开放式耳机带动产业链发展？可穿戴设备市场迎来拐点，未来有哪些趋势-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）可穿戴设备市场在2022年经历了首次收缩后，在今年迎来复苏迹象，IDC预计2023年的市场规模将达到4.5亿部，同比增长6.3%，预计到2027年将超过6亿部。那么，在今年上半年，可穿戴设备市场有哪些变化呢，哪些应用市场会有较大的发展机会呢？

开放式耳机成为“新宠”

根据IDC的数据显示，智能手环、智能手表、无线耳机三大类别均在第二季度实现环比增长，及同比增长。这在一定程度上带动产业链厂商的业绩增长。整体来看，更多创新设计、新功能的加入，以及生态系统完善之后，为可穿戴设备带来市场增长动力。

其中，无线蓝牙耳机在第二季度出货量实现同比增长9.9%，迎来2022年以来首次正增长。无线蓝牙耳机分为TWS耳机、颈戴蓝牙耳机、头戴蓝牙耳机、开放式蓝牙耳机。TWS耳机和开放式蓝牙耳机是让二季度无线耳机增长的关键。

IDC的数据显示，TWS耳机二季度出货1804万台，同比增长8.7%。开放式蓝牙耳机二季度出货196万台，增长速度达到158.2%。在今年的市场情况下，开放式耳机让业内人士看到了市场增长点。不少在开放式耳机赛道上跃跃欲试的产业链玩家开始大刀阔斧。

目前，业内推出开放式耳机的终端厂商包括韶音科技、科大讯飞、小天才等等，不同的产品面向不同的应用市场，例如韶音科技推出了一款骨传导耳机，面向运动人群。就在今年上半年，楼氏电子推出首款高性能数字骨传导麦克风——V2S200D。

普通麦克风通过空气的振动去接收声音，劣势就是用户在使用耳机通话的时候，不仅会把讲话人的声音收进去，还会把周围的环境噪音收进去。而骨传导麦克风通过接收人的骨头和皮肤振动来获取声音数据。楼氏电子高级经理廖彬彬在由电子发烧友网举办的2023年IoT 论坛可穿戴分论坛上介绍，V2S200D会通过算法智能识别到用户所在的环境，选择性地拾取说话者的声音，同时抑制所有其他声音。

V2S200D还具备体积小、信噪比（SNR）高、功耗低等特点。另外，V2S200D在集成到系统中后，它可仿真具有脉冲密度调制（PDM）接口的数字麦克风，使硬件和软件开发更加方便。

当前，在蓝牙无线耳机的细分市场中，开放式蓝牙耳机成为发展趋势，产业链上的厂商都在加速“奔跑”。

那么在可穿戴设备市场中，哪一类产品在接下来最具有发展前景呢？在电子发烧友网针对可穿戴设备发起的一项调研中，智能手表、智能手环、AR智能眼镜以及TWS耳机是工程师认为的具有较大市场机会的四大品类。

可以想象，随着技术的成熟，无线耳机市场将在新品类的带动下迎来新的成长空间。总体来说看，无线耳机市场有着以下三大变化：

一是入门级价位段带动整体市场增长，开放式耳机成为“新宠”。二是AI技术在无线耳机等可穿戴设备领域的落地加快。三是品牌厂商对无损音质的追求永不止步，华为星闪技术带来无线耳机音频技术提升。四是老牌音频厂商发布新品“突围”，在价格、技术、功能等各个方面推出具备竞争优势的产品。

其中，针对AI技术在可穿戴设备上的应用，根据电子发烧友网的调研数据，全场景语音交互、健康监测准确度提升以及实时监测与警告被认为是最能带动产品销量提升的三大功能。

然而，AI技术在新型架构的技术突破、配套软件、算法的成熟度、算力瓶颈、功耗与性能的平衡等各个方面都存在需求突破的瓶颈。为了应对AI技术带来的挑战，

ADI针对边缘AI应用带来AI MCU产品MAX78000。ADI高级应用工程师吴建攀在可穿戴设备分论坛上表示，AI运算对处理器的要求比较高，但是在边缘端，特别是智能手表等小型可穿戴设备没有很好的运算条件。另外AI算法演算的要求是非常高，且还需要控制功耗。为此，ADI推出AI MCU——MAX78000，在普通MCU的基础上，集成了64个CNN加速器，有独立的Flash和RAM，专门用于运行AI算法。

另外，针对可穿戴设备带来的功耗问题，创芯微以及思远半导体等企业在可穿戴设备分论坛上都带来了各自最新的产品。

医疗、工业成为两大应用市场，芯片厂商面临新挑战

经过电子发烧友的调研发现，医疗以及工业等细分市场是近年来可穿戴设备市场成长最为明显的市场，包括智能手表、智能手环、AR/VR、智能手套等产品都在医疗以及工业领域寻到应用场景。

在电子发烧友网的调研中，有九成的工程师认为医疗可穿戴设备具备较大的市场机会。另外，智能戒指、智能衣帽等新型可穿戴设备找到应用市场，医疗和工业领域成为可穿戴设备市场的两大新兴方向，获得快速的成长。

其中，医疗和工业领域在落地上还面临着挑战。经过电子发烧友网的调研，超过三成的工程师认为测量精准度不高是可穿戴设备在医疗领域落地的最大挑战，其次是成本问题。

例如测量心率、血氧的底层技术PPG，芯海科技产品经理彭洪伟在可穿戴分论坛上提到，集成PPG测量面临弱灌注度PI对ADC 高精度要求；黑色皮肤需要更大LED驱动电流基线漂移；肌电噪声、运动伪影等噪声干扰对电路抗干扰能力和算法处理能力的要求等设计挑战，会影响测量的精度。面向医疗可穿戴设备产品，需要提供高准确度、高可靠性、低功耗以及易用性高的穿戴心率/血氧测量PPG AFE。