护理的技术来增强医疗保健。 从设计 MRI 机器和假肢等最先进的医疗设备，到开发组织工程和药物输送的尖端技术，生物医学工程师处于医疗创新的最前沿。
随着医疗保健行业面临当今的挑战，例如全球人口老龄化、医疗保健费用不断上升以及对个性化医疗的需求不断增长，生成式人工智能可以成为药物开发和医疗保健领域的一项高度变革性技术，为加速药物发现提供无与伦比的机会 、定制假肢设计并增强医学成像。
连接医学和技术：
药物发现：Atomwise 等商业技术和化学信息学 RDKit 等开源平台可以通过预测分子特性来加速药物发现。 Microsoft 最近开源的 EvoDiff 可用于发现新药物和疗法的蛋白质序列。
假肢设计：3D Systems 医疗建模等商业工具和 Open Bionics 等开源解决方案可以设计定制假肢和植入物。
医学成像：Nanox AI 等商业平台和 ITK Insight Toolkit 等开源工具可以提高医学图像质量，帮助更准确的诊断。
审核编辑：黄飞
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原文标题：生成式人工智能和机器学习如何应用于生物医学工程？
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