大模型在软件研发中发挥哪些作用？

上个月开启的首先看一下软件研发团队主要用哪些编程语言，结果基本在意料之中，Java、Python、C/C++、JavaScript遥遥领先，Go语言后来者直追而上。编程语言和大模型的训练也有关系，包括salesforce公司就专门训练适合Python语言的代码大模型CodeGen-mono。如果要做类似的事情，Java、C++、Python、JavaScript等语言会被优先考虑。

（国内团队使用的编程语言调查结果）

下面我们看一下大家对大模型（LLM）的态度，绝大多数（68.7%）是拥抱LLM，关注、开始使用或积极使用LLM的，说明但也有1/4的团队或公司处在观望中，而只是很少的团队（6.3%）不了解LLM。

（国内团队对LLM态度的调查结果）

既然有超过三分之二的公司/团队拥抱大模型，使用情况如何呢？不了解或大部分观望者一般不会使用大模型的，但少数观望者也会出于好奇尝试使用，这不算在工作中正式试用。超过20%的公司/团队非常积极，在很早的时候就开始LLM，超过6个月。使用LLM超过2个月的比重66%，接近2/3，算是积极拥抱大模型的。

（国内团队使用LLM时间的调查结果）

最后要剧透的调查结果是借助LLM发挥什么作用？可以看出大家最想借助LLM生成代码，提升研发效率；其次用于答疑解惑；然后就是用于代码检查、代码解释、生成注释行等以提升代码的质量。测试脚本和用例生成排在第4的位置，没排在第2的位置，稍微出乎我们的意料。提升文档质量，LLM可以无处不在，相信未来，大家会有更多的使用。

（国内团队发挥LLM价值的调查结果）

还有更多的调查结果是大家更感兴趣的，例如：您的团队使用LLM的主要方式是哪种？您目前主要使用哪种大模型？在「软件需求」、「设计」、「编程」、「测试」中如何具体使LLM的？敬请11月24日我们在AiDD峰会上发布结果。