苹果、Meta低调应对，算力大战一触即发-电子发烧友网

前言：

苹果和Meta上一次集体出击，已经是今年6月的事情了。

在高通新一代XR专用芯片的加持下，三星、LG的硬件产品值得期待，而对于Meta、苹果两个老玩家来说，更大的考验要开始了。

即将深度合作

根据韩媒ET News，高通确认与三星和LG合作研发XR设备。其中，三星和LG都在构建基于高通芯片的XR头显。报道指出，“韩国的代表性电子企业将向因苹果Vision Pro而火热的XR产业发起挑战”。

尽管高通早前已提到与三星的合作，但这是他们首次确认LG的入局。不过，相关公司都没有给出进一步的介绍。

值得一提的是，高通同时表示将在2024年Q1季度发布全新的XR芯片。司宏国指出：“我们计划在明年第一季度发布新一代XR芯片。”

这预示着比当前Meta Quest 3搭载的芯片更先进的第三代XR专用芯片上市。ET News的报道指出，与第二代相比，高通的第三代XR专用芯片在图像处理和人工智能性能，以及透视效果方面都有望得到加强。

ET News指出，预计三星电子和LG电子将以高通的第三代XR专用芯片为基础，构建与Meta Quest 或苹果Vision Pro竞争的XR设备。特别是，LG电子表示会在眼镜形态设备领域与高通进行合作。

VR低谷回暖尚需时间

从行业来看，苹果VR头显设备的面世，对于目前疲软的VR头显设备市场，会带来明显的积极作用。

其实，在苹果推出正式的VR头显设备之前，包括Meta、微软等在内的科技巨头，都已经大幅收缩阵线，其中Meta在年后做了大幅度裁员，核心涉及到VR部门多个项目。

微软则将其收购的整个混合现实团队整体裁撤，这意味着外国科技巨头对投入VR事业的整体降温。

回看国内市场，大厂的VR业务也在纷纷瘦身：字节旗下的PICO裁员、腾讯XR业务全线撤退。对此有业内人士表示，主要是因为这两年VR不景气，VR头显设备市场的出货量始终上不来，因此很多大厂不得不宣布叫停相关的项目。

在这样的大背景下，苹果自家VR头显的面世显然意义重大。

并且市面上的主流XR头显，口碑确实毁誉参半。XR头显的性能争议是全方位的，焦点集中在几个环节：比如续航能力、交互效果、视觉效果等。

其中，有一些问题可以靠镜片、光学手段来解决，比如苹果Vision Pro就尝试采用“液态镜头”专利技术，通过可调节液态镜腔改善折射、定焦效果。但绝大部分争议，都和芯片性能有关。

从功耗到分辨率、刷新率、数据传输速度、显示延时等最基本的功能，再到考验AI算力的图像渲染、环境感知，都由芯片决定。

尤其是目前占据主流的一体机，对CPU的算力、GPU的渲染能力要求更高，分体机还可以借助处理单元转嫁压力。

高通迄今为止性能最强的XR专用芯片

高通最早在2015年涉足XR芯片领域，不过初代产品设计十分简单，只是针对骁龙820的改款，优化了VR头显的延迟、图像渲染校正等功能，甚至算不上一颗XR专用芯片。

直到2018年，高通发布了第一代专用XR芯片骁龙XR1，次年发布的大朋V2一体机则成为该芯片的首发产品。

高通的初代产品骁龙XR1，已经针对性改进分辨率、交互体验等问题，骁龙XR2则在CPU、GPU性能上做出较大提升。

骁龙XR2是全球首款支持5G传输的产品，单眼分辨率、续航能力都较上一代产品有成倍增长。在这之后，高通和Meta开启了深入合作。

2022年，双方签署了合作协议，共同研发基于骁龙XR平台的定制化芯片组。被Meta寄予厚望的“王炸”产品Quest 3，使用了高通的骁龙XR2 Gen2芯片——这也是高通迄今为止性能最强的XR专用芯片。

Vision Pro的M2和R1芯片

Vision Pro的核心是两个芯片它们协同工作以实现虚拟和现实的无缝结合。

Vision Pro配备了苹果公司的M2芯片，执行计算和多任务处理，还配备了专有的新款R1芯片，该芯片与Vision Pro内外的所有传感器协同工作，以跟踪用户的视线、控制输入，并帮助虚拟元素在现实世界中无缝呈现，实现很多令人惊艳的功能。

比如在用户周围的世界投下阴影，当你四处走动时角度会随之改变，或者当现实中有人走进用户的视野时消失/淡出。

R1芯片可以说是Vision Pro的秘密武器。它处理来自设备上每个传感器的数据，同时以惊人的精度跟踪用户的环境、位置、手，甚至眼球的运动。

跟踪用户的眼球运动，是Vision Pro掌握用户想与哪些元素交互的基础，实际上可以将它们变成真正的光标。

R1芯片还利用用户的眼睛数据来了解屏幕上哪些元素需要渲染，哪些元素不需要渲染。鉴于人在任何给定的时间只能专注于有限的区域，R1芯片知道只渲染视觉外围的一部分，而不是浪费资源渲染整个场景。

这是一种非常聪明的方法，可以优化电池使用，同时提供身临其境的卓越体验。

顺应潮流提升AI算力

但无论如何，各方都很清楚XR专用芯片的重要性，并押宝下一代产品的性能提升——尤其顺应潮流提升AI算力。

骁龙XR2 Gen2就已经在AI性能上下了很大功夫，GPU性能提升超过2倍，相比之下CPU的性能提升只有33%左右。

此外，结合NPU神经处理单元的应用，使得算力提升超过8倍。值得一提的是，高通另一个王牌产品骁龙8 Gen3也是重点发力GPU和NPU，支持超过100亿参数的模型运行。

Meta高层也说过，AI技术可以显著改善XR头显的性能，暗示将发力自研芯片。

今年5月，Meta就发布了应对未来10年AI算力增长需求的一系列研发计划，包括自研AI优化数据中心、AI模型定制芯片和专用GPU等。

虽然这些产品、技术距离落地还有一段时间，但Meta的投入和决心是不用怀疑的。